# Topaz Upscale Image Generative API

> متعدد ماڈلز، چہرے کی بہتری اور پرامپٹ سے رہنمائی پانے والے Redefine موڈ والا تخلیقی تصویر اپ سکیلر

ایک تصویر کو 1x سے 4x تک اپ سکیل کرتا ہے، جس میں `model` کے کئی انتخاب شامل ہیں، جیسے Wonder 3.5، Wonder 3، Recover 3، Redefine اور Recovery V2۔ چہرے کی بہتری کے لیے الگ طاقت اور تخلیقیت سلائیڈرز ہیں۔ Redefine میں 1024 حروف تک کا `prompt` اور `creativity`، `texture`، `sharpen` اور `denoise` شامل ہیں۔ چھوٹے یا دھندلے ماخذ کے لیے موزوں ہے۔

- Model id: `topaz/upscale/image/generative`
- Made by: Topaz Labs
- Category: Upscale
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: from $0.01 / megapixel of output image (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/generative`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/image/generative`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/topaz/upscale/image/generative

## Pricing

Price: **from $0.01 / megapixel of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (8 MP output image × $0.01).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/image/generative` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  | ≥ 1 characters | اپ اسکیلنگ کے لیے ماخذ تصویر کا URL۔ |
| `model` |  | enum (string) | no | `Wonder 3` | `Wonder 3.5`, `Wonder 3`, `Wonder 2`, `Wonder`, `Recover 3`, `Standard MAX`, `Redefine`, `Recovery V2`, `Recovery` | Generative upscaling ماڈل کا انتخاب: Recovery اور Recovery V2 انتہائی کم ریزولوشن تصاویر کو دوبارہ بناتے ہیں؛ Redefine تخلیقی تفصیل کی رہنمائی کے لیے پرامپٹس استعمال کرتا ہے؛ Standard MAX درستگی اور اعلیٰ کوالٹی کو ترجیح دیتا ہے؛ Recover 3 قدرتی تفصیل دوبارہ بناتا ہے۔ Wonder فیملی میں Wonder اور Wonder 2 کے بعد سب سے ایڈوانسڈ generative realism ماڈل Wonder 3 آتا ہے؛ تازہ ترین ریلیز Wonder 3.5 کم pattern repetition کے ساتھ زیادہ باریک تفصیل فراہم کرتی ہے۔ |
| `upscale_factor` |  | number | no | `2` | 1 – 4 | تصویر بڑا کرنے کا ملٹی پلائر؛ مثلاً 2.0 دونوں ابعاد کو دگنا کرتا ہے۔ |
| `crop_to_fill` |  | boolean | no | `false` |  |  |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | اپ اسکیل کی گئی تصویر کے لیے استعمال ہونے والا فارمیٹ۔ |
| `subject_detection` |  | enum (string) | no | `All` | `All`, `Foreground`, `Background` | Recovery V2، Wonder 3 یا Recovery سے تصاویر بہتر بناتے وقت موضوعات کی شناخت کا طریقہ کنٹرول کرتا ہے۔ |
| `face_enhancement` |  | boolean | no | `true` |  | تصویر کے لیے چہرہ بہتر بنانے کا ٹوگل۔ |
| `face_enhancement_creativity` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | چہرہ بہتر بنانے کی تخلیقی کنٹرول؛ صرف face enhancement فعال ہونے پر مؤثر ہے: زیادہ سے زیادہ تخلیق کے لیے 1.0، یا عدم فعالیت کے لیے 0.0 مقرر کریں۔ |
| `face_enhancement_strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | چہرہ بہتر بنانے کی طاقت کا کنٹرول؛ صرف face enhancement فعال ہونے پر مؤثر ہے: زیادہ سے زیادہ enhancement کے لیے 1.0، یا عدم فعالیت کے لیے 0.0 مقرر کریں۔ |
| `enhancement_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | Generative-upscaling enhancement کی طاقت؛ نہ بتانے پر خودکار طور پر مقرر ہوتی ہے۔ سپورٹ کیے گئے ماڈل Wonder 3.5 اور Wonder 3 ہیں۔ |
| `creativity` |  | integer \| null | no |  | 1 – 6 | 1 سے 6 تک generative upscaling creativity، صرف Redefine میں سپورٹ شدہ۔ اسے بڑھانے سے زیادہ تخیلاتی یا hallucinated تفصیل شامل ہوتی ہے۔ |
| `texture` |  | integer \| null | no |  | 1 – 5 | Redefine کی generative upscaling کے لیے مخصوص texture-detail کنٹرول، 1 سے 5 تک درجات قبول کرتا ہے۔ |
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | Generative upscaling کے لیے رہنمائی کا متن، 1024 حروف تک محدود اور صرف Redefine میں سپورٹ شدہ۔ |
| `autoprompt` |  | boolean \| null | no |  |  | Redefine کی generative upscaling میں خصوصی طور پر دستیاب خودکار پرامپٹ تخلیق کا ٹوگل۔ |
| `sharpen` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | 0.0 سے 1.0 تک شارپننگ کی شدت، صرف Redefine میں سپورٹ شدہ۔ |
| `denoise` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | 0.0 سے 1.0 تک denoising کی شدت، صرف Redefine میں سپورٹ شدہ۔ |
| `detail` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | 0.0 سے 1.0 تک detail recovery کی شدت، صرف Recovery V2 میں سپورٹ شدہ۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | false سیٹ کر کے اسکریننگ نرم کی جا سکتی ہے، بشرطیکہ کال کرنے والا مجاز ہو۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/generative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/image/generative",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/image/generative",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | اپ اسکیلنگ سے تیار کردہ تصویر۔ |

## Related models

- [Topaz Image Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/precision.md) (`topaz/upscale/image/precision`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md) (`topaz/upscale/image/creative`): $0.08 / 2 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Transparent](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/transparent.md) (`topaz/upscale/image/transparent`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Video Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md) (`topaz/upscale/video/precision`): from $0.00667 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/creative.md) (`topaz/upscale/video/creative`): from $0.30 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/generative.md) (`topaz/upscale/video/generative`): from $0.06 / second of input video
- [AuraSR](https://doitong.com/developers/models/aura-sr.md) (`aura-sr`): $0.001111 / second of processing time
- [Bria Increase Resolution](https://doitong.com/developers/models/bria/increase-resolution.md) (`bria/increase-resolution`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/generative
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=topaz/upscale/image/generative
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/topaz/upscale/image/generative