# Sam 3 · Video RLE API

> Phân đoạn video với khởi tạo bằng URL mặt nạ, kiểm soát chỉ số khung hình và ngưỡng phát hiện tối thiểu thấp hơn

Phân đoạn video bằng SAM 3 qua `prompt` văn bản, lời nhắc điểm hoặc hộp, hoặc mặt nạ ban đầu từ `mask_url` áp dụng tại `frame_index`. `detection_threshold` nằm trong khoảng 0.01 đến 1; các giá trị thấp hơn như 0.2 đến 0.3 có thể hữu ích khi lời nhắc văn bản không hoạt động. Có thể trả về tệp zip hộp giới hạn theo từng khung hình bằng `boundingbox_zip`.

- Model id: `sam-3/video-rle`
- Made by: Meta
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per 16 frames of your input video: $0.005 / 16 frames of input video (cheapest run $0.005 (5 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/video-rle`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/sam-3/video-rle

## Pricing

Price: **$0.005 / 16 frames of input video**. Price per 16 frames of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.095 = 95 API credits (19 × 16 frames input video × $0.005).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/video-rle` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL video để phân đoạn. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL mặt nạ dùng cho lần áp dụng ban đầu. |
| `prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phân đoạn hỗ trợ nhiều đối tượng được theo dõi thông qua các mô tả phân tách bằng dấu phẩy, chẳng hạn như 'person, cloth'. |
| `point_prompts` |  | array of object {x, y, label, object_id, frame_index} | no | `[]` |  | Danh sách lời nhắc điểm chỉ định các chỉ số khung hình. |
| `point_prompts[].x` |  | integer \| null | no |  |  | Vị trí lời nhắc trên trục X. |
| `point_prompts[].y` |  | integer \| null | no |  |  | Vị trí lời nhắc trên trục Y. |
| `point_prompts[].label` |  | enum (integer) \| null | no |  | `0`, `1` | Nhãn tiền cảnh/hậu cảnh: 1 biểu thị tiền cảnh; 0 biểu thị hậu cảnh. |
| `point_prompts[].object_id` |  | integer \| null | no |  |  | Mã định danh tùy chọn để nhóm các lời nhắc tinh chỉnh một vật thể duy nhất. Nếu cũng cung cấp văn bản làm lời nhắc, mã định danh này xác định vật thể được phát hiện mà các điểm đó sẽ tinh chỉnh. |
| `point_prompts[].frame_index` |  | integer \| null | no |  |  | Chỉ mục xác định khung hình dùng để tương tác. |
| `box_prompts` |  | array of object {x_min, y_min, x_max, y_max, object_id, frame_index} | no | `[]` |  | Danh sách lời nhắc hộp, với frame_index tùy chọn cho từng mục. |
| `box_prompts[].x_min` |  | integer \| null | no |  |  | Tọa độ x tối thiểu của hộp. |
| `box_prompts[].y_min` |  | integer \| null | no |  |  | Tọa độ y tối thiểu của hộp. |
| `box_prompts[].x_max` |  | integer \| null | no |  |  | Tọa độ X lớn nhất của hộp. |
| `box_prompts[].y_max` |  | integer \| null | no |  |  | Tọa độ Y lớn nhất của hộp. |
| `box_prompts[].object_id` |  | integer \| null | no |  |  | Mã định danh tùy chọn để nhóm các hộp tinh chỉnh một vật thể duy nhất. |
| `box_prompts[].frame_index` |  | integer \| null | no |  |  | Chỉ mục xác định khung hình dùng để tương tác. |
| `apply_mask` |  | boolean | no | `false` |  | Có áp dụng mặt nạ cho video hay không. |
| `boundingbox_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Có trả về tệp lưu trữ ZIP chứa lớp phủ hộp giới hạn cho từng khung hình hay không. |
| `detection_threshold` |  | number | no | `0.5` | 0.01 – 1 | Ngưỡng độ tin cậy phát hiện, mặc định là 0.5 cho các đối tượng hiện có và 0.7 cho đối tượng mới. Trong phạm vi 0.0–1.0, giá trị nhỏ hơn đánh đổi độ chính xác để có nhiều phát hiện hơn; hãy thử 0.2–0.3 khi lời nhắc văn bản không hiệu quả. |
| `frame_index` |  | integer | no | `0` |  | Chỉ số khung hình dùng cho tương tác ban đầu khi cung cấp mask_url. |

File parameters (`video`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video-rle?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/video-rle?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/video-rle", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "sam-3/video-rle",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video-rle",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video được tạo từ quá trình phân đoạn. |
| `boundingbox_frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Tệp lưu trữ ZIP chứa lớp phủ hộp giới hạn cho từng khung hình. |

## Related models

- [Sam 3 · Image RLE](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image-rle.md) (`sam-3/image-rle`): $0.005 / run
- [Segment Anything Model 3](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image.md) (`sam-3/image`): $0.005 / run
- [Sam 3 · Video](https://doitong.com/developers/models/sam-3/video.md) (`sam-3/video`): $0.005 / 16 frames of input video
- [Sam 3 · 3D Body](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-body.md) (`sam-3/3d-body`): $0.02 / run
- [Sam 3 · 3D Objects](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-objects.md) (`sam-3/3d-objects`): $0.02 / run
- [Sam 3 · 3D Align](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-align.md) (`sam-3/3d-align`): $0.02 / run
- [Sam 3 · Image · Embed](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image/embed.md) (`sam-3/image/embed`): $0.005 / run
- [Sam 3 1 · Video](https://doitong.com/developers/models/sam-3-1/video.md) (`sam-3-1/video`): $0.01 / 16 frames of input video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/sam-3/video-rle
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=sam-3/video-rle
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/sam-3/video-rle