Finegrain Eraser Bbox
ইন্টিগ্রেট করুন
finegrain-eraser/bbox
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/finegrain-eraser/bbox?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/finegrain-eraser/bbox?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0,
},
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/finegrain-eraser/bbox", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "finegrain-eraser/bbox",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
}
}
Doitong API-এর মাধ্যমে Finegrain Eraser Bbox মডেল (finegrain-eraser/bbox) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/finegrain-eraser/bbox.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/finegrain-eraser/bbox?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
}
রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.com/v1/quote/finegrain-eraser/bbox করুন।
এই অনুরোধ: ০.১৮$ ১৮০ API ক্রেডিট এই পেজে চালান
আপনার নতুন API কী। এটি শুধু এখনই দেখানো হচ্ছে এবং এটি ইতিমধ্যে নিচের কোড ও API কী ফিল্ডে রয়েছে। এটি গোপন রাখুন: ব্রাউজারে চলা কোডে কখনো এটি রাখবেন না।
আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে
নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।
একটি অনুরোধ তৈরি করুন
মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।
/run/finegrain-eraser/bbox?wait=20
মূল্য → ০.১৮$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/finegrain-eraser/bbox?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/finegrain-eraser/bbox?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0,
},
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/finegrain-eraser/bbox", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "finegrain-eraser/bbox",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
এই অনুরোধ চালান
আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান
Finegrain Eraser Bbox সম্পর্কে
`box_prompts`-এ একটি ছবি ও বাউন্ডিং বক্স গ্রহণ করে, এর ভেতরের অবজেক্ট সরিয়ে ব্যাকগ্রাউন্ড পুনর্গঠন করে। প্রতি রিকোয়েস্টে কেবল একটি বক্স সমর্থিত। `mode` হতে পারে express, standard (ডিফল্ট) বা premium, এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য আউটপুটের জন্য `seed` 0 থেকে 999 পর্যন্ত।
প্যারামিটার
ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো
image_urlআবশ্যক
image
box_promptsআবশ্যক
box_prompts[].x_minঐচ্ছিক
box_prompts[].y_minঐচ্ছিক
box_prompts[].x_maxঐচ্ছিক
box_prompts[].y_maxঐচ্ছিক
modeঐচ্ছিক
seedঐচ্ছিক
ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল
আউটপুট
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "finegrain-eraser/bbox",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 180,
"usd": "0.18",
"charged": 180,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"box_prompts": [
{
"x_max": 0,
"x_min": 0,
"y_max": 0,
"y_min": 0
}
]
},
"output": {
"image": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"used_seed": 1
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
আউটপুটের ফিল্ড
- image
- object {url, content_type, file_name, file_size}নির্দিষ্ট কনটেন্ট সরানোর পরের ফলস্বরূপ ছবি।
- used_seed
- integerজেনারেশনের সময় ব্যবহৃত seed মান।
অন্যান্য Finegrain Eraser ভ্যারিয়েন্ট
আরও মডেল: ছবি সম্পাদনা
AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/finegrain-eraser/bbox.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt






