# Bria Product Shot API

> Đặt sản phẩm vào cảnh phong cách sống mới từ mô tả văn bản hoặc ảnh tham chiếu, với các điều khiển vị trí

Đưa sản phẩm từ `image_url` vào cảnh được mô tả bởi `scene_description` hoặc hiển thị trong `ref_image_url`, không được dùng cả hai. `placement_type` có thể là original, automatic, manual_placement hoặc manual_padding, với mười vị trí `manual_placement_selection` và `shot_size` khoảng 1,000,000 pixel. `num_results` nằm trong khoảng 1 đến 4 và có chế độ `fast`.

- Model id: `bria/product-shot`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/bria/product-shot

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image (`num_results`, default 1).

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL ảnh sản phẩm để đặt vào cảnh phong cách sống; hình ảnh phải là jpeg, jpg, png, webp và không lớn hơn 12 MB. Nếu cũng cung cấp `image_file`, `image_url` được ưu tiên. |
| `scene_description` |  | string \| null | no |  |  | Lời nhắc chỉ bằng tiếng Anh, không có ký tự đặc biệt, mô tả cảnh hoặc phông nền cần tạo cho ảnh sản phẩm được cung cấp. |
| `ref_image_url` |  | string (image URL) | no | `` |  | URL hình ảnh tham chiếu để tạo phông nền hoặc cảnh mới cho ảnh sản phẩm, hỗ trợ jpeg, jpg, png và webp. Cung cấp chính xác một trong `scene_description` hoặc `ref_image_url`; URL trống được ghi là "". Khi cũng cung cấp `ref_image_file`, `ref_image_url` được ưu tiên. |
| `optimize_description` |  | boolean | no | `true` |  | Cho biết tính năng tối ưu hóa mô tả cảnh có được bật hay không. |
| `num_results` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh sản phẩm phong cách sống cho mỗi vị trí (`num_results`). Tổng số là số vị trí cần thiết × `num_results` đối với `placement_type=manual_placement`, hoặc `num_results` × 10 đối với `placement_type=automatic`. |
| `fast` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm soát việc chọn mô hình nhanh. |
| `placement_type` |  | enum (string) | no | `manual_placement` | `original`, `automatic`, `manual_placement`, `manual_padding` | Chế độ định vị sản phẩm, với hai tùy chọn thủ công: 'manual_placement' sử dụng các vị trí định sẵn được chọn qua 'manual_placement_selection', còn 'manual_padding' điều chỉnh vị trí và kích thước hình ảnh bằng phần đệm pixel quanh sản phẩm. Để giữ vị trí nguồn, chọn 'original'; để tạo kết quả trên 10 vị trí sản phẩm được đề xuất, chọn 'automatic'. |
| `original_quality` |  | boolean | no | `false` |  | Tùy chọn kích thước đầu ra chỉ dùng với `placement_type=original`: false thu nhỏ hình ảnh xuống 1 megapixel (1MP) mà không thay đổi tỷ lệ khung hình, còn true giữ nguyên kích thước đầu vào. |
| `shot_size` |  | array of integer | no | `[1000,1000]` |  | Kích thước đích của hình ảnh sản phẩm cuối, chỉ áp dụng cho placement_type=automatic hoặc placement_type=manual_placement. Để có kết quả tốt nhất, nên đạt khoảng 1,000,000 pixel tổng cộng. |
| `manual_placement_selection` |  | enum (string) | no | `bottom_center` | `upper_left`, `upper_right`, `bottom_left`, `bottom_right`, `right_center`, `left_center`, `upper_center`, `bottom_center`, `center_vertical`, `center_horizontal` | Các vị trí đặt trước dùng khi chọn placement_type=manual_placement. Chọn từ danh sách; có thể yêu cầu nhiều vị trí cùng lúc. |
| `padding_values` |  | array of integer | no |  |  | Phần đệm pixel cho `placement_type=manual_padding`, được cung cấp dưới dạng [left, right, top, bottom]. Để chọn các giá trị này, trước tiên lấy ảnh cắt sản phẩm bằng API cắt sản phẩm và kiểm tra kích thước, sau đó truyền ảnh cắt đó vào API này cùng phần đệm mong muốn. Để có kết quả tối ưu, nên đạt khoảng 1,000,000 pixel tổng cộng sau khi thêm phần đệm. |

File parameters (`image`, `ref_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/product-shot?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/product-shot", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/product-shot",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/product-shot",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Các hình ảnh được mô hình tạo sinh. |

## Related models

- [Bria Text-to-Image Base](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/base.md) (`bria/text-to-image/base`): $0.04 / image
- [Bria Text-to-Image Fast](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/fast.md) (`bria/text-to-image/fast`): $0.028 / image
- [Bria Text-to-Image HD](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/hd.md) (`bria/text-to-image/hd`): $0.04 / image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image
- [Bria Background Replace](https://doitong.com/developers/models/bria/background/replace.md) (`bria/background/replace`): $0.04 / image
- [Bria Eraser](https://doitong.com/developers/models/bria/eraser.md) (`bria/eraser`): $0.04 / request
- [Bria Expand Image](https://doitong.com/developers/models/bria/expand.md) (`bria/expand`): $0.04 / request
- [Bria GenFill](https://doitong.com/developers/models/bria/genfill.md) (`bria/genfill`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/product-shot
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/product-shot
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/product-shot