# Fibo Lite · Structured Prompt API

> Chuyển văn bản hoặc hình ảnh thành lời nhắc JSON có cấu trúc của Fibo Lite thay vì tạo hình ảnh

Trả về mô tả có cấu trúc để dùng với Fibo Lite thay vì hình ảnh. Đầu vào gồm `prompt`, `structured_prompt` hiện có hoặc `image_url`, cùng `seed`. Kết quả JSON bao quát thẩm mỹ, phong cách nghệ thuật, bối cảnh nền, ánh sáng, đối tượng, đặc điểm nhiếp ảnh, cảm xúc chủ thể và văn bản kết xuất.

- Model id: `bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`
- Made by: Bria AI
- Category: LLM
- Output: json
- Price: $0.008 / request (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt

## Pricing

Price: **$0.008 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.008 = 8 API credits (1 request × 8 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Lời nhắc dùng cho việc tạo sinh. |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, subject_emotions} \| null | no |  |  | Lời nhắc có cấu trúc dùng cho việc tạo sinh. |
| `structured_prompt.short_description` |  | string | yes |  |  | Tổng quan ngắn gọn về nội dung hình ảnh, giới hạn ở 200 từ. |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} | yes |  |  | Danh sách các đối tượng đáng chú ý ở tiền cảnh hoặc trung cảnh. |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string | yes |  |  | Tóm tắt ngắn gọn mô tả đối tượng. |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string | yes |  |  | Vị trí, ví dụ: 'center', 'top-left' hoặc 'bottom-right foreground'. |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | Mô tả mối quan hệ của đối tượng này với các đối tượng khác trong hình ảnh. |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | Kích thước, ví dụ: 'small', 'medium' hoặc 'large within frame'. |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | Hình dạng cơ bản và màu chính của đối tượng. |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | Kết cấu, ví dụ: 'smooth', 'rough', 'metallic' hoặc 'furry'. |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | Các đặc điểm hình ảnh bổ sung đáng lưu ý. |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | Số lượng đối tượng trong cụm. |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | Tư thế của cơ thể. |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | Biểu cảm thể hiện trên khuôn mặt. |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | Trang phục đang mặc. |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | Hành động người đó thực hiện. |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | Giới tính của người đó. |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | Tông màu và kết cấu da. |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | Hướng của người đó. |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string | yes |  |  | Mô tả toàn bộ cảnh: địa điểm, môi trường xung quanh hoặc phông nền, cùng mọi đặc điểm hậu cảnh đáng lưu ý. |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} | yes |  |  | Thông tin mô tả ánh sáng. |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string | yes |  |  | Ví dụ về ánh sáng gồm 'bright daylight', 'dim indoor', 'studio lighting' và 'golden hour'. |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string | yes |  |  | Hướng ánh sáng; ví dụ gồm 'front-lit', 'backlit' và 'side-lit from left'. |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | Mô tả mọi bóng đổ hiện diện. |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} | yes |  |  | Thông tin mô tả tính thẩm mỹ của hình ảnh. |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string | yes |  |  | Phong cách bố cục; ví dụ gồm 'rule of thirds', 'symmetrical', 'centered' và 'leading lines'. |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string | yes |  |  | Bảng màu; ví dụ gồm 'monochromatic blue', 'warm complementary colors' và 'high contrast'. |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string | yes |  |  | Tâm trạng hoặc không khí, ví dụ `joyful`, `serene`, `mysterious` hoặc `energetic`. |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string | yes |  |  | Mô tả điểm số, ví dụ medium, very low, low, very high hoặc high. |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string | yes |  |  | Mô tả điểm số, ví dụ medium, very low, low, very high hoặc high. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | Thông tin mô tả các đặc tính nhiếp ảnh. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string | yes |  |  | Độ sâu trường ảnh; ví dụ gồm 'shallow', 'deep' và 'bokeh background'. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string | yes |  |  | Đặc tính lấy nét; ví dụ gồm 'sharp focus on subject', 'soft focus' và 'motion blur'. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string | yes |  |  | Góc máy ảnh; ví dụ gồm 'eye-level', 'low angle', 'high angle' và 'dutch angle'. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string | yes |  |  | Loại ống kính hoặc tiêu cự, ví dụ `macro`, `fisheye`, `wide-angle` hoặc `telephoto`. |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | Chất liệu hoặc phong cách nghệ thuật được sử dụng. |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | no |  |  | Danh sách các thành phần văn bản được hiển thị trong hình ảnh. |
| `structured_prompt.text_render[].text` |  | string | yes |  |  | Nội dung văn bản. |
| `structured_prompt.text_render[].location` |  | string | yes |  |  | Vị trí, ví dụ: 'center', 'top-left' hoặc 'bottom-right foreground'. |
| `structured_prompt.text_render[].size` |  | string | yes |  |  | Kích thước, ví dụ: 'small', 'medium' hoặc 'large within frame'. |
| `structured_prompt.text_render[].color` |  | string | yes |  |  | Màu sắc, ví dụ `green`, `red` hoặc `blue`. |
| `structured_prompt.text_render[].font` |  | string | yes |  |  | Kiểu phông chữ, ví dụ `minimalist`, `realistic` hoặc `cartoonish`. |
| `structured_prompt.text_render[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | Các đặc điểm hình ảnh bổ sung đáng lưu ý. |
| `structured_prompt.context` |  | string | yes |  |  | Ngữ cảnh bổ sung hỗ trợ diễn giải hình ảnh. |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string | yes |  |  | Các đặc điểm nghệ thuật cụ thể, tối đa 3 từ. |
| `structured_prompt.subject_emotions` |  | string \| null | no |  |  | Mô tả rõ các biểu cảm hoặc cảm xúc có thể nhìn thấy của chủ thể. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL của hình ảnh đầu vào. |
| `seed` |  | integer | no | `7` |  | Seed được bộ sinh số ngẫu nhiên sử dụng. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-lite/generate/structured_prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-lite/generate/structured_prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 8,
    "usd": "0.008",
    "charged": 8,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "short_description": "string",
    "objects": [
      {
        "description": "string",
        "location": "string",
        "relationship": "string",
        "relative_size": "string",
        "shape_and_color": "string",
        "texture": "string",
        "appearance_details": "string",
        "number_of_objects": 1,
        "pose": "string",
        "expression": "string",
        "clothing": "string",
        "action": "string",
        "gender": "string",
        "skin_tone_and_texture": "string",
        "orientation": "string"
      }
    ],
    "background_setting": "string",
    "lighting": {
      "conditions": "string",
      "direction": "string",
      "shadows": "string"
    },
    "aesthetics": {
      "composition": "string",
      "color_scheme": "string",
      "mood_atmosphere": "string",
      "aesthetic_score": "string",
      "preference_score": "string"
    },
    "photographic_characteristics": {
      "depth_of_field": "string",
      "focus": "string",
      "camera_angle": "string",
      "lens_focal_length": "string"
    },
    "style_medium": "string",
    "text_render": [
      {
        "text": "string",
        "location": "string",
        "size": "string",
        "color": "string",
        "font": "string",
        "appearance_details": "string"
      }
    ],
    "context": "string",
    "artistic_style": "string",
    "subject_emotions": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `short_description` | string | Tổng quan ngắn gọn về nội dung hình ảnh, giới hạn ở 200 từ. |
| `objects` | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} | Danh sách các đối tượng đáng chú ý ở tiền cảnh hoặc trung cảnh. |
| `background_setting` | string | Mô tả toàn bộ cảnh: địa điểm, môi trường xung quanh hoặc phông nền, cùng mọi đặc điểm hậu cảnh đáng lưu ý. |
| `lighting` | object {conditions, direction, shadows} | Thông tin mô tả ánh sáng. |
| `aesthetics` | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} | Thông tin mô tả tính thẩm mỹ của hình ảnh. |
| `photographic_characteristics` | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | Thông tin mô tả các đặc tính nhiếp ảnh. |
| `style_medium` | string \| null | Chất liệu hoặc phong cách nghệ thuật được sử dụng. |
| `text_render` | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | Danh sách các thành phần văn bản được hiển thị trong hình ảnh. |
| `context` | string | Ngữ cảnh bổ sung hỗ trợ diễn giải hình ảnh. |
| `artistic_style` | string | Các đặc điểm nghệ thuật cụ thể, tối đa 3 từ. |
| `subject_emotions` | string \| null | Mô tả rõ các biểu cảm hoặc cảm xúc có thể nhìn thấy của chủ thể. |

## Related models

- [Fibo Lite](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate.md) (`bria/fibo-lite/generate`): $0.036 / image
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo/generate/structured_prompt`): $0.01 / request
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Mureka 9.5 Lyrics Generation](https://doitong.com/developers/models/mureka/api/generate/lyrics.md) (`mureka/api/generate/lyrics`): $0.0135 / request
- [Nemotron 3 Nano Omni](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md) (`nvidia/nemotron-3-nano-omni`): $0.01 / run
- [NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text.md) (`nvidia/nemotron-3-5-super/text`): $0.01 / run
- [OpenRouter](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router.md) (`openrouter/router`): $0.01 / usage unit

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-lite/generate/structured_prompt
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt