কনটেন্টে যান

Fooocus Upscale or Vary

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id fooocus/upscale-or-vary
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus/upscale-or-vary?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "uov_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ: ≈০.০০৭$ ৭ API ক্রেডিট এই পেজে চালান

API কী পান
Open model আপস্কেল #upscaling#vary#stylized

Fooocus টুল, যা ছবি 1.5x বা 2x আপস্কেল করতে অথবা এর সূক্ষ্ম বা শক্তিশালী ভ্যারিয়েশন তৈরি করতে পারে

Open model · ছবি

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

ডিফল্ট

আপনি যে ছবি জেনারেট করতে চান তা যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন, যাতে সেরা ফলাফল পাওয়া যায়।

•আবশ্যক
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

আপস্কেলিং বা ভ্যারিয়েশনের জন্য উৎস ছবি।

ডিফল্ট 1024x1024

আউটপুট ছবির মাত্রা; প্রিসেট থেকে নির্বাচন করা বা কাস্টম প্রস্থ ও উচ্চতা হিসেবে নির্দিষ্ট করা যায়। উভয় কাস্টম মাত্রা 8 দ্বারা বিভাজ্য হতে হবে।

num_images ডিফল্ট 1

প্রতি রিকোয়েস্টে জেনারেট করার ছবির সংখ্যা।

অ্যাডভান্সড negative_prompt · performance · output_format · uov_method · refiner_model · guidance_scale · sharpness · refiner_switch · seed · mixing_image_prompt_and_vary_upscale · enable_safety_checker · styles · loras · image_prompt_1 · image_prompt_2 · image_prompt_3 · image_prompt_4
ডিফল্ট

বাদ দিতে হবে এমন ছবির বিবরণ নির্দিষ্ট করা নেগেটিভ প্রম্পট, যার মধ্যে রং, বস্তু, দৃশ্য বা সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উদাহরণ হিসেবে গোঁফ, ব্লার বা কম রেজোলিউশন উল্লেখ করা যায়।

performance ডিফল্ট Extreme Speed

পারফরম্যান্সের পছন্দ: Speed বা Quality।

output_format ডিফল্ট jpeg

ফলাফল ছবির ফাইল ফরম্যাট।

uov_method ডিফল্ট Vary (Strong)

আপস্কেলিং বা ভ্যারিয়েশন তৈরিতে প্রয়োগ করা পদ্ধতি।

ডিফল্ট None

রিফাইনার নির্বাচন: SDXL বা SD 1.5।

ডিফল্ট 4

ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।

ডিফল্ট 2

আউটপুট ছবির শার্পনেস সেটিং। এটি বাড়ালে ছবি ও এর টেক্সচার দুটিই আরও তীক্ষ্ণ হয়।

ডিফল্ট 0.8

রিফাইনার সুইচের মান: বাস্তবসম্মত SD1.5 মডেলের জন্য 0.4, অ্যানিমে SD1.5 মডেলের জন্য 0.667 এবং XL-refiners-এর জন্য 0.8 ব্যবহার করুন। দুটি SDXL মডেলের মধ্যে পরিবর্তনের ক্ষেত্রে যেকোনো মান ব্যবহার করা যায়।

Stable Diffusion-এ ছবি পুনরুৎপাদনের seed। মডেলের সংস্করণ, প্রম্পট এবং seed অপরিবর্তিত রাখলে প্রতিবার ছবি হুবহু পুনরুৎপাদন করা যায়।

ডিফল্ট ["Fooocus Enhance","F...

জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা স্টাইল।

ডিফল্ট [{"path":"https://hug...

চূড়ান্ত ছবি জেনারেশনের জন্য মার্জ করা LoRA নির্বাচন; সর্বোচ্চ 5টি LoRA।

POST /run/fooocus/upscale-or-vary?wait=20 মূল্য → ০.০০৭$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus/upscale-or-vary?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "uov_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ চালান

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান

Fooocus Upscale or Vary সম্পর্কে

একটি উৎস ছবি `uov_image_url` হিসেবে নিয়ে `uov_method` প্রয়োগ করে: Vary (Subtle), Vary (Strong), Upscale (1.5x), Upscale (2x) অথবা Upscale (Fast 2x)। ডিফল্ট হলো Vary (Strong)। একটি `prompt`, স্টাইল, LoRA এবং ঐচ্ছিক ইমেজ প্রম্পট ফলাফল পরিচালনা করতে পারে, এবং 1 থেকে 4টি ছবি ফেরত দেওয়া হয়।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ
promptঐচ্ছিক
ধরনstring
ডিফল্ট
আপনি যে ছবি জেনারেট করতে চান তা যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন, যাতে সেরা ফলাফল পাওয়া যায়।
negative_promptঐচ্ছিক
ধরনstring
ডিফল্ট
বাদ দিতে হবে এমন ছবির বিবরণ নির্দিষ্ট করা নেগেটিভ প্রম্পট, যার মধ্যে রং, বস্তু, দৃশ্য বা সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উদাহরণ হিসেবে গোঁফ, ব্লার বা কম রেজোলিউশন উল্লেখ করা যায়।
stylesঐচ্ছিক
ধরনenum[]
ডিফল্ট["Fooocus Enhance","Fooocus Sharp","Fooocus V2"]
জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা স্টাইল।
performanceঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টExtreme Speed
SpeedQualityExtreme SpeedLightning
পারফরম্যান্সের পছন্দ: Speed বা Quality।
guidance_scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট4
১ – ৩০
ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।
sharpnessঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট2
০ – ৩০
আউটপুট ছবির শার্পনেস সেটিং। এটি বাড়ালে ছবি ও এর টেক্সচার দুটিই আরও তীক্ষ্ণ হয়।
aspect_ratioঐচ্ছিক
ধরনstring
ডিফল্ট1024x1024
আউটপুট ছবির মাত্রা; প্রিসেট থেকে নির্বাচন করা বা কাস্টম প্রস্থ ও উচ্চতা হিসেবে নির্দিষ্ট করা যায়। উভয় কাস্টম মাত্রা 8 দ্বারা বিভাজ্য হতে হবে।
num_imagesঐচ্ছিক num_outputs
ধরনinteger
ডিফল্ট1
১ – ৪
প্রতি রিকোয়েস্টে জেনারেট করার ছবির সংখ্যা।
lorasঐচ্ছিক
ধরনobject[]
ডিফল্ট[{"path":"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors","scale":0.1}]
চূড়ান্ত ছবি জেনারেশনের জন্য মার্জ করা LoRA নির্বাচন; সর্বোচ্চ 5টি LoRA।
loras[].pathআবশ্যক
ধরনstring
LoRA weights-এর অবস্থান, URL বা path হিসেবে নির্দিষ্ট করা হয়।
loras[].scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0.1
০ – ১
বেস মডেলে মার্জ করার আগে LoRA-এর ওজনে প্রয়োগ করা গুণক।
refiner_modelঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টNone
NonerealisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors
রিফাইনার নির্বাচন: SDXL বা SD 1.5।
refiner_switchঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0.8
০ – ১
রিফাইনার সুইচের মান: বাস্তবসম্মত SD1.5 মডেলের জন্য 0.4, অ্যানিমে SD1.5 মডেলের জন্য 0.667 এবং XL-refiners-এর জন্য 0.8 ব্যবহার করুন। দুটি SDXL মডেলের মধ্যে পরিবর্তনের ক্ষেত্রে যেকোনো মান ব্যবহার করা যায়।
output_formatঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টjpeg
pngjpegwebp
ফলাফল ছবির ফাইল ফরম্যাট।
seedঐচ্ছিক
ধরনinteger | null
Stable Diffusion-এ ছবি পুনরুৎপাদনের seed। মডেলের সংস্করণ, প্রম্পট এবং seed অপরিবর্তিত রাখলে প্রতিবার ছবি হুবহু পুনরুৎপাদন করা যায়।
uov_image_urlআবশ্যক
ধরনurl · image
আপস্কেলিং বা ভ্যারিয়েশনের জন্য উৎস ছবি।
uov_methodঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টVary (Strong)
DisabledVary (Subtle)Vary (Strong)Upscale (1.5x)Upscale (2x)Upscale (Fast 2x)
আপস্কেলিং বা ভ্যারিয়েশন তৈরিতে প্রয়োগ করা পদ্ধতি।
image_prompt_1ঐচ্ছিক
ধরনobject
image_prompt_1.typeঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টImagePrompt
ImagePromptPyraCannyCPDSFaceSwap
image_prompt_1.image_urlঐচ্ছিক
ধরনurl · image
image_prompt_1.stop_atঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0.5
০ – ১
image_prompt_1.weightঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ২
image_prompt_2ঐচ্ছিক
ধরনobject
image_prompt_2.typeঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টImagePrompt
ImagePromptPyraCannyCPDSFaceSwap
image_prompt_2.image_urlঐচ্ছিক
ধরনurl · image
image_prompt_2.stop_atঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0.5
০ – ১
image_prompt_2.weightঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ২
image_prompt_3ঐচ্ছিক
ধরনobject
image_prompt_3.typeঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টImagePrompt
ImagePromptPyraCannyCPDSFaceSwap
image_prompt_3.image_urlঐচ্ছিক
ধরনurl · image
image_prompt_3.stop_atঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0.5
০ – ১
image_prompt_3.weightঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ২
image_prompt_4ঐচ্ছিক
ধরনobject
image_prompt_4.typeঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টImagePrompt
ImagePromptPyraCannyCPDSFaceSwap
image_prompt_4.image_urlঐচ্ছিক
ধরনurl · image
image_prompt_4.stop_atঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0.5
০ – ১
image_prompt_4.weightঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ২
mixing_image_prompt_and_vary_upscaleঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টfalse
Image Prompt-এর সঙ্গে Vary/Upscale একত্র করে।
enable_safety_checkerঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
নিরাপত্তা checker টগল; false সেট করলে যাচাই বন্ধ হয়।
আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fooocus/upscale-or-vary",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 7,
    "usd": "0.007",
    "charged": 7,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "uov_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}জেনারেট করা ছবির ফাইলের তথ্য।
timings
objectজেনারেশনে অতিবাহিত সময়।
has_nsfw_concepts
array of booleanজেনারেট করা ছবিতে NSFW ধারণা রয়েছে কি না নির্দেশ করে।

আরও মডেল: আপস্কেল

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/fooocus/upscale-or-vary.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt