# Meshy V7 Text to 3D API

> Text-to-3D với Meshy 7: chế độ preview hoặc full, hình học 2k, tùy chọn PBR, gắn khung xương và hoạt ảnh

Tạo mô hình 3D từ `prompt` tối đa 600 ký tự, với `enable_prompt_expansion` tùy chọn. `mode` trả về hình học không có kết cấu hoặc mô hình có kết cấu. Chọn standard, lowpoly hoặc smart-topology qua `model_type`, đặt `target_polycount` từ 100 đến 300000 và chọn `geometry_resolution` standard hoặc 2k. Có thể thêm gắn khung xương và các thiết lập sẵn hoạt ảnh cho nhân vật hình người.

- Model id: `meshy/v7/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/meshy/v7/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | Mô tả đối tượng cần biểu diễn dưới dạng mô hình 3D, giới hạn 600 ký tự. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | Chế độ tạo sinh: 'preview' xuất hình học không có kết cấu, còn 'full' xuất mô hình có kết cấu bằng cách kết hợp preview và refine. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Dùng lại seed này cùng lời nhắc không thay đổi để thường tái tạo kết quả trước đó. |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | Chế độ lưới 3D: chọn 'lowpoly' để tạo kết quả ít đa giác, tối ưu cho đa giác rõ ràng hơn; ở chế độ này Meshy bỏ qua topology, target_polycount và should_remesh. Chọn 'standard' để tạo kết quả chi tiết cao thông thường, hoặc 'smart-topology' để dùng Meshy-T2 trong bước hình học (preview) và nhận các phần sạch được tạo riêng ngay từ đầu. |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | Lựa chọn topology mô hình giữa Triangle cho chi tiết hình học và Quad cho bề mặt mượt hơn. |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | Mục tiêu số lượng đa giác, giới hạn ở 15,000 khi model_type là 'smart-topology'. Nếu bỏ qua mục tiêu ở chế độ đó, Meshy sẽ chọn mặc định thấp hơn là 4,000. |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | Bỏ qua việc tạo lại lưới và nhận lưới tam giác thô bằng cách đặt giá trị này thành false; nếu không, hãy bật giai đoạn tạo lại lưới. |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | Thiết lập đối xứng được áp dụng khi tạo mô hình. |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát việc tạo các bản đồ PBR kim loại, độ nhám và pháp tuyến cùng với màu cơ sở. |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc tạo tư thế chữ T, được kích hoạt bằng true; đã lỗi thời và được thay thế bằng pose_mode. |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | Để chuỗi trống để không chỉ định tư thế của mô hình được tạo, hoặc yêu cầu tư thế chữ A bằng 'a-pose' hay tư thế chữ T bằng 't-pose'. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Cho phép mô hình ngôn ngữ lớn bổ sung chi tiết cho lời nhắc. Việc bật mở rộng này không thay đổi ý nghĩa của lời nhắc. |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | Hướng dẫn tạo kết cấu bằng lời nhắc văn bản bổ sung trong chế độ 'full'; các chế độ khác không sử dụng tùy chọn này. |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Hình ảnh tham chiếu 2D để tạo kết cấu, chỉ áp dụng trong chế độ 'full'. |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | Tự động gắn xương cho nhân vật hình người, hiệu quả nhất với các mô hình hình người có các chi dễ phân biệt. Bật tùy chọn này sẽ gắn xương cho mô hình được tạo và cung cấp hoạt ảnh cơ bản để đi bộ và chạy. |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | Cung cấp chiều cao nhân vật ước tính bằng mét khi enable_rigging là true; nếu không, giá trị này không có tác dụng. |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | Mô hình đã gắn xương có nhận hoạt ảnh preset hay không; tùy chọn này yêu cầu enable_rigging là true. |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | ID hoạt ảnh preset trong thư viện Meshy, với các hành động có tại https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library. Việc xác thực và sử dụng chỉ áp dụng khi enable_animation là true: các giá trị ngoài [0, 696] bị từ chối với lỗi 422, và "Idle" tương ứng với `0`. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc kiểm tra an toàn trước xử lý: true khiến kiểm tra an toàn đầu vào là điều kiện bắt buộc trước khi xử lý. |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | Độ phân giải hình học lưới; các tùy chọn Meshy-7 được hỗ trợ là standard và 2k. |
| `ultra_mode` |  | boolean | no | `false` |  | Tùy chọn đã lỗi thời, được thay thế bởi geometry_resolution; geometry_resolution được ưu tiên nếu cung cấp cả hai. Hãy dùng geometry_resolution='2k'. |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Kết quả hoạt ảnh chứa mô hình 3D dưới dạng GLB; phản hồi bỏ qua kết quả này trừ khi enable_animation là true. |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Kết quả hoạt ảnh chứa mô hình 3D dưới dạng FBX; phản hồi bỏ qua kết quả này trừ khi enable_animation là true. |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp GLB chứa đối tượng 3D được tạo. |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Hình thu nhỏ hiển thị bản xem trước của mô hình được tạo. |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | Liên kết đến mô hình 3D ở nhiều định dạng. |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | Các tệp kết cấu được biểu diễn dưới dạng mảng đối tượng. |
| `seed` | integer \| null | Giá trị seed dùng trong quá trình tạo sinh. |
| `prompt` | string | Lời nhắc văn bản được cung cấp để tạo sinh. |
| `actual_prompt` | string \| null | Lời nhắc thực tế được áp dụng khi tạo sinh lúc bật mở rộng lời nhắc. |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Kết quả gắn xương được trả về dưới dạng tệp nhân vật GLB; không có trong phản hồi trừ khi enable_rigging là true. |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Kết quả gắn xương được trả về dưới dạng tệp nhân vật FBX; không có trong phản hồi trừ khi enable_rigging là true. |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | Hoạt ảnh đi bộ và chạy cơ bản, chỉ được đưa vào khi enable_rigging là true. |
| `rig_task_id` | string \| null | Mã định danh tác vụ gắn xương; chỉ được đưa vào khi enable_rigging là true. |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 6 · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/text-to-3d.md) (`meshy/v6/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 7.1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/text-to-3d.md) (`meshy/v7.1/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/text-to-3d