# Trellis 2 · Retexture API

> Tạo lại kết cấu cho lưới 3D hiện có chưa có kết cấu để khớp với hình ảnh tham chiếu, đầu ra là GLB

Áp dụng kết cấu mới cho lưới tại `mesh_url` (GLB, OBJ, PLY hoặc STL) dựa trên hình ảnh tham chiếu `image_url`. `resolution` là 512 hoặc 1024, còn `texture_size` là 1024, 2048 hoặc 4096. Có sẵn các điều khiển hướng dẫn và lấy mẫu cho giai đoạn kết cấu. Hình học không được tạo lại.

- Model id: `trellis-2/retexture`
- Made by: Microsoft
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.20 / request (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2/retexture`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2/retexture`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/trellis-2/retexture

## Pricing

Price: **from $0.20 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1024: $0.24 (240 API credits) / request

The full example input below costs $0.24 = 240 API credits (1 request × 240 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/trellis-2/retexture` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL hình ảnh tham chiếu dùng để tạo kết cấu. |
| `mesh_url` |  | string | yes |  |  | URL nguồn tạo lại kết cấu cho lưới 3D chưa có kết cấu ở định dạng GLB, OBJ, PLY hoặc STL. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed dùng để tạo ngẫu nhiên có thể tái tạo. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `512`, `1024` | Chi tiết kết cấu và tốc độ xử lý phụ thuộc vào độ phân giải tạo sinh nội bộ này: tăng giá trị sẽ tạo chi tiết mịn hơn nhưng mất nhiều thời gian hơn. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | Điều khiển độ trung thực màu kết cấu: ở thiết lập cao hơn, việc bám sát màu trong hình ảnh đầu vào làm tăng độ sống động nhưng có thể gây bão hòa quá mức. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Tăng thiết lập này để xử lý kết cấu bị nhiễu hoặc dải màu: thiết lập làm giảm các hiện tượng do điều hướng mạnh trong giai đoạn tạo kết cấu. |
| `tex_slat_guidance_interval_start` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | Điểm kích hoạt hướng dẫn không dùng bộ phân loại cho quá trình tạo kết cấu. Được biểu thị dưới dạng phân số tiến trình khử nhiễu, giá trị này đặt interval_start; hướng dẫn chỉ hoạt động trong cửa sổ giới hạn bởi interval_start và interval_end. |
| `tex_slat_guidance_interval_end` |  | number | no | `0.9` | 0 – 1 | Biên dừng hướng dẫn không dùng bộ phân loại của giai đoạn kết cấu, được chỉ định dưới dạng phân số khử nhiễu không nhỏ hơn tex_slat_guidance_interval_start. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Số bước khử nhiễu dùng để tạo kết cấu. Tăng số bước mất nhiều thời gian hơn nhưng có thể tạo kết cấu sạch hơn. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Đặt độ sắc nét của chi tiết kết cấu thông qua lịch nhiễu tạo kết cấu; tăng giá trị sẽ tạo chi tiết sắc nét hơn. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | Độ phân giải kết cấu mesh để baking. Tăng độ phân giải tạo chi tiết bề mặt tinh hơn nhưng làm tệp lớn hơn. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/trellis-2/retexture?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2/retexture?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "trellis-2/retexture",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "trellis-2/retexture",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 240,
    "usd": "0.24",
    "charged": 240,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Mô hình 3D được tạo ở định dạng GLB. |

## Related models

- [Trellis 2](https://doitong.com/developers/models/trellis-2.md) (`trellis-2`): from $0.25 / request
- [Trellis](https://doitong.com/developers/models/trellis.md) (`trellis`): $0.02 / request
- [Trellis · Multi](https://doitong.com/developers/models/trellis/multi.md) (`trellis/multi`): $0.02 / request
- [TRELLIS.2 LoRA Inference](https://doitong.com/developers/models/trellis-2-lora.md) (`trellis-2-lora`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/trellis-2/retexture
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=trellis-2/retexture
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/trellis-2/retexture