# Wan VACE 14B API

> אַלגעמיינער VACE 14B ווידעא־מאָדעל: קלײַבט אַ אויפֿגאַבע (טיפֿקייט, פּאָזע, אינפּיינטינג, אַוטפּיינטינג, רעמאַפּינג) מיט אַ סך אָפּציאָנעלע אַרײַנגעבונגען

אַ מולטי־צweק ווידעא־גענעראַטאָר און רעדאַקטאָר אויסגעקליבן דורך `task`: טיפֿקייט־מאַפּע, פּאָזע, אינפּיינטינג, אַוטפּיינטינג אָדער reframe. אַרײַנגעבונגען אַרײַננעמען אַ מקור `video_url`, מאַסקע־ווידעא אָדער בילד, `ref_image_urls`, און URL־ען פֿאַר ערשטן און לעצטן ראַם. `num_frames` גייט פֿון 17 ביז 241 און `resolution` פֿון 240p ביז 720p. די סאַמפּלערס unipc, dpm++ און euler זענען אויסקלייבלעך.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.com/yi/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | טעקסט־אינסטרוקציעס וואָס פירן ווידעא־גענערירונג. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | נעגאַטיווער פּראָמפּט געווענדט בײַ גענערירן אַ ווידעא. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | קוואַל פֿון דעם גענערירטן ווידעאָס ראַם־צאָל: false ניצט `num_frames`, בשעת true קאָפּירט די אַרײַנגעבונג־ווידעאָס ראַם־צאָל. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | רעזולטאַט ראַם־צאָל, מיט אַן אַרײַננעמענדיקן קייט פֿון 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | קוואַל פֿון דעם גענערירטן ווידעאָס ראַם־קורס: false ניצט `frames_per_second`, בשעת true קאָפּירט דעם אַרײַנגעבונג־ווידעאָס ראַם־קורס. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | ראַם־קורס פֿון דעם גענערירטן ווידעא, געווענדט נאָר ווען `match_input_frames_per_second` איז נישט true; אָנגענומענע ווערטן זענען 5–30 ראַמען פּער סעקונדע. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | טיפּ פֿון דער אויפגאַבע וואָס דער מאָדעל דורכפֿירט. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | סיד וואָס מאכט גענערירונג רעפּראָדוצירבאַר. אויב מען שטעלט עס אויף None, ווערט אַ סיד ראַנדאָם אויסגעקליבן. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | רעזאָלוציע פֿאַרן רעזולטאַט־ווידעא. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | אַספּעקט־פאַרהעלטעניש פון דער רעזולטירנדיקער ווידעא. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | צאָל סאַמפּלינג־טריט, וואָס האַנדלט מער פּראַסעסירונג־צײַט פֿאַר בעסערע קוואַליטעט ווען די צאָל שטייגט. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | שטאַרקייט פֿון פּראָמפּט־איינקלאַנג, קאַנטראָלירט דורך classifier-free guidance; אַ העכערע סקייל מוטיקט גענערירטע בילדער צו נאָכגיין דעם טעקסט נעענטער. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | סאַמפּלער געניצט בײַ גענערירן ווידעא. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | שיפֿט־באַשטעטיקונג געווענדט בײַ גענערירן ווידעא. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | ווידעא־רעפֿערענץ פֿאַר דעם מאָדעל, צוגעשטעלט ווי אַ URL צו דער קוואַל־פֿײַל ווען עס איז צוגעשטעלט. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | מאַסקע־רעפֿערענץ פֿאַר דעם מאָדעל, צוגעשטעלט ווי אַ URL צו דער קוואַל־פֿײַל ווען עס איז צוגעשטעלט. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | פֿירנדיקע מאַסקע צוגעשטעלט דורך אַ פֿײַל־URL, מיט פֿאָרהער איבער דעם מאַסקע־ווידעא־URL ווען ער איז דאָ. דער מאָדעל ניצט די מאַסקע צו פירן די שאַפֿונג פֿון אַ מאַסקירטער ווידעא. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | אָפּציאָנאַלע מקור־בילד־URLs וואָס געבן דעם מאָדעל רעפֿערענץ־בילדער צו נוצן. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | אָפּציאָנאַלע רעפֿערענץ פֿונעם ערשטן ראַם, צוגעשטעלט דורך URL פֿאַרן מאָדעל בײַם פּראַסעסירן דעם ווידעא. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | אָפּציאָנאַלע רעפֿערענץ פֿונעם לעצטן ראַם, צוגעשטעלט דורך URL פֿאַרן מאָדעל בײַם פּראַסעסירן דעם ווידעא. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | זיכערקייט־קאָנטראָל־שאַלטער, וועמענס אויסגעלאָשענע באַשטעטיקונג דאַרף חשבון־אויטאָריזאַציע. אָן דער אויטאָריזאַציע ווערט יעדער בקשה אָפּגעקוקט אומאָפּהענגיק פֿון דער באַשטעטיקונג; true אַקטיוויזירט דעם קאָנטראָלער. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | קאָנטראָלירט צי פּראָמפּט־יקספּאַנשאַן איז אַקטיווירט. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | קאָנטראָלירט פּרעפּראָסעסינג פֿון דער אַרײַנגעבענער ווידעא. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | באַשטעטיקונג פֿאַר אינפֿערענץ־פֿאַרשנעלערונג, מיט 'none' אָדער 'regular': פֿאַרשנעלערטע פּראַסעסירונג גיט אַ באַדײַטנדיקע גיכקייט־פֿאַרבעסערונג קעגן אַ זייער קליינעם ענדערונג אין רעזולטאַט. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | קוואַליטעט־ניוואָ פֿאַרן רעזולטירנדיקן ווידעא. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | שרײַב־מאָדע פֿאַרן רעזולטירנדיקן ווידעא. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | אינטערפּאָלאַציע־צאָל: 0 לאָזט די אָריגינעלע ראַמען אָן אינטערפּאָלאַציע; אַנדערע ווערטן ספּעציפֿיצירן וויפֿל אינטערמידיערע ראַמען צו גענערירן צווישן זיי. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | ווידעאָ־ראַם־אָפּשפּרינג־פֿאַקטאָר, אויסגעדריקט ווי אַן אינטאַזשער, מיט אָטאָמאַטישער אַפּסאַמפּלינג איינמאָל פֿאַר יעדן דאַונסאַמפּלינג־פֿאַקטאָר. ניצט 0 צו לאָזן טעמפּאָראַלע דאַונסאַמפּלינג אויסגעשלאָסן. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | אָטאָמאַטישע ראַם־צאָל־אַדאַפּטאַציע: דאָס דערלויבט דעם מאָדעל צו פּראַסעסירן אַ טעמפּאָראַל־דאַונסאַמפּלירטן ווידעא מיט פּאַסיקער לענג; דערנאָך שטעלט אינטערפּאָלאַציע צוריק די אָריגינעלע ראַם־צאָל. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | מינימום ראַם־קורס, אין ראַמען פּער סעקונדע, דערלויבט נאָך אַראָפּסאַמפּלען. בײַ מאַטעריאַל מיט ווייניק באַוועגונג דערמעגלעכט אַ נידעריקער ווערט מער אַראָפּסאַמפּלען און לענגערע סיקוואַנצן; זייער שנעלע באַוועגונג קען דאַרפֿן אַ העכערן ווערט, כאָטש דער סטאַנדאַרט פּאַסט פֿאַר רובֿ ווידעאס. אויטאָמאַטישע אַראָפּסאַמפּלינג ניצט דעם שוועל צו געפֿינען דעם נידעריקסטן פֿאַקטאָר וואָס היט די דעטאַלן. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | אויסקלײַב פֿון ראַם־אינטערפּאָלאַציע־מאָדעל: אָדער 'rife' אָדער 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | באַהאַנדלונג פֿון דורכזיכטיקייט פֿאַר די אָנהייב־ און סוף־ראַמען, וואָס באַשטימט ווי זייערע דורכזיכטיקע געגנטן ווערן אָנגעפֿילט. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | קאָנטראָלירט צי אַ ZIP אַרכיוו מיט יעדן גענערירטן ראַם זאָל אויך צוריקגעגעבן ווערן; אַקטיווירט ווען true. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | ווידעא־פֿײַל געשאַפֿן דורך גענערירונג. |
| `prompt` | string | פּראָמפּט וואָס איז געניצט געוואָרן צו גענערירן דעם רעזולטאַט. |
| `seed` | integer | סיד־ווערט וואָס ווערט געווענדט בעת גענערירונג. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ZIP אַרכיוו מיט יעדן ווידעאָ־ראַם, צוריקגעגעבן ווען געבעטן. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b