# Krea 2 Text to Image Turbo LoRA API

> Chuyển văn bản thành ảnh Krea 2 Turbo, áp dụng tối đa ba LoRA tùy chỉnh để giữ chủ thể hoặc phong cách đã huấn luyện

Tạo hình ảnh từ `prompt` đồng thời áp dụng tối đa ba trọng số trong `loras`, chẳng hạn các trọng số từ trình huấn luyện Krea 2. Cũng hỗ trợ sáu giá trị đặt sẵn của `image_size`, 1 đến 4 hình ảnh, `acceleration`, mở rộng lời nhắc tùy chọn, png hoặc jpeg và `seed`.

- Model id: `krea-2/turbo/lora`
- Made by: Krea
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.01 / megapixel (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/krea-2/turbo/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/krea-2/turbo/lora`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/krea-2/turbo/lora

## Pricing

Price: **$0.01 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.01 = 10 API credits (1 MP × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/krea-2/turbo/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 5000 characters | Mô tả cơ sở dạng văn bản xác định hình ảnh mong muốn. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed kiểm soát tính ngẫu nhiên để tạo sinh có thể lặp lại; seed được gán cho hình ảnh *i* là `seed + i`. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước hình ảnh được tạo. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `regular` | Thiết lập tăng tốc khi tạo sinh hình ảnh. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc mở rộng lời nhắc LLM: khi là true, quá trình tạo sinh sử dụng lời nhắc hình ảnh chi tiết hơn nhằm cải thiện chất lượng hoặc giữ nguyên bản gốc nếu mở rộng thất bại. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc kiểm tra an toàn đầu ra: true kích hoạt kiểm tra, và các yêu cầu không có ủy quyền tài khoản vẫn được kiểm tra bất kể cài đặt này. Cần có ủy quyền để tắt kiểm tra; hình ảnh màu đen thay thế mọi kết quả bị gắn cờ không an toàn. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png` | Định dạng mã hóa hình ảnh đầu ra; mặc định là "png". |
| `loras` |  | array of object {path, scale} | no | `[]` | ≤ 3 items | Trọng số LoRA cần áp dụng, giới hạn 3 mục. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí của trọng số LoRA, được chỉ định dưới dạng URL, ID kho lưu trữ HuggingFace theo dạng owner/repo hoặc đường dẫn cục bộ. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Hệ số tỷ lệ áp dụng cho LoRA, trong khoảng từ 0.0 đến 4.0. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/krea-2/turbo/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/krea-2/turbo/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/krea-2/turbo/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "krea-2/turbo/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "krea-2/turbo/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string",
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Các hình ảnh được mô hình tạo sinh. |
| `timings` | object | Số liệu thời gian xử lý yêu cầu, biểu thị bằng giây. |
| `seed` | integer | Seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh hình ảnh hoặc các hình ảnh. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Các chỉ báo theo từng hình ảnh về nội dung NSFW trong kết quả được tạo. |
| `prompt` | string | Lời nhắc đã được dùng để tạo đầu ra. |
| `actual_prompt` | string \| null | Lời nhắc cuối cùng được dùng để tạo sinh khi bật mở rộng lời nhắc, phản ánh kết quả của lần thử mở rộng. |

## Related models

- [Krea 2 Turbo](https://doitong.com/developers/models/krea-2/turbo.md) (`krea-2/turbo`): $0.008 / megapixel
- [Krea 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/krea-2-trainer.md) (`krea-2-trainer`): from $0.30 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/krea-2/turbo/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=krea-2/turbo/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/krea-2/turbo/lora