# MiniMax H3 Image to Video Audio LoRA Trainer API

> LoRA־טריינער וואָס לערנט ערשטן־פריים בילד־צו־ווידעא מיט אַודיאָ פֿון ווידעא־קליפּס

טרענירט אַ LoRA פֿון אַ zip פֿון ווידעא־קליפּס אין `training_data_url`, מיט ערשטן־פריים קאָנדיציאָנירונג, כּדי אַ סטאַטישן בילד זאָל ווערן אַנימירט אין ווידעא. דער דאַטאַסעט מוז אַנטהאַלטן נאָר ווידעאָס. אײַנשטעלונגען אַרײַננעמען `rank` פֿון 8 ביז 128, `number_of_steps` ביז 15000, `number_of_frames` פֿון 22 ביז 124, `frame_rate` פֿון 8 ביז 60 און אַ `trigger_phrase`. גיט אַרויס LoRA־וועיגהץ און אַ קאָנפֿיגוראַציע־טעקע.

- Model id: `minimax/h3/i2v/trainer`
- Made by: MiniMax
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.01 / step (cheapest run $20.00 (20000 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/minimax/h3/i2v/trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/minimax/h3/i2v/trainer`
- Docs page: https://doitong.com/yi/developers/models/minimax/h3/i2v/trainer

## Pricing

Price: **$0.01 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $20.00 = 20000 API credits (2000 steps × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/minimax/h3/i2v/trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | URL פֿאַר אַ ZIP מיט טריינינג־ווידעאָס אין .mp4, .mov, .avi אָדער .mkv פֿאָרמאַט; לכל־הפּחות 10 קליפּס ווערן רעקאָמענדירט, און גרעסערע זאַמלונגען זענען בעסער. בילדער קענען נישט זײַן טריינינג־מעדיע: בילד־בלויז דאַטע־זעצן און אַרכיוון וואָס מישן טריינינג־בילדער מיט ווידעאָס ווערן אָפּגעוואָרפֿן, הגם עטלעכע ענדפּוינטס דערלויבן בילדער ווי conditioning־סיידקאַרדס. אָפּציאָנאַלע קעפּשן־פֿײַלן קענען באַגלייטן די קליפּס, מיט יעדן טעקסט־פֿײַל וואָס טיילט דעם באַזע־נאָמען פֿון זײַן ווידעא. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | LoRA־אַדאַפּטאַציע־ראַנג; העכערע ווערטן געבן מער קאַפּאַציטעט אָבער נוצן מער זכּרון. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 1 – 15,000 | גאַנצע צאָל טריינינג־שטאַפּלען. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | אָפּטימיזאַציע־לערנ־קורס, וואָס באַלאַנסירט אַ מעגלעכן גיכקייט־געווינס אין טרענירונג קעגן דער סכּנה פֿון איבערפּאַסן ווען ער ווערט פֿאַרגרעסערט. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `73` | 22 – 124 | ראַם־צאָל פֿאַר יעדן טריינינג־סאַמפּל; צעטיילן מיט 17 מוז לאָזן אַ רעשט פֿון 5. בײַשפּילן זענען 22, 39, 56, 73, 90, 107 און 124. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 8 – 60 | ציל־ווידעא־ראַם־קורס, געמאסטן אין ראַמען פּער סעקונדע. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | טריינינג־רעזאָלוציע. העכערע רעזאָלוציען דאַרפֿן מער זכּרון. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16` | קלײַבט דעם טריינינג־אַספּעקט־פֿאַרהעלטעניש פֿון דער זעלבער סכום וואָס איז בנימצא דורך די MiniMax H3 API. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | LoRA־סטיל־אַקטיוואַציע־פֿראַזע, אַרײַנגעשטעלט בײַם אָנהייב פֿון captions בעת טריינינג. |
| `first_frame_conditioning_p` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | פֿאַרבעסערן image-to-video אויפֿפֿירונג דורך פֿאַרגרעסערן ווי אָפֿט די טרענירונג ניצט ערשטע־ראַם־קאָנדיציאָנירונג; דער ווערט שטעלט די מסתּמא. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | צי ציל־fps און ראַם־צאָל ווערן צוגעפּאַסט דורך אויטאָמאַטישער ווידעא־סקיילינג; true אָנשליסט די צופּאַסונג. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `true` |  | סצענע־צעטיילונג פֿאַר ווידעאָס איבערן לענג־שוועל, אַקטיוו ווען true. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | טריגער פֿאַר סצענע־צעטיילונג ווי אַ לענג אין סעקונדעס: נאָר ווידעאָס לענגער ווי דער שוועל ווערן צעטיילט. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | Preprocessing־דורכזוכ־מאָדוס פֿאַר קאָנטראָלירן ווידעאָס, בילדער און captions פֿאַר אַ פולן טריינינג־לויף. |
| `strict_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | שטרענג באַהאַנדלונג פֿון preprocessing־פּראָבלעמען וואָס וואָלטן אַנדערש געלאָגט און געלייזט געוואָרן מיט די דאַקיומענטירטע fallback־אָפּציעס. אָנשליסן דאָס פֿאַרוואָרפֿט קעפּשנס וואָס דאַרפֿן ליידיקע פּראָמפּטס, פעלנדיקע סיידקאַרד־קייפרעמס און ווידעאָס מיט אומלייענבאַרן אַודיאָ, אַנשטאָט צו ערזעצן זיי מיט אַ ליידיקן פּראָמפּט, אַ קליפּ־ראַם אָדער שטילקייט. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/minimax/h3/i2v/trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/i2v/trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/i2v/trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/i2v/trainer",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/i2v/trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20000,
    "usd": "20.00",
    "charged": 20000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | URL פֿאַר טריינירטע LoRA־ווייכטן אין .safetensors־פֿאָרמאַט. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | קאָנפֿיגוראַציע פֿאַר באַשטעטיקן אַן inference־ענדפּוינט. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | בנימצא נאָר פֿאַר בקשות מיט `debug_dataset` אָנגעשלאָסן; דער דאָוונלאָודבאַרער אַרכיוו האַלט די טריינינג־דאַטן נאָך preprocessing. |

## Related models

- [MiniMax H3 First Last Frame LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/flf2v/trainer.md) (`minimax/h3/flf2v/trainer`): $0.01 / step
- [MiniMax H3 Reference to Video LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/ref2va/trainer.md) (`minimax/h3/ref2va/trainer`): $0.015 / step
- [MiniMax H3 Text to Video LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/t2v/trainer.md) (`minimax/h3/t2v/trainer`): $0.005 / step
- [ERNIE-Image Trainer](https://doitong.com/developers/models/ernie-image-trainer.md) (`ernie-image-trainer`): $0.0012 / step
- [FLUX 2 \[klein\] 9b Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer`): $0.0043 / step
- [Flux 2 Klein 9B Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer/edit.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer/edit`): $0.0139 / step
- [FLUX 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer.md) (`flux-2-trainer`): $0.0064 / step
- [FLUX 2 Trainer Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer/edit.md) (`flux-2-trainer/edit`): $0.0389 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/i2v/trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/i2v/trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/minimax/h3/i2v/trainer