# Fooocus API

> Trình tạo ảnh từ văn bản với tùy chọn phong cách, gộp LoRA, tùy chọn refiner và các chế độ điều khiển dựa trên ảnh

Tạo hình ảnh từ lời nhắc bằng Fooocus với bộ phong cách mặc định. Chọn chế độ `performance` (Speed, Quality, Extreme Speed, Lightning), đặt `sharpness` và `aspect_ratio`, rồi yêu cầu 1 đến 4 hình ảnh. Có thể gộp tối đa 5 LoRA; hình ảnh điều khiển tùy chọn hỗ trợ hướng dẫn ImagePrompt, PyraCanny, CPDS hoặc FaceSwap. Đầu ra là png, jpeg hoặc webp.

- Model id: `fooocus`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Estimated price per run: $0.444 / image (cheapest run $0.444 (444 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/fooocus`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fooocus`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/fooocus

## Pricing

Price: **$0.444 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.444 = 444 API credits (1 image × 444 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fooocus` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | Mô tả hình ảnh bạn muốn tạo bằng càng nhiều chi tiết càng tốt để đạt kết quả tốt nhất. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định chỉ định các chi tiết hình ảnh cần loại bỏ, gồm màu sắc, vật thể, phong cảnh hoặc đặc điểm nhỏ hơn. Ví dụ: ria mép, mờ hoặc độ phân giải thấp. |
| `styles` |  | array of enum (string) | no | `["Fooocus Enhance","Fooocus Sharp","Fooocus V2"]` |  | Kiểu được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |
| `performance` |  | enum (string) | no | `Extreme Speed` | `Speed`, `Quality`, `Extreme Speed`, `Lightning` | Lựa chọn hiệu năng: Speed hoặc Quality. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 30 | Mức độ tuân thủ lời nhắc khi chọn hình ảnh, được biểu thị bằng CFG (Classifier Free Guidance). |
| `sharpness` |  | number | no | `2` | 0 – 30 | Thiết lập độ sắc nét cho hình ảnh đầu ra. Tăng giá trị làm hình ảnh và kết cấu của hình ảnh sắc nét hơn. |
| `aspect_ratio` |  | string | no | `1024x1024` |  | Kích thước hình ảnh đầu ra, được chọn từ các giá trị đặt sẵn hoặc chỉ định tùy chỉnh chiều rộng và chiều cao. Cả hai kích thước tùy chỉnh phải chia hết cho 8. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số hình ảnh cần tạo sinh cho mỗi yêu cầu. |
| `loras` |  | array of object {path, scale} | no | `[{"path":"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors","scale":0.1}]` |  | Lựa chọn LoRA được hợp nhất để tạo sinh hình ảnh cuối cùng, giới hạn ở 5 LoRA. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí trọng số LoRA, được chỉ định bằng URL hoặc đường dẫn. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `0.1` | 0 – 1 | Hệ số được áp dụng cho trọng số LoRA trước khi hợp nhất vào mô hình cơ sở. |
| `refiner_model` |  | enum (string) | no | `None` | `None`, `realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors` | Lựa chọn refiner: SDXL hoặc SD 1.5. |
| `refiner_switch` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | Giá trị chuyển refiner: dùng 0.4 với mô hình SD1.5 thực tế, 0.667 với mô hình SD1.5 anime và 0.8 với XL-refiners. Khi chuyển đổi giữa hai mô hình SDXL, có thể dùng bất kỳ giá trị nào. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `png`, `jpeg`, `webp` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed để tái tạo hình ảnh trong Stable Diffusion. Có thể tái tạo chính xác hình ảnh ở mỗi lần chạy bằng cách giữ nguyên phiên bản mô hình, lời nhắc và seed. |
| `control_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Hình ảnh tham chiếu định hướng cho việc tạo sinh hình ảnh. |
| `control_type` |  | enum (string) | no | `PyraCanny` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` | Phương thức điều khiển hình ảnh. |
| `control_image_weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | Cường độ hình ảnh điều khiển, xác định mức độ giống nhau giữa đầu ra và hình ảnh điều khiển. |
| `control_image_stop_at` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Giá trị dừng của hình ảnh điều khiển, chi phối mức độ đầu ra giống với hình ảnh điều khiển. |
| `inpaint_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Hình ảnh tham chiếu được sử dụng trong quá trình inpainting. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Hình ảnh mặt nạ được áp dụng trong quá trình tạo sinh hình ảnh. |
| `mixing_image_prompt_and_inpaint` |  | boolean | no | `false` |  |  |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc kiểm tra an toàn: false chỉ tắt việc kiểm tra khi tài khoản được ủy quyền. Các yêu cầu không có quyền ủy quyền đó luôn được kiểm tra và hình ảnh không an toàn sẽ được thay bằng hình ảnh đen. |

File parameters (`control_image_url`, `inpaint_image_url`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": ""
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fooocus?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fooocus", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fooocus",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fooocus",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 444,
    "usd": "0.444",
    "charged": 444,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Thông tin tệp của hình ảnh đã tạo. |
| `timings` | object | Thời gian đã trôi qua cho quá trình tạo sinh. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Cho biết các khái niệm NSFW có xuất hiện trong hình ảnh được tạo sinh hay không. |

## Related models

- [Fooocus Image Prompt](https://doitong.com/developers/models/fooocus/image-prompt.md) (`fooocus/image-prompt`): $0.085 / image
- [Fooocus Inpainting](https://doitong.com/developers/models/fooocus/inpaint.md) (`fooocus/inpaint`): $0.055 / image
- [Fooocus Upscale or Vary](https://doitong.com/developers/models/fooocus/upscale-or-vary.md) (`fooocus/upscale-or-vary`): $0.007 / image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/fooocus
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=fooocus
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/fooocus