# Wan 2.1 VACE Long Reframe API

> VACE 2.1 کے ذریعے طویل ویڈیوز کو منظر بہ منظر ری فریم کرتا ہے، منظر شناخت اور paste-back کے ساتھ

طویل کلپس کے لیے بنایا گیا ہے: یہ مناظر کو ڈیٹیکٹ کرتا ہے، ہر ایک کو ری فریم کرتا ہے، اور `paste_back` کے ذریعے رزلٹ کو اصل ویڈیو میں واپس پیسٹ کر سکتا ہے۔ `scene_threshold` (0 سے 100) ڈیٹیکشن کی حساسیت متعین کرتا ہے، جہاں کم ویلیوز زیادہ مناظر تلاش کرتی ہیں۔ آٹو ڈاؤن سیمپلنگ ڈیفالٹ پر آن ہے۔ یہ `zoom_factor` ،`trim_borders` ، اسپیکٹ ریشو اور 240p سے 720p تک `resolution` بھی پیش کرتا ہے۔

- Model id: `wan-vace-apps/long-reframe`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per 2 seconds of your input video: from $0.04 / 2 seconds of input video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-apps/long-reframe`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-apps/long-reframe`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe

## Pricing

Price: **from $0.04 / 2 seconds of input video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per 2 seconds of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / 2 seconds of input video
- 360p: $0.04 / 2 seconds of input video
- 480p: $0.04 / 2 seconds of input video
- 580p: $0.06 / 2 seconds of input video
- auto: $0.08 / 2 seconds of input video
- 720p: $0.08 / 2 seconds of input video

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (5 × 2 s input video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-apps/long-reframe` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | ویڈیو تخلیق کی رہنمائی کرنے والی متنی ہدایات؛ reframing کے وقت اختیاری۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والا منفی پرامپٹ۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے والا سیڈ۔ اسے None پر سیٹ کرنے سے سیڈ تصادفی طور پر منتخب ہوتا ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | آؤٹ پٹ ویڈیو کا ریزولوشن۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | نتیجہ خیز ویڈیو کا aspect ratio۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | sampling steps کی تعداد، جس میں تعداد بڑھنے کے ساتھ زیادہ پروسیسنگ وقت کے بدلے بہتر معیار ملتا ہے۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | classifier-free guidance کے ذریعے کنٹرول ہونے والی پرامپٹ alignment کی طاقت؛ scale بڑھانے سے تخلیق شدہ تصاویر متن کی زیادہ قریب پیروی کرتی ہیں۔ |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | ویڈیو تخلیق کرتے وقت استعمال ہونے والا sampler۔ |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والی shift setting۔ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ماخذ ویڈیو فائل کی طرف اشارہ کرنے والے URL کے ذریعے فراہم کردہ reframing reference۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Safety-checking switch؛ off setting کے لیے account authorization ضروری ہے۔ authorization کے بغیر setting سے قطع نظر ہر درخواست check کی جاتی ہے؛ true checker فعال کرتا ہے۔ |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | inference acceleration setting، 'none' یا 'regular' میں سے انتخاب کے ساتھ؛ تیز پروسیسنگ بہت معمولی آؤٹ پٹ تبدیلی کے عوض نمایاں رفتار کی بہتری فراہم کرتی ہے۔ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا معیار۔ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا رائٹ موڈ۔ |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `true` |  | خودکار downsampling کا toggle۔ |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `6` | 1 – 60 | خودکار downsampling کے لیے کم از کم فریم ریٹ، FPS میں۔ |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | فریم interpolation ماڈل کا انتخاب: 'rife' یا 'film'۔ |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | ابتدائی اور اختتامی فریمز کے لیے شفافیت کا برتاؤ، جو طے کرتا ہے کہ ان کے شفاف حصے کیسے پُر کیے جائیں۔ |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | یہ کنٹرول کرتا ہے کہ ہر تخلیق شدہ فریم پر مشتمل ZIP archive بھی واپس کیا جائے یا نہیں؛ true ہونے پر فعال۔ |
| `zoom_factor` |  | number | no | `0` | 0 – 0.9 | ویڈیو zoom کو 0 پر سیٹ کریں تاکہ یہ غیر تبدیل شدہ رہے۔ مثبت factor ویڈیو کو canvas کے مقابلے میں اتنا بڑا کرتا ہے، جس سے بیرونی کنارے crop ہو جاتے ہیں۔ |
| `trim_borders` |  | boolean | no | `true` |  | کنٹرول کرتا ہے کہ ویڈیو کے کنارے trim کیے جائیں یا نہیں۔ |
| `scene_threshold` |  | number | no | `30` | 0 – 100 | Scene-detection threshold؛ اسے کم کرنے سے دریافت شدہ scenes کی تعداد بڑھتی ہے۔ 0 سے 100 تک قدریں قبول کرتا ہے۔ |
| `paste_back` |  | boolean | no | `true` |  | متعین کرتا ہے کہ آیا reframed scene کو اصل ویڈیو میں واپس شامل کیا جائے۔ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-apps/long-reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-apps/long-reframe?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-apps/long-reframe", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-apps/long-reframe",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-apps/long-reframe",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | نتیجے میں حاصل ہونے والی ویڈیو فائل۔ |

## Related models

- [Wan VACE Video Edit](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/video-edit.md) (`wan-vace-apps/video-edit`): from $0.05 / second of input video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/inpainting.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/inpainting`): from $0.05 / second of output video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/outpainting.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/outpainting`): from $0.05 / second of output video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/reframe.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/reframe`): from $0.05 / second of output video
- [Wan Motion](https://doitong.com/developers/models/wan-motion.md) (`wan-motion`): $0.06 / second of input video
- [Wan VACE 14B](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b.md) (`wan-vace-14b`): from $0.04 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-apps/long-reframe
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-apps/long-reframe