# Nano Banana Pro Edit API

> Chỉnh sửa hoặc kết hợp ảnh bằng chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên, giữ nguyên khuôn mặt và sản phẩm, tối đa 4K.

Chế độ chỉnh sửa của Nano Banana Pro: cung cấp một hoặc nhiều hình ảnh và mô tả thay đổi, chẳng hạn thay nền, gộp một người và một sản phẩm vào cùng cảnh, đổi phong cách hoặc sửa văn bản trên biển hiệu. Mô hình giữ ổn định nhận dạng và chi tiết qua các lần chỉnh sửa. Đầu ra 1K, 2K hoặc 4K với mọi tỷ lệ khung hình phổ biến, hỗ trợ web tùy chọn, tối đa bốn kết quả mỗi yêu cầu.

- Model id: `nano-banana-pro/edit`
- Made by: Google
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: from $0.15 / image (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-pro/edit`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/nano-banana-pro/edit`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/nano-banana-pro/edit

## Pricing

Price: **from $0.15 / image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per generated image (`num_images`, default 1).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 4K and `enable_web_search` = true: $0.315 (315 API credits) / image
- When `resolution` = 4K: $0.30 (300 API credits) / image
- When `enable_web_search` = true: $0.165 (165 API credits) / image

The full example input below costs $0.15 = 150 API credits (1 image × 150 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/nano-banana-pro/edit` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 3 – 50000 characters | Hướng dẫn bằng văn bản để chỉnh sửa hình ảnh. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Giá trị seed khởi tạo quá trình tạo số ngẫu nhiên. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no | `auto` | `auto`, `21:9`, `16:9`, `3:2`, `4:3`, `5:4`, `1:1`, `4:5`, `3:4`, `2:3`, `9:16` | Tỷ lệ khung hình của hình ảnh kết quả. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |
| `safety_tolerance` |  | enum (string) | no | `4` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6` | Đặt mức dung sai kiểm duyệt nội dung từ mức ít hạn chế nhất, 6, đến mức nghiêm ngặt nhất, 1, vốn chặn hầu hết nội dung. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  |  | Các URL xác định hình ảnh nguồn để chỉnh sửa hoặc tạo sinh image-to-image. |
| `system_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 50000 characters | Hướng dẫn tùy chọn áp dụng cho toàn bộ yêu cầu về persona và kiểu đầu ra, được gửi đến Gemini dưới dạng chỉ dẫn hệ thống hoặc đến các nhà cung cấp tương thích với OpenAI dưới dạng thông điệp hệ thống. Khi giá trị trống, không có nội dung nào được gửi cho chỉ dẫn này. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K`, `4K` | Độ phân giải của hình ảnh đầu ra. |
| `limit_generations` |  | boolean | no | `true` |  | Giới hạn tạo sinh thử nghiệm: bật `True` sẽ ghi đè mọi chỉ dẫn về số lượng hình ảnh trong lời nhắc và giới hạn mỗi lượt nhắc ở 1 lần tạo sinh. |
| `enable_web_search` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc tìm kiếm web cho việc tạo sinh hình ảnh, cho phép mô hình đưa thông tin cập nhật tìm thấy trực tuyến vào hình ảnh. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
  ],
  "resolution": "1K"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nano-banana-pro/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
    ],
    "resolution": "1K"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nano-banana-pro/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
    ],
    "resolution": "1K"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg",
    ],
    "resolution": "1K",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nano-banana-pro/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nano-banana-pro/edit",
      "input": {
        "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
        ],
        "resolution": "1K"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nano-banana-pro/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 150,
    "usd": "0.15",
    "charged": 150,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "Put this white sneaker on a sunlit marble pedestal in a minimalist gallery, keep the shoe exactly as it is",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
    ],
    "resolution": "1K"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Các hình ảnh thu được sau khi chỉnh sửa. |
| `description` | string | Mô tả đi kèm các hình ảnh được tạo sinh. |

## Related models

- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Gemini 2.5 Flash Image · Edit](https://doitong.com/developers/models/gemini-25-flash-image/edit.md) (`gemini-25-flash-image/edit`): $0.0398 / image
- [Gemini 3 Pro Image Preview · Edit](https://doitong.com/developers/models/gemini-3-pro-image-preview/edit.md) (`gemini-3-pro-image-preview/edit`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nano-banana-pro/edit
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/nano-banana-pro/edit