# ReconViaGen 0.5 API

> Tái dựng hình ảnh nhiều góc nhìn thành 3D, xuất lưới GLB có kết cấu từ 1 đến 16 ảnh của một vật thể

Dựng mô hình 3D từ `image_urls`, chứa 1 đến 16 góc nhìn của cùng một vật thể; nhiều góc nhìn hơn giúp cải thiện tái dựng. Trả về tệp GLB với vật liệu PBR. `resolution` có thể là 512, 1024 hoặc 1536, `texture_size` là 1024, 2048 hoặc 4096, còn `decimation_target` đặt số đỉnh lưới từ 5,000 đến 2,000,000. `ss_source` và `multi_image_strategy` chọn cách kết hợp cấu trúc và góc nhìn, với các tùy chọn hướng dẫn và lấy mẫu theo từng giai đoạn.

- Model id: `reconviagen-0.5`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.25 / request (cheapest run $0.25 (250 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/reconviagen-0.5`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/reconviagen-0.5`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/reconviagen-0.5

## Pricing

Price: **from $0.25 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1024: $0.30 (300 API credits) / request
- When `resolution` = 1536: $0.35 (350 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/reconviagen-0.5` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed dùng để tạo ngẫu nhiên có thể tái tạo. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `512`, `1024`, `1536` | Độ phân giải đầu ra; tăng giá trị sẽ thêm chi tiết nhưng mất nhiều thời gian hơn. |
| `ss_source` |  | enum (string) | no | `mesh` | `direct`, `mesh`, `mvtrellis2` | Nguồn dùng để tạo cấu trúc thưa. Chọn 'direct' để đạt tốc độ tối đa, 'mesh' để đạt chất lượng cao nhất hoặc 'mvtrellis2' để xử lý đa góc nhìn với TRELLIS.2. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Kiểm soát mức độ trung thành của cấu trúc 3D ban đầu với đầu vào; khi tăng giá trị này, có thể phải đánh đổi bằng nhiều nhiễu hơn để khớp sát hơn. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Giảm hiện tượng giả do hướng dẫn mạnh trong giai đoạn 1. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Số bước khử nhiễu dùng để tạo cấu trúc ban đầu. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | Độ sắc của lịch nhiễu dùng khi tạo cấu trúc. |
| `slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Cường độ hướng dẫn giai đoạn SLat; chỉ áp dụng khi ss_source được đặt thành 'mesh'. |
| `slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Tái tỷ lệ hướng dẫn giai đoạn SLat; chỉ áp dụng khi ss_source được đặt thành 'mesh'. |
| `slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Số bước lấy mẫu giai đoạn SLat; chỉ áp dụng khi ss_source được đặt thành 'mesh'. |
| `slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Thiết lập Rescale T của giai đoạn SLat; chỉ áp dụng khi ss_source được đặt thành 'mesh'. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Mức độ bám theo đầu vào khi tạo hình học chi tiết. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Giảm hiện tượng giả do hướng dẫn mạnh trong giai đoạn hình dạng. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Số bước khử nhiễu dùng để tinh chỉnh hình dạng. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Độ sắc của lịch nhiễu dùng khi tinh chỉnh hình dạng. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | Mức độ bám theo màu sắc trong đầu vào của kết cấu. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Giảm hiện tượng giả do hướng dẫn mạnh trong giai đoạn kết cấu. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Số bước khử nhiễu dùng để tạo kết cấu. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Độ sắc của lịch nhiễu dùng khi tạo kết cấu. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `500000` | 5,000 – 2,000,000 | Số đỉnh mong muốn cho mesh hoàn chỉnh. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | Độ phân giải dùng cho hình ảnh kết cấu đã nướng của mesh. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 16 items | Cung cấp các góc nhìn để tái dựng 3D: một góc nhìn là đủ, nhưng các góc nhìn bổ sung sẽ cải thiện chất lượng và tất cả phải hiển thị cùng một vật thể. |
| `multi_image_strategy` |  | enum (string) | no | `adaptive_guidance_weight` | `average_right`, `weighted_average`, `sequential`, `average`, `adaptive_guidance_weight`, `fixed_guidance_rescale` | Chiến lược điều kiện hóa đa góc nhìn, chỉ áp dụng với nhiều hình ảnh đầu vào; trong hầu hết trường hợp, chọn 'adaptive_guidance_weight' để có kết quả tốt nhất. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Có thể nới lỏng việc kiểm duyệt bằng cách đặt thành false, nếu người gọi được cấp quyền. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/reconviagen-0.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/reconviagen-0.5?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/reconviagen-0.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "reconviagen-0.5",
      "input": {
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "reconviagen-0.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | GLB được tạo chứa mô hình 3D với vật liệu PBR. |
| `seed` | integer | Seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Pixal3d](https://doitong.com/developers/models/pixal3d.md) (`pixal3d`): from $0.30 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan 3D Rapid Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan World · Image to World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world/image-to-world.md) (`hunyuan_world/image-to-world`): $0.30 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=reconviagen-0.5
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/reconviagen-0.5