PATINA · Material · Extract
التكامل
patina/material/extract
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/patina/material/extract?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material/extract?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material/extract", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ar/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "patina/material/extract",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
استدعِ نموذج PATINA · Material · Extract (patina/material/extract) عبر Doitong API. توثيق الوكلاء: https://doitong.com/ar/developers/models/patina/material/extract.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/patina/material/extract?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
إذا كانت حالة الاستجابة "queued" أو "running"، فأرسل طلبات GET إلى https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 حتى تصبح "succeeded"؛ توجد الملفات في outputs[].url. يعيد POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material/extract مع نفس النص الأساسي السعر الدقيق قبل التشغيل.
ملفات مثل المثال: 0.17 $ 170 رصيد API تُقاس ملفاتك قبل التشغيل تشغيله في هذه الصفحة
مفتاح API الجديد الخاص بك. يظهر الآن فقط، وهو مُدرج بالفعل في الشيفرة وفي حقل مفتاح API أدناه. احتفظ به سريًا: لا تضعه أبدًا في شيفرة تعمل في المتصفح.
ستظهر نتيجتك الأولى هنا
أنشئ طلبًا أدناه وشغّله باستخدام مفتاح API الخاص بك. تُنسخ المخرجات إلى تخزيننا، وتُحفظ إلى الأبد أو لمدة 7 أيام مجانًا.
إنشاء طلب
تُنشأ عناصر التحكم من مخطط النموذج. يتحدّث الرمز والسعر عند تغييرها.
/run/patina/material/extract?wait=20
عرض السعر → 0.17 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/patina/material/extract?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material/extract?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material/extract", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "patina/material/extract",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
تشغيل هذا الطلب
يبقى مفتاحك في هذا المتصفح: لا يُرسل إلا إلى Doitong API ويُحفظ في localStorage فقط إذا فعّلت خيار التذكّر. الحصول على مفتاح API
حول PATINA · Material · Extract
يأخذ صورة إدخال مع مطالبة تصف السطح المراد استخراجه، ويعيد خامة قابلة للتكرار مع خرائط PBR متوقعة. يحدد `maps` إنتاج basecolor أو normal أو roughness أو metalness أو height. تشمل الخيارات `tiling_mode` و`strength` من 0 إلى 1 و`upscale_factor` بقيمة 0 أو 2 أو 4، ومن 1 إلى 4 مخرجات.
المعاملات
أرسل الاسم الأساسي أو الاسم الأصلي، وليس كليهما. الأسماء الأساسية
promptمطلوب
image_sizeاختياري
num_inference_stepsاختياري
seedاختياري
num_imagesاختياري
num_outputs
enable_prompt_expansionاختياري
enable_safety_checkerاختياري
tiling_modeاختياري
tile_sizeاختياري
tile_strideاختياري
image_urlمطلوب
image
strengthاختياري
mapsاختياري
upscale_factorاختياري
output_formatاختياري
تقبل معاملات الملفات عنوان URL عامًا يبدأ بـ https://، أو URI من نوع data: يصل حجمه إلى 10 MB، أو file_url لملف تم تحميله. الملفات
المخرجات
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "patina/material/extract",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 170,
"usd": "0.17",
"charged": 170,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"seed": 42,
"prompt": "string",
"timings": {}
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
حقول المخرجات
- images
- array of anyتتضمن صور المخرج خرائط مواد PBR المتنبأ بها بواسطة PATINA إلى جانب الأنسجة القابلة للتبليط المُولّدة بواسطة z-image.
- seed
- integerالبذرة المطبقة عند توليد الأنسجة.
- prompt
- stringموجّه توليد النسيج، بما في ذلك أي توسعة مطبقة.
- timings
- objectتفصيل التوقيت الذي يغطي العملية بأكملها، بالثواني.
أنواع Patina الأخرى
مزيد من النماذج: تحرير الصور
لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تتوفر هذه الصفحة بصيغة Markdown على https://doitong.com/ar/developers/models/patina/material/extract.md. جميع النماذج والأدلة: https://doitong.com/developers/llms.txt






