Scail 2
التكامل
scail-2
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/scail-2?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/scail-2?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/scail-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ar/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "scail-2",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}
استدعِ نموذج Scail 2 (scail-2) عبر Doitong API. توثيق الوكلاء: https://doitong.com/ar/developers/models/scail-2.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/scail-2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
إذا كانت حالة الاستجابة "queued" أو "running"، فأرسل طلبات GET إلى https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 حتى تصبح "succeeded"؛ توجد الملفات في outputs[].url. يعيد POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2 مع نفس النص الأساسي السعر الدقيق قبل التشغيل.
ملفات مثل المثال: 2.00 $ 2,000 رصيد API تُقاس ملفاتك قبل التشغيل تشغيله في هذه الصفحة
مفتاح API الجديد الخاص بك. يظهر الآن فقط، وهو مُدرج بالفعل في الشيفرة وفي حقل مفتاح API أدناه. احتفظ به سريًا: لا تضعه أبدًا في شيفرة تعمل في المتصفح.
ستظهر نتيجتك الأولى هنا
أنشئ طلبًا أدناه وشغّله باستخدام مفتاح API الخاص بك. تُنسخ المخرجات إلى تخزيننا، وتُحفظ إلى الأبد أو لمدة 7 أيام مجانًا.
إنشاء طلب
تُنشأ عناصر التحكم من مخطط النموذج. يتحدّث الرمز والسعر عند تغييرها.
/run/scail-2?wait=20
عرض السعر → 2.00 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/scail-2?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/scail-2?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/scail-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "scail-2",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
تشغيل هذا الطلب
يبقى مفتاحك في هذا المتصفح: لا يُرسل إلا إلى Doitong API ويُحفظ في localStorage فقط إذا فعّلت خيار التذكّر. الحصول على مفتاح API
حول Scail 2
يستقبل `image_url` لشخصية مرجعية و`video_url` لفيديو قيادة يظهر إنسانًا أو عدة أشخاص أو حيوانًا. في وضع `animation` تؤدي الشخصية الحركة الموجودة في فيديو القيادة؛ وفي وضع `replacement` تستبدل العنصر مع الحفاظ على المشهد. الدقة 512p أو 704p، ويُحدَّد الاتجاه من الصورة. يمكن لـ `driving_type` استخدام قيادة مباشرة من البداية إلى النهاية أو هيكل وضعية صريح.
المعاملات
أرسل الاسم الأساسي أو الاسم الأصلي، وليس كليهما. الأسماء الأساسية
promptمطلوب
image_urlمطلوب
image
video_urlمطلوب
video
modeاختياري
driving_typeاختياري
subject_typeاختياري
resolutionاختياري
num_inference_stepsاختياري
guidance_scaleاختياري
shiftاختياري
seedاختياري
enable_safety_checkerاختياري
تقبل معاملات الملفات عنوان URL عامًا يبدأ بـ https://، أو URI من نوع data: يصل حجمه إلى 10 MB، أو file_url لملف تم تحميله. الملفات
المخرجات
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "scail-2",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 2000,
"usd": "2.00",
"charged": 2000,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"seed": 42,
"preprocessing_video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"preprocessing_mask_video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
حقول المخرجات
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}ملف الفيديو الناتج عن التوليد.
- seed
- integerالبذرة المستخدمة لتوليد الفيديو.
- preprocessing_video
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullفيديو تصحيح يتضمن مدخل تكييف الوضعية Stage-A المقدم إلى نموذج الانتشار، وهو متاح فقط مع `output_preprocessing=true`. يعتمد محتواه على `driving_type`: يستخدم `end_to_end` لقطات محرّكة مقنّعة بواسطة SAM3، بينما يستخدم `driving_type=pose` هيكلًا عظميًا مرسومًا بواسطة NLF/DWPose.
- preprocessing_mask_video
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullفيديو قناع القيادة Stage-A للتصحيح، وهو متاح فقط مع `output_preprocessing=true`.
مزيد من النماذج: من فيديو إلى فيديو
لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تتوفر هذه الصفحة بصيغة Markdown على https://doitong.com/ar/developers/models/scail-2.md. جميع النماذج والأدلة: https://doitong.com/developers/llms.txt