# Bria Text-to-Image Base API

> Mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh cơ sở với chín tỷ lệ khung hình, tối đa 4 ảnh hướng dẫn và lựa chọn nhiếp ảnh hoặc chất liệu nghệ thuật

Tạo hình ảnh từ `prompt` với các tùy chọn `aspect_ratio` từ 1:1 đến 16:9 và 1 đến 4 ảnh cho mỗi yêu cầu (mặc định 4). Các điều khiển gồm `negative_prompt`, `guidance_scale` từ 0 đến 20, `num_inference_steps` từ 20 đến 50 và `prompt_enhancement` tùy chọn. `medium` có thể là photography hoặc art, còn `guidance` nhận tối đa 4 ảnh hướng dẫn kết hợp.

- Model id: `bria/text-to-image/base`
- Made by: Bria AI
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.16 (160 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/text-to-image/base`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/text-to-image/base`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/bria/text-to-image/base

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image (`num_images`, default 1).

The full example input below costs $0.16 = 160 API credits (4 images × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/text-to-image/base` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≥ 1 characters | Lời nhắc văn bản điều khiển việc tạo hình ảnh. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc văn bản phủ định cho việc tạo hình ảnh. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `4` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu, bị ghi đè thành 1 khi sử dụng bất kỳ phương thức hướng dẫn nào. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Tỷ lệ khung hình đầu ra cho quá trình tạo sinh không có hướng dẫn; phương thức hướng dẫn sẽ lấy tỷ lệ từ hình ảnh hướng dẫn và bỏ qua thiết lập này. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Seed cho hình ảnh có thể tái tạo: lời nhắc và seed giống hệt nhau sẽ tạo ra hình ảnh giống hệt khi phiên bản mô hình không đổi. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 20 – 50 | Số vòng lặp mô hình tùy chọn dùng để tinh chỉnh hình ảnh đầu ra. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 0 – 20 | Mức độ tuân thủ lời nhắc khi chọn hình ảnh, được biểu thị bằng CFG (Classifier Free Guidance). |
| `prompt_enhancement` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc tăng cường lời nhắc: true tạo ra hình ảnh đa dạng, sáng tạo hơn bằng cách mở rộng lời nhắc được cung cấp thành các biến thể bổ sung với mô tả phong phú hơn. |
| `medium` |  | enum (string) \| null | no |  | `photography`, `art` | Chất liệu dùng trong hình ảnh được tạo. Để trống hoặc gán null để tự động chọn chất liệu. |
| `guidance` |  | array of object {image_url, method, scale} | no | `[]` |  | Hình ảnh hướng dẫn tạo sinh, được cung cấp cùng các phương thức có thể kết hợp trong một lần suy luận, tối đa 4 phương thức. |
| `guidance[].image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | Hình ảnh hướng dẫn được mã hóa Base64 cho phương thức do guidance_method_1 chỉ định; bắt buộc có hình ảnh khi chọn guidance_method_1. Định dạng hỗ trợ: jpeg, jpg, png, webp; kích thước tối đa 12 MB. Khi kết hợp các phương thức hướng dẫn, mọi hình ảnh hướng dẫn phải có cùng tỷ lệ khung hình, tỷ lệ này cũng xác định tỷ lệ khung hình đầu ra. |
| `guidance[].method` |  | enum (string) | no |  | `controlnet_canny`, `controlnet_depth`, `controlnet_recoloring`, `controlnet_color_grid` | Loại hướng dẫn tùy chọn cho quá trình tạo sinh. Một lần suy luận có thể kết hợp tối đa 4 phương thức hướng dẫn. |
| `guidance[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Cường độ của hiệu ứng hướng dẫn. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/text-to-image/base?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/text-to-image/base?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/text-to-image/base", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/text-to-image/base",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/text-to-image/base",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 160,
    "usd": "0.16",
    "charged": 160,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Các hình ảnh được mô hình tạo sinh. |
| `seed` | integer | Seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Bria Text-to-Image Fast](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/fast.md) (`bria/text-to-image/fast`): $0.028 / image
- [Bria Text-to-Image HD](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/hd.md) (`bria/text-to-image/hd`): $0.04 / image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image
- [Bria Background Replace](https://doitong.com/developers/models/bria/background/replace.md) (`bria/background/replace`): $0.04 / image
- [Bria Eraser](https://doitong.com/developers/models/bria/eraser.md) (`bria/eraser`): $0.04 / request
- [Bria Expand Image](https://doitong.com/developers/models/bria/expand.md) (`bria/expand`): $0.04 / request
- [Bria GenFill](https://doitong.com/developers/models/bria/genfill.md) (`bria/genfill`): $0.04 / image
- [Bria Product Dimensions](https://doitong.com/developers/models/bria/product-dimensions.md) (`bria/product-dimensions`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/base
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/text-to-image/base
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/text-to-image/base