# LTX Video-0.9.7 13B Distilled API

> Chuyển văn bản thành video với mô hình 13B 0.9.7 đã chưng cất cũ hơn, hỗ trợ LoRA và số lượng khung hình dài

Tạo video từ `prompt` bắt buộc bằng mô hình chưng cất 0.9.7. Độ phân giải là 480p hoặc 720p, tỷ lệ khung hình là 9:16, 1:1 hoặc 16:9, còn `num_frames` có thể từ 9 đến 1441 ở mức 1 đến 60 fps. Mỗi trong hai lượt lấy mẫu cần từ 2 đến 12 bước. Có sẵn `loras` tùy chọn, lượt chi tiết bổ sung và mở rộng lời nhắc.

- Model id: `ltx-video-13b-distilled`
- Made by: Lightricks
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-video-13b-distilled`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-video-13b-distilled`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/ltx-video-13b-distilled

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.202 = 202 API credits (5.0417 s output video × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-video-13b-distilled` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Chỉ dẫn văn bản hướng dẫn quá trình tạo sinh. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Chỉ dẫn văn bản phủ định cho quá trình tạo sinh. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Trọng số LoRA áp dụng trong quá trình tạo sinh. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí của trọng số LoRA, được cung cấp dưới dạng URL hoặc đường dẫn. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Tên trọng số LoRA để chọn giữa nhiều trọng số trong kho HuggingFace; chỉ bắt buộc với kho chứa nhiều trọng số. Thiết lập này không có tác dụng trừ khi `path` xác định một kho HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Hệ số nhân điều chỉnh trọng số LoRA khi được tải. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Độ phân giải của video đầu ra. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `9:16`, `1:1`, `16:9` | Tỷ lệ khung hình của video kết quả. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed điều khiển tính ngẫu nhiên trong quá trình tạo sinh. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Tổng số khung hình của video. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Số bước suy luận cho lượt đầu tiên. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Số bước suy luận cho lượt thứ hai. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Số bước suy luận ban đầu được bỏ qua trong lượt thứ hai, chuyển lượt này sang xử lý chi tiết thay vì thay đổi quy mô lớn. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Tốc độ khung hình của video. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Mở rộng lời nhắc bằng mô hình ngôn ngữ. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Đảo ngược thứ tự phát lại video. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc kiểm tra an toàn; cài đặt tắt chỉ được chấp nhận đối với tài khoản được cấp quyền. Mọi yêu cầu không có quyền đó đều phải trải qua kiểm tra an toàn. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Lượt tinh chỉnh thứ hai tùy chọn, cải thiện chi tiết video khi được bật. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Cường độ chuẩn hóa thể hiện thích ứng (AdaIN), cân bằng tính nhất quán màu ở thiết lập cao hơn với độ biến thiên màu lớn hơn ở thiết lập thấp hơn. Tùy chọn này hoạt động trên các đoạn được tạo sinh, ngoại trừ đoạn đầu tiên, chuẩn hóa phân bố màu trong toàn video để giúp hạn chế sự tăng dần của độ bão hòa hoặc tương phản. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Mức nén ánh xạ tông màu, từ không nén ở 0.0 đến nén tối đa ở 1.0. Nén dải động của video theo cách này sẽ cải thiện chất lượng hình ảnh. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-video-13b-distilled?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-video-13b-distilled?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-video-13b-distilled", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-video-13b-distilled",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-video-13b-distilled",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 202,
    "usd": "0.202",
    "charged": 202,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A cinematic fast-tracking shot follows a vintage, teal camper van as it descends a winding mountain trail. The van, slightly weathered but well-maintained, is the central focus, its retro design emphasized by the motion blur. Medium shot reveals the dusty, ochre trail, edged with vibrant green pine trees. Close-up on the van's tires shows the gravel spraying, highlighting the speed and rugged terrain. Sunlight filters through the trees, casting dappled shadows on the van and the trail. The background is a hazy, majestic mountain range bathed in warm, golden light. The overall mood is adventurous and exhilarating. High resolution 4k movie scene.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp video được tạo sinh. |
| `prompt` | string | Lời nhắc đã được dùng để tạo đầu ra. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video.md) (`ltx-video-13b-distilled/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Extend](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend.md) (`ltx-video-13b-distilled/extend`): $0.04 / video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/multiconditioning.md) (`ltx-video-13b-distilled/multiconditioning`): from $0.04 / second of output video
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-video-13b-distilled
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-video-13b-distilled