# Scail 2 API

> Tạo chuyển động cho ảnh nhân vật tham chiếu bằng chuyển động từ video điều khiển, hoặc thay nhân vật vào cảnh gốc

Nhận `image_url` nhân vật tham chiếu và `video_url` điều khiển có người, nhiều người hoặc động vật. Ở chế độ `animation`, nhân vật thực hiện chuyển động điều khiển; ở chế độ `replacement`, nhân vật thay thế chủ thể trong khi vẫn giữ nguyên cảnh. Độ phân giải là 512p hoặc 704p, với hướng khung hình được chọn từ ảnh. `driving_type` có thể dùng điều khiển trực tiếp đầu-cuối hoặc skeleton tư thế cụ thể.

- Model id: `scail-2`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your input video: $0.20 / second of input video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/scail-2`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/scail-2

## Pricing

Price: **$0.20 / second of input video**. Price per second of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $2.00 = 2000 API credits (10 s input video × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Lời nhắc chỉ định video đầu ra mong muốn. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL hình ảnh tham chiếu nhân vật cung cấp nhân vật để tạo hoạt ảnh hoặc thay thế một chủ thể; video điều khiển xác định hoạt ảnh hoặc việc thay thế. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Cung cấp URL video điều khiển chuyển động, có một người, nhiều người hoặc một động vật. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `animation` | `animation`, `replacement` | Chọn cách sử dụng nhân vật tham chiếu: `replacement` giữ nguyên cảnh gốc nhưng thay thế nhân vật cho chủ thể điều khiển; `animation` áp dụng chuyển động điều khiển cho nhân vật. |
| `driving_type` |  | enum (string) | no | `end_to_end` | `end_to_end`, `pose` | Chuyển động hoạt ảnh lấy trực tiếp từ video điều khiển được SAM3 tạo mặt nạ với `end_to_end`, lựa chọn mặc định và được khuyến nghị để đạt độ ổn định tối đa. Ngoài ra, `pose` sử dụng NLF/DWPose để dựng bộ xương rõ ràng từ video đó, mang lại khả năng kiểm soát tốt hơn với đầu vào khó. |
| `subject_type` |  | enum (string) | no | `human` | `human`, `animal` | Lựa chọn chủ thể trong video điều khiển, với `animal` cấu hình lời nhắc phát hiện của SAM3 cho các chủ thể không phải `human`. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `512p` | `512p`, `704p` | Độ phân giải đầu ra với hướng được xác định tự động theo tỷ lệ khung hình của hình ảnh tham chiếu. Ở hướng ngang, 512p tương ứng với 896x512 và 704p với 1280x704; hướng dọc lần lượt sử dụng 512x896 và 704x1280. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | Số bước lấy mẫu khuếch tán. Tăng giá trị này cải thiện chất lượng nhưng mất nhiều thời gian hơn. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Mức độ hướng dẫn không dùng bộ phân loại, cân bằng giữa việc bám sát lời nhắc và tính sáng tạo. |
| `shift` |  | number | no | `3` | 1 – 10 | Độ dịch lịch nhiễu cho flow matching, với thiết lập được khuyến nghị là 3.0 khi sử dụng 512p. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed tạo sinh được đưa vào phản hồi, dù được cung cấp rõ ràng hay được chọn ngẫu nhiên vì đầu vào bị để trống. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Có thể nới lỏng việc kiểm duyệt bằng cách đặt thành false, nếu người gọi được cấp quyền. |

File parameters (`image`, `video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/scail-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/scail-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/scail-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "scail-2",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "scail-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2000,
    "usd": "2.00",
    "charged": 2000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "preprocessing_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "preprocessing_mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp video được tạo sinh. |
| `seed` | integer | Seed dùng để tạo sinh video. |
| `preprocessing_video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Video gỡ lỗi chứa đầu vào điều kiện hóa tư thế Stage-A được cung cấp cho mô hình khuếch tán, chỉ khả dụng khi `output_preprocessing=true`. Nội dung phụ thuộc vào `driving_type`: `end_to_end` sử dụng cảnh quay điều khiển được SAM3 tạo mặt nạ, còn `driving_type=pose` sử dụng bộ xương được dựng bởi NLF/DWPose. |
| `preprocessing_mask_video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Video mặt nạ điều khiển Stage-A để gỡ lỗi, chỉ khả dụng khi `output_preprocessing=true`. |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/scail-2
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=scail-2
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/scail-2