# Wan-2.1 Image-to-Video with LoRAs API

> Chuyển ảnh thành video Wan 2.1 hỗ trợ LoRA tùy chỉnh, phát ngược tùy chọn và chế độ turbo

Tạo chuyển động cho ảnh đầu vào (`image_url`) từ `prompt`, với trọng số LoRA tùy chỉnh qua `loras`. Các tùy chọn khác gồm `reverse_video` để phát clip ngược và `turbo_mode` để tạo nhanh hơn. Độ phân giải là 480p hoặc 720p, `num_frames` là 81-100, tốc độ khung hình là 5-24 và tỷ lệ khung hình là auto, 16:9, 9:16 hoặc 1:1.

- Model id: `wan-i2v-lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price: $0.75 / video (cheapest run $0.75 (750 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-i2v-lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-i2v-lora`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/wan-i2v-lora

## Pricing

Price: **$0.75 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.75 = 750 API credits (1 video × 750 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-i2v-lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Chỉ dẫn văn bản định hướng việc tạo sinh video. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Lời nhắc phủ định áp dụng khi tạo video. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL hình ảnh nguồn, trong đó tỷ lệ khung hình đã chọn quyết định có cần tiền xử lý hay không: nếu không khớp, hình ảnh sẽ được đổi kích thước rồi cắt từ giữa. |
| `num_frames` |  | integer \| null | no | `81` | 81 – 100 | Số khung hình dùng để tạo sinh, từ 81 đến 100. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 24 | Tốc độ khung hình của video được tạo, tính bằng khung hình/giây, từ 5 đến 24. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed giúp quá trình tạo sinh có thể tái lập. Đặt thành None sẽ chọn seed ngẫu nhiên. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Độ phân giải video đầu ra, entweder 480p hoặc 720p. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 40 | Số bước lấy mẫu; số bước càng cao thì thời gian xử lý càng lâu nhưng chất lượng càng tốt. |
| `guide_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Cường độ hướng dẫn không dùng bộ phân loại, đánh đổi khả năng giảm chất lượng để khớp lời nhắc sát hơn khi tăng hệ số. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Thiết lập dịch chuyển áp dụng khi tạo video. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc kiểm tra an toàn, trong đó trạng thái tắt yêu cầu ủy quyền tài khoản. Nếu không có ủy quyền, mọi yêu cầu đều được kiểm tra bất kể cài đặt; true bật trình kiểm tra. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát việc bật mở rộng lời nhắc. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Tỷ lệ chiều rộng trên chiều cao của video đầu ra. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Trọng số LoRA được áp dụng trong quá trình suy luận. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí trọng số LoRA, được chỉ định bằng URL hoặc đường dẫn. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Tên trọng số LoRA, chỉ bắt buộc khi kho Hugging Face chứa nhiều hơn 1 tệp safetensors. Tên này chỉ được dùng khi `path` xác định một kho như vậy. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Hệ số được áp dụng cho trọng số LoRA trước khi hợp nhất vào mô hình cơ sở. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Nút chuyển đảo ngược video; true sẽ đảo ngược phát lại. |
| `turbo_mode` |  | boolean | no | `true` |  | Nút chuyển tạo video nhanh hơn. Bật tùy chọn này sẽ giảm thời gian tạo sinh mà không làm giảm đáng kể chất lượng hình ảnh. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-i2v-lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-i2v-lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-i2v-lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-i2v-lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-i2v-lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 750,
    "usd": "0.75",
    "charged": 750,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp video được tạo sinh. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second
- [Seedance 2.0 Fast Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video`): from $0.113 / second
- [Seedance 2.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/image-to-video`): from $0.141 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-i2v-lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-i2v-lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-i2v-lora
