# Wan VACE 14B · Reframe API

> VACE 14B کے ذریعے ویڈیو کی نئی نسبتِ ابعاد میں ری فریمنگ، زوم اور بارڈر تراشنے کے ساتھ؛ پرامپٹ اختیاری

`video_url` لے کر اسے مختلف `aspect_ratio` (auto، 16:9، 1:1 یا 9:16) کے لیے دوبارہ ترتیب دیتا ہے۔ `prompt` اختیاری ہے۔ `zoom_factor` (0 سے 0.9) فریم کو crop کرتا ہے اور `trim_borders` کنارے ہٹاتا ہے۔ فریموں کی تعداد اور فریم ریٹ ڈیفالٹ طور پر ان پٹ کے مطابق رہتے ہیں، جبکہ `resolution` 240p سے 720p تک ہے۔

- Model id: `wan-vace-14b/reframe`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/reframe`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/reframe`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/wan-vace-14b/reframe

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $1.50 = 1500 API credits (18.75 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/reframe` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | ویڈیو تخلیق کی رہنمائی کرنے والی متنی ہدایات؛ reframing کے وقت اختیاری۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والا منفی پرامپٹ۔ |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `true` |  | تخلیق شدہ ویڈیو کے فریموں کی تعداد کا ماخذ: false `num_frames` استعمال کرتا ہے، جبکہ true ان پٹ ویڈیو کے فریموں کی تعداد نقل کرتا ہے۔ |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | آؤٹ پٹ فریموں کی تعداد، inclusive حد 81–241 کے ساتھ۔ |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `true` |  | تخلیق شدہ ویڈیو کی فریم ریٹ کا ماخذ: false `frames_per_second` استعمال کرتا ہے، جبکہ true ان پٹ ویڈیو کی فریم ریٹ نقل کرتا ہے۔ |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | تیار کردہ ویڈیو کی فریم ریٹ، جو صرف تب لاگو ہوتی ہے جب `match_input_frames_per_second` کی قدر true نہ ہو؛ قابل قبول قدریں 5–30 فریم فی سیکنڈ ہیں۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے والا سیڈ۔ اسے None پر سیٹ کرنے سے سیڈ تصادفی طور پر منتخب ہوتا ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | آؤٹ پٹ ویڈیو کا ریزولوشن۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | نتیجہ خیز ویڈیو کا aspect ratio۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | sampling steps کی تعداد، جس میں تعداد بڑھنے کے ساتھ زیادہ پروسیسنگ وقت کے بدلے بہتر معیار ملتا ہے۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | classifier-free guidance کے ذریعے کنٹرول ہونے والی پرامپٹ alignment کی طاقت؛ scale بڑھانے سے تخلیق شدہ تصاویر متن کی زیادہ قریب پیروی کرتی ہیں۔ |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | ویڈیو تخلیق کرتے وقت استعمال ہونے والا sampler۔ |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والی shift setting۔ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ماخذ ویڈیو فائل کی طرف اشارہ کرنے والے URL کے ذریعے فراہم کردہ reframing reference۔ |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | ماڈل کے لیے URL کے ذریعے فراہم کردہ اختیاری first-frame reference، جسے ویڈیو پراسیس کرتے وقت استعمال کیا جائے گا۔ |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | ماڈل کے لیے URL کے ذریعے فراہم کردہ اختیاری last-frame reference، جسے ویڈیو پراسیس کرتے وقت استعمال کیا جائے گا۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Safety-checking switch؛ off setting کے لیے account authorization ضروری ہے۔ authorization کے بغیر setting سے قطع نظر ہر درخواست check کی جاتی ہے؛ true checker فعال کرتا ہے۔ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | متعین کرتا ہے کہ پرامپٹ کی توسیع فعال ہے یا نہیں۔ |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | inference acceleration setting، 'none' یا 'regular' میں سے انتخاب کے ساتھ؛ تیز پروسیسنگ بہت معمولی آؤٹ پٹ تبدیلی کے عوض نمایاں رفتار کی بہتری فراہم کرتی ہے۔ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا معیار۔ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا رائٹ موڈ۔ |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | interpolation کی تعداد: 0 اصل فریموں کو بغیر interpolation کے رکھتا ہے؛ دیگر اقدار ان کے درمیان تخلیق کیے جانے والے درمیانی فریموں کی تعداد بتاتی ہیں۔ |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | ویڈیو frame-skipping factor، integer کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے، اور ہر downsampling factor کے لیے ایک بار خودکار upsampling لاگو ہوتی ہے۔ وقتی downsampling غیر فعال رکھنے کے لیے 0 استعمال کریں۔ |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | خودکار frame-count adaptation: اسے فعال کرنے سے ماڈل مناسب لمبائی کی temporally downsampled ویڈیو پروسیس کرتا ہے، پھر interpolation اصل فریموں کی تعداد بحال کرتی ہے۔ |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | downsampling کے بعد اجازت یافتہ کم از کم فریم rate، فریمز per سیکنڈ میں۔ کم حرکت والی فوٹیج کے لیے اس قدر کو کم کرنے سے زیادہ downsampling اور طویل sequences ممکن ہوتے ہیں؛ بہت تیز حرکت کے لیے زیادہ قدر درکار ہو سکتی ہے، اگرچہ ڈیفالٹ زیادہ تر ویڈیوز کے لیے موزوں ہے۔ خودکار downsampling اس threshold سے کم ترین factor تلاش کرتا ہے جو detail برقرار رکھے۔ |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | فریم interpolation ماڈل کا انتخاب: 'rife' یا 'film'۔ |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | ابتدائی اور اختتامی فریمز کے لیے شفافیت کا برتاؤ، جو طے کرتا ہے کہ ان کے شفاف حصے کیسے پُر کیے جائیں۔ |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | یہ کنٹرول کرتا ہے کہ ہر تخلیق شدہ فریم پر مشتمل ZIP archive بھی واپس کیا جائے یا نہیں؛ true ہونے پر فعال۔ |
| `zoom_factor` |  | number | no | `0` | 0 – 0.9 | ویڈیو zoom کو 0 پر سیٹ کریں تاکہ یہ غیر تبدیل شدہ رہے۔ مثبت factor ویڈیو کو canvas کے مقابلے میں اتنا بڑا کرتا ہے، جس سے بیرونی کنارے crop ہو جاتے ہیں۔ |
| `trim_borders` |  | boolean | no | `true` |  | کنٹرول کرتا ہے کہ ویڈیو کے کنارے trim کیے جائیں یا نہیں۔ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b/reframe?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b/reframe", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b/reframe",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b/reframe",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1500,
    "usd": "1.50",
    "charged": 1500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | ماڈل کے تیار کردہ reframed ویڈیو فائل۔ |
| `prompt` | string | آؤٹ پٹ تخلیق کرنے کے لیے استعمال کیا گیا پرامپٹ۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران لاگو ہونے والی سیڈ قدر۔ |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ہر ویڈیو فریم پر مشتمل ZIP archive، درخواست کیے جانے پر واپس کیا جاتا ہے۔ |

## Related models

- [Wan VACE 14B](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b.md) (`wan-vace-14b`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b/reframe
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b/reframe