# Ideogram V4.5 Edit API

> Chỉnh sửa hình ảnh dựa trên lời nhắc với Ideogram 4.5, có mặt nạ tùy chọn, tối đa 4 tham chiếu và chế độ độ chính xác cao

Chỉnh sửa hình ảnh nguồn từ lời nhắc dài tối đa 10,000 ký tự. `mask_url` tùy chọn giới hạn vùng chỉnh sửa, còn `reference_image_urls` nhận tối đa 4 hình ảnh tham chiếu. `edit_precision` high khôi phục các điểm ảnh không thay đổi, trong khi `quality` nằm trong khoảng từ very_low đến high. Tạo tối đa 8 hình ảnh mỗi lần gọi.

- Model id: `ideogram/v4.5/edit`
- Made by: Ideogram
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: from $0.008 / image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4.5/edit`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ideogram/v4.5/edit`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/ideogram/v4.5/edit

## Pricing

Price: **from $0.008 / image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per generated image (`num_images`, default 1).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `quality` = low: $0.03 (30 API credits) / image
- When `quality` = medium: $0.06 (60 API credits) / image
- When `quality` = high: $0.22 (220 API credits) / image

The full example input below costs $0.06 = 60 API credits (1 image × 60 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ideogram/v4.5/edit` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 10000 characters | Lời nhắc mô tả quá trình tạo sinh hoặc chỉnh sửa. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Hình ảnh nguồn chính để chỉnh sửa. |
| `reference_image_urls` | `images` | array of image URL | no |  | ≤ 4 items | Các hình ảnh tham chiếu đi kèm nguồn chính: tối đa bốn hình ảnh khi không có mặt nạ hoặc ba hình ảnh khi có cung cấp mặt nạ. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | Mặt nạ chỉnh sửa và bảo toàn: sau khi làm tròn, mặt nạ vẫn phải bao gồm cả vùng màu đen để chỉnh sửa và vùng màu trắng để bảo toàn. Kích thước phải bằng kích thước của nguồn. |
| `edit_precision` |  | enum (string) | no | `regular` | `regular`, `high` | Chọn độ chính xác chỉnh sửa; hướng dẫn chỉnh sửa có cấu trúc vẫn được chuẩn bị bất kể lựa chọn nào. Với high, Precise Edit khôi phục các pixel không thay đổi; regular thay vào đó sử dụng Generate. |
| `quality` |  | enum (string) | no | `medium` | `very_low`, `low`, `medium`, `high` | Mức chất lượng áp dụng với cả hai thiết lập độ chính xác chỉnh sửa; medium là mặc định. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square`, `square_hd`, `portrait_4_3`, `landscape_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_16_9` | Lựa chọn kích thước đầu ra: các giá trị đặt trước có tên và kích thước tùy chỉnh chỉ khả dụng cho chỉnh sửa regular không có mặt nạ, với mỗi chiều >=256 và chia hết cho 32, diện tích <=4194304 và tỷ lệ <=6:1. Chọn auto để giữ hình học nguồn, cho phép nhà cung cấp giảm kích thước khi cần. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 8 | Số hình ảnh cần tạo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed ngẫu nhiên, được chọn tự động khi bị bỏ qua. |

File parameters (`image`, `images`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4.5/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ideogram/v4.5/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ideogram/v4.5/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ideogram/v4.5/edit",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ideogram/v4.5/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 60,
    "usd": "0.06",
    "charged": 60,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size} |  |
| `seed` | integer | Giá trị seed được sử dụng để tạo số ngẫu nhiên. |

## Related models

- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Ideogram Upscale](https://doitong.com/developers/models/ideogram/upscale.md) (`ideogram/upscale`): $0.06 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5/edit
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ideogram/v4.5/edit
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ideogram/v4.5/edit