# Pixal3d API

> קאָנווערטירט איין בילד אין אַ טעקסטורירטן GLB 3D מאָדעל מיט דעטאַלירטער קאָנטראָל איבער יעדער גענעראַציע־שטאַפּל

נעמט איין בילד און גיט צוריק אַ GLB מאָדעל פּלוס דעם גענוצטן זוימען. סטרוקטור, פֿאָרעם און טעקסטור־סטאַדיעס האָבן יעדע אירע אייגענע גיידאַנס־, רעסקײַל־, שריט־צאָל־און רויש־סקעדזשול־באַשטעטיקונגען. רעזולטאַט־`resolution` איז 1024 אָדער 1536, `texture_size` איז 1024, 2048 אָדער 4096, און `decimation_target` שטעלט די ווערטעקס־צאָל פֿון 5000 ביז 1586021. `remesh` בויט די טאָפּאָלאָגיע ווידער.

- Model id: `pixal3d`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.30 / request (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d`
- Docs page: https://doitong.com/yi/developers/models/pixal3d

## Pricing

Price: **from $0.30 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1536: $0.42 (420 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL וואָס ווייזט צו דעם מקור־בילד פֿאַר 3D־קאָנווערסיע. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | סיד גענוצט פֿאַר רעפּראָדוצירבאַרער טראַפֿישער גענערירונג. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `1024`, `1536` | רעזולטאַט־רעזאָלוציע; דאָס פֿאַרגרעסערן צוגעבט דעטאַלן אָבער נעמט לענגער. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | קאָנטראָל פֿון פֿידעליטעט פֿאַר דער ערשטיקער 3D־סטרוקטור: אַ העכערע ווערט פֿאַוואָריזירט נעענטערע צושטימונג מיט דער אַרײַנגעבונגס־בילד, מיט ריזיקירן פֿון צוגעגעבענעם ראַש. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | גיידאַנס־אַרטעפֿאַקט־קאָנטראָל פֿאַר סטאַגע 1, וואָס בײַ נידעריקע באַשטעטיקונגען האַנדלט שטארקערע גיידאַנס־עפֿעקטן קעגן אַ סטאַבילערן רעזולטאַט בײַ הויכע באַשטעטיקונגען. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | דענאָיִזינג־צאָל פֿאַר דער ערשטיקער סטרוקטור: מעגלעכע קוואַליטעט־געווינסן פֿון נאָך סטעפּס קומען מיט פּאַמעלעכער פּראַסעסירונג. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | שטעלט די שאַרפֿקייט פֿון טראַנסיציעס דורך דעם ראַש־סקעדזשול פֿאַר סטרוקטור־גענערירונג: דאָס פֿאַרגרעסערן מאַכט טראַנסיציעס שאַרפֿער. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | קאָנטראָל פֿון פֿידעליטעט פֿאַר דעטאַלירטער געאָמעטריע: העכערע צוגעפּאַסטקייט צו דער אַרײַנגעבונגס־בילד גיט נאָך דעטאַלן, מיט ריזיקירן פֿון צוגעגעבענעם ראַש. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | פֿאַרגרעסערט די באַשטעטיקונג ווען די געאָמעטריע זעט אויס ראַשיק: עס רעדוצירט אַרטעפֿאַקטן געפֿירט דורך שטאַרקע גיידאַנס בעת דער פֿאָרעם־סטאַגע. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | דענאָיִזינג־צאָל פֿאַר פֿאָרעם־פֿײַנונג: פּאָטענציעל גלאַטערע געאָמעטריע קאָסט גיכקייט ווען מע ניצט נאָך סטעפּס. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | שטעלט די שאַרפֿקייט פֿון געאָמעטרישן דעטאַל דורך דעם ראַש־סקעדזשול פֿאַר פֿאָרעם־פֿײַנונג; דאָס פֿאַרגרעסערן גיט שאַרפֿערע דעטאַלן. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | קאָנטראָל פֿון קאָליר־פֿידעליטעט פֿאַר טעקסטור: נעענטערע צוגעפּאַסטקייט צו די קאָלירן אין דער אַרײַנגעבונגס־בילד בײַ העכערע באַשטעטיקונגען פֿאַרגרעסערט די לעבעדיקייט, אָבער קען שאַפֿן איבערזעטיקונג. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | פֿאַרגרעסערט די באַשטעטיקונג צו באַהאַנדלען ראַשיקע טעקסטורן אָדער קאָליר־באַנדירונג: עס רעדוצירט אַרטעפֿאַקטן פֿון שטאַרקע גיידאַנס בעת דער טעקסטור־סטאַגע. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | צאָל דענאָיִזינג־סטעפּס גענוצט צו גענערירן טעקסטורן. דאָס פֿאַרגרעסערן די סטעפּ־צאָל נעמט לענגער אָבער קען געבן ריינערע טעקסטורן. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | שטעלט די שאַרפֿקייט פֿון טעקסטור־דעטאַל דורך דעם ראַש־סקעדזשול פֿאַר טעקסטור־גענערירונג; דאָס פֿאַרגרעסערן גיט שאַרפֿערע דעטאַלן. |
| `mesh_scale` |  | number | no | `1` | 0.1 – 4 | סקעילט דעם אָפּגעשאַצטן מעש צו ווירקן אויף דער אָפּשאַצונג פֿון דער אַפּאַראַט־דיסטאַנץ וואָס דער מאָדעל ניצט. |
| `max_num_tokens` |  | integer | no | `49152` | 4,096 – 131,072 | HR־טאָקען־גרענעץ פֿאַר דעם קאַסקאַדירטן פֿאָרעם־סאַמפּלער, וואָס באַלאַנסירט פֿײַנערע געאָמעטריע בײַ העכערע באַשטעטיקונגען קעגן זכּרון־און־פּראַסעסירונג־צײַט־שפּאָרונגען בײַ נידעריקערע באַשטעטיקונגען. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `200000` | 5,000 – 1,586,021 | ציל פֿאַר מעש־קאָמפּלעקסיטעט, אויסגעדריקט ווי אַ ווערטעקס־צאָל פֿאַרן ענדגילטיקן רעזולטאַט. דאָס רעדוצירן די פֿײַל־גרייס דורך אַראָפּנידערן דעם ציל קרבנות אויך דעטאַלן. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | מעש־טעקסטור־רעזאָלוציע פֿאַר באַקינג. פֿײַנערע אויבערפֿלאַך־דעטאַלן ברענגען גרעסערע פֿײַלן ווען די רעזאָלוציע ווערט פֿאַרגרעסערט. |
| `remesh` |  | boolean | no | `true` |  | אויפֿבויען די מעש־טאָפּאָלאָגיע, וואָס העלפֿט בדרך־כלל בײַם ווײַטערדיקן באַניץ דורך שאַפֿן ריינערע טריאַנגען, אויפֿן חשבון פֿון לענגערער פּראַסעסירונג. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | סקרינינג קען ווערן פאַרלייכטערט דורך שטעלן false, אויב דער רופער איז אָטעריזירט. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixal3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixal3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixal3d",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixal3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | 3D־מאָדעל גענערירט אין GLB פֿאָרמאַט. |
| `seed` | integer | סיד־ווערט וואָס איז טאַקע גענוצט געוואָרן. |

## Related models

- [ReconViaGen 0.5](https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5.md) (`reconviagen-0.5`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan 3D Rapid Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan World · Image to World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world/image-to-world.md) (`hunyuan_world/image-to-world`): $0.30 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixal3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixal3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/pixal3d