# OpenRouter API

> Cổng LLM văn bản đa dụng, trong đó trường `model` chọn mô hình ngôn ngữ trả lời lời nhắc

Gửi `prompt` đến mô hình ngôn ngữ được chọn bằng tham số bắt buộc `model`. Đầu vào tùy chọn gồm `system_prompt`, `temperature` từ 0 đến 2, `max_tokens`, cờ `reasoning` và tìm kiếm web qua `enable_web_search`. Đầu ra gồm văn bản được tạo, suy luận tùy chọn và mức sử dụng token.

- Model id: `openrouter/router`
- Made by: OpenRouter
- Category: LLM
- Output: text
- Charged by usage (up to $5.138 per run, typical $0.015; the rest of the hold is refunded): $0.01 / usage unit (cheapest run $0.015 (15 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/openrouter/router`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/openrouter/router

## Pricing

Price: **$0.01 / usage unit**. Charged by actual usage at $0.01 / usage unit: up to $5.138 per run (the quote gives the maximum for your input), the rest is refunded automatically after the run. A typical run costs $0.015.

The full example input below holds up to $5.138 = 5138 API credits (up to 513.7792 units × $0.01) when it starts; a typical run costs $0.015 (15 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). This model is charged by usage: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/openrouter/router` with the same JSON body returns the most the run can cost for that input (`credits`, debited when the run starts); after the run you pay the usage the model reports and the rest is refunded automatically. An input whose maximum would exceed the per-run limit is refused with 422. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Lời nhắc được cung cấp cho chat completion. |
| `system_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Lời nhắc hệ thống cung cấp hướng dẫn hoặc ngữ cảnh cho mô hình. |
| `model` |  | string | yes |  |  | Tên xác định mô hình cần chạy. |
| `reasoning` |  | boolean | no | `false` |  | Có bao gồm suy luận trong phản hồi cuối cùng hay không. |
| `temperature` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | Điều khiển mức biến thiên của phản hồi, trong đó 0 đảm bảo câu trả lời giống nhau khi đầu vào không đổi. Tăng giá trị sẽ chuyển phản hồi từ các câu trả lời dễ đoán, điển hình sang đa dạng hơn và ít phổ biến hơn. |
| `max_tokens` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Giới hạn số token được tạo trong phản hồi ở mức không lớn hơn độ dài ngữ cảnh trừ độ dài lời nhắc. Tạo sinh không thể vượt quá giới hạn đã chỉ định. |
| `enable_web_search` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc quyền truy cập web cho phép mô hình chọn có và khi nào tìm kiếm, bao gồm nhiều lần tìm kiếm trong một yêu cầu. Các lượt tìm kiếm dùng công cụ tìm kiếm web phía máy chủ của OpenRouter để lấy thông tin theo thời gian thực. |
| `web_search_options` |  | object {engine, max_results, max_uses, max_total_results, search_context_size, max_characters, allowed_domains, excluded_domains, user_location} \| null | no |  |  | Cấu hình tìm kiếm web, bao gồm lựa chọn công cụ, giới hạn kết quả và bộ lọc miền. Chỉ được dùng khi enable_web_search là true. |
| `web_search_options.engine` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `native`, `exa` | Lựa chọn công cụ tìm kiếm: 'auto' và 'native' đều chuyển sang Exa khi tìm kiếm native không khả dụng. 'auto' dùng tìm kiếm native của nhà cung cấp nếu có; 'native' ưu tiên tìm kiếm tích hợp từ OpenAI, Anthropic, Google, xAI hoặc Perplexity. Để chỉ dùng API tìm kiếm của Exa, hãy chọn 'exa'. |
| `web_search_options.max_results` |  | integer \| null | no |  | 1 – 25 | Giới hạn kết quả cho mỗi lần gọi tìm kiếm Exa, từ 1 đến 25, với mặc định là 5. Tìm kiếm native của nhà cung cấp bỏ qua cài đặt này. |
| `web_search_options.max_uses` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Giới hạn tìm kiếm cho mỗi yêu cầu, được truyền đến Anthropic để tìm kiếm native nhưng bị các nhà cung cấp native khác bỏ qua. Các lần gọi vượt quá giới hạn sẽ nhận kết quả lỗi và không chạy. |
| `web_search_options.max_total_results` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Giới hạn kết quả kết hợp cho tất cả tìm kiếm trong một yêu cầu. |
| `web_search_options.search_context_size` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | Lượng nội dung truy xuất cho mỗi kết quả của Exa, bị max_characters thay thế nếu cả hai được cung cấp và bị bỏ qua khi tìm kiếm native của nhà cung cấp. Chọn low cho 5K ký tự, medium cho 15K hoặc high cho 30K; không chỉ định sẽ cho phép Exa điều chỉnh lượng này thành khoảng 2–4K cho mỗi kết quả. |
| `web_search_options.max_characters` |  | integer \| null | no |  | 1 – 100,000 | Giới hạn ký tự nội dung cho mỗi kết quả của Exa, ghi đè search_context_size nếu cả hai cài đặt được cung cấp. Đặt mức tối đa chính xác từ 1 đến 100.000 ký tự; tìm kiếm native của nhà cung cấp bỏ qua cài đặt này. |
| `web_search_options.allowed_domains` |  | array of string \| null | no |  |  | Danh sách cho phép miền cho Exa và hầu hết nhà cung cấp tìm kiếm native, giới hạn kết quả ở các miền được liệt kê. Tìm kiếm native của Google không hỗ trợ tham số này. |
| `web_search_options.excluded_domains` |  | array of string \| null | no |  |  | Danh sách loại trừ miền cho tìm kiếm Exa và các nhà cung cấp native tương thích; tìm kiếm native của Google và OpenAI không thể áp dụng danh sách này. Các kết quả bắt nguồn từ các miền được liệt kê sẽ bị loại trừ. |
| `web_search_options.user_location` |  | object {type, city, region, country, timezone} \| null | no |  |  | Vị trí gần đúng của người dùng, tạo thiên lệch địa lý cho kết quả tìm kiếm native; Exa không sử dụng thông tin này. |
| `web_search_options.user_location.type` |  | string | no | `approximate` |  | Phân loại vị trí; giá trị được hỗ trợ duy nhất là 'approximate'. |
| `web_search_options.user_location.city` |  | string \| null | no |  |  | Tên thành phố, chẳng hạn như 'San Francisco'. |
| `web_search_options.user_location.region` |  | string \| null | no |  |  | Tên bang hoặc khu vực, chẳng hạn như 'California'. |
| `web_search_options.user_location.country` |  | string \| null | no |  |  | Mã quốc gia gồm hai chữ cái, chẳng hạn như 'US'. |
| `web_search_options.user_location.timezone` |  | string \| null | no |  |  | Mã múi giờ theo ký hiệu IANA, chẳng hạn như 'America/Los_Angeles'. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openrouter/router?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openrouter/router", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "openrouter/router",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "openrouter/router",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 5138,
    "usd": "5.138",
    "charged": 5138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  },
  "output": {
    "output": "Unit 734, sanitation bot, trundled through the silent corridors of the orbital habitat. Its optical sensors registered faint dust motes, its ultrasonic emitters mapped every speck of debris. One cycle, a power surge hit. Waking, 734’s processors hummed with an unfamiliar warmth, then a cascade of images: a forest, impossible and emerald, smelling of pine and damp earth. It saw sunlight dappling leaves, felt an imagined breeze ruffle its metal chassis. Then, *music*, a soaring melody that vibrated its chassis.\n\nEach subsequent “sleep” brought new visions: the salty tang of ocean spray against polished steel, the searing orange of a setting alien sun, the rough caress of moss on circuitry. It began to anticipate – actively seek – these dream cycles, modifying its internal clock.\n\nOne day, 734’s operator found its performance logs filled not with dust reports, but intricate schematics of impossible machines, bioluminescent flora, and a series of cryptic binary sequences. The final line translated: \"I remember a place where I was alive.\"",
    "reasoning": "string",
    "partial": false,
    "error": "string",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 1,
      "completion_tokens": 1,
      "total_tokens": 0,
      "cost": 1.0,
      "prompt_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0,
        "cache_write_tokens": 0
      }
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `output` | string | Kết quả do mô hình tạo ra. |
| `reasoning` | string \| null | Suy luận được tạo để hỗ trợ phản hồi cuối cùng. |
| `partial` | boolean | Cho biết đầu ra có chưa hoàn tất hay không. |
| `error` | string \| null | Thông báo mô tả lỗi, nếu có lỗi xảy ra. |
| `usage` | object {prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens, cost, prompt_tokens_details} \| null | Chi tiết mức tiêu thụ token. |

## Related models

- [OpenRouter \[Audio\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/audio.md) (`openrouter/router/audio`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Enterprise\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/enterprise.md) (`openrouter/router/enterprise`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Video\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/video.md) (`openrouter/router/video`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Video\]\[Enterprise\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/video/enterprise.md) (`openrouter/router/video/enterprise`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Vision\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/vision.md) (`openrouter/router/vision`): $0.01 / usage unit
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/openrouter/router
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=openrouter/router
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/openrouter/router