# Z-Image Turbo Seamless Tiling API

> Mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh nhanh, tạo đầu ra có thể lặp, hỗ trợ tiling ngang, dọc hoặc hai chiều và inpainting

Tạo hình ảnh lặp qua các cạnh, được điều khiển bởi `tiling_mode` (both, horizontal hoặc vertical), `tile_size` và `tile_stride`. Chạy tối đa 8 bước suy luận và trả về 1 đến 4 hình ảnh ở định dạng png, jpeg hoặc webp. Cung cấp `image_url` sẽ bật chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh, còn thêm `mask_image_url` sẽ bật inpainting. `strength` xác định mức độ thay đổi của đầu vào.

- Model id: `z-image/turbo/tiling`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: $0.02 / megapixel of output image (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/z-image/turbo/tiling

## Pricing

Price: **$0.02 / megapixel of output image**. Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.02 = 20 API credits (1 MP output image × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Lời nhắc định hướng việc tạo sinh hình ảnh. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `auto` | Kích thước hình ảnh được tạo, trong đó 'auto' chọn 1024x1024 trừ khi có hình ảnh đầu vào; khi đó, kích thước của hình ảnh đầu vào sẽ được sử dụng. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Số bước suy luận cần chạy. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed cho hình ảnh có thể tái tạo: lời nhắc và seed giống hệt nhau sẽ tạo ra hình ảnh giống hệt khi phiên bản mô hình không đổi. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm tra an toàn, trả về hình ảnh màu đen thay cho mọi hình ảnh bị đánh dấu không an toàn. Giá trị true bật kiểm tra; false chỉ tắt kiểm tra đối với tài khoản được cấp quyền, còn các yêu cầu không được cấp quyền vẫn luôn được kiểm tra. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | Mức tăng tốc áp dụng cho quá trình xử lý. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát việc bật mở rộng lời nhắc. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL hình ảnh được sử dụng cho quá trình tạo sinh hình ảnh sang hình ảnh hoặc tô lại. Cung cấp mask_image_url sẽ chọn chế độ tô lại; bỏ qua tham số này sẽ chọn chế độ tạo sinh hình ảnh sang hình ảnh. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | URL mặt nạ inpainting được cung cấp cùng image_url bắt buộc. Mặt nạ giữ nguyên các vùng đen và tạo lại các vùng trắng. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Cường độ biến đổi chỉ áp dụng cho hình ảnh được cung cấp qua image_url; nếu không thì không được sử dụng. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Kích thước ô trong không gian tiềm ẩn, trong đó 64 tương ứng với 512px, 128 tương ứng với 1024px và 256 tương ứng với 2048px. Kích thước của hình ảnh được tạo sẽ tự động giới hạn kích thước dọc theo các trục được chia ô; quá trình phân mảnh yêu cầu giá trị chẵn, chia hết cho 2. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Bước trượt của ô trong không gian tiềm ẩn, với các giá trị tương đương theo pixel là 32 = 256px, 64 = 512px và 128 = 1024px. Chỉ các bội số của 2 mới hợp lệ; mọi giá trị lớn hơn một nửa kích thước ô hiệu dụng sẽ tự động được giảm xuống giới hạn đó. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Hướng chia ô: 'both' bao phủ mọi hướng, 'horizontal' chỉ bao phủ từ trái sang phải và 'vertical' chỉ bao phủ từ trên xuống dưới. |

File parameters (`image`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Thông tin tệp của các hình ảnh được tạo. |
| `timings` | object | Thông tin thời gian của quá trình tạo sinh. |
| `seed` | integer | Seed tạo sinh hình ảnh, bao gồm giá trị được chọn ngẫu nhiên nếu đầu vào không cung cấp seed; nếu không, lặp lại giá trị đã cung cấp. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Cho biết các khái niệm NSFW có xuất hiện trong hình ảnh được tạo sinh hay không. |
| `prompt` | string | Lời nhắc được sử dụng trong quá trình tạo sinh hình ảnh. |

## Related models

- [Z Image Base](https://doitong.com/developers/models/z-image/base.md) (`z-image/base`): $0.01 / megapixel
- [Z Image Base Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/base/lora.md) (`z-image/base/lora`): $0.012 / megapixel
- [Z Image Turbo](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo.md) (`z-image/turbo`): $0.005 / megapixel
- [Z Image Turbo Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/lora.md) (`z-image/turbo/lora`): $0.0085 / megapixel
- [Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling/lora.md) (`z-image/turbo/tiling/lora`): $0.025 / megapixel of output image
- [Z Image Turbo Controlnet](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet.md) (`z-image/turbo/controlnet`): $0.013 / image
- [Z Image Turbo Controlnet Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet/lora.md) (`z-image/turbo/controlnet/lora`): $0.04 / image
- [Z Image Turbo Image To Image](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/image-to-image.md) (`z-image/turbo/image-to-image`): $0.015 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=z-image/turbo/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/z-image/turbo/tiling