কনটেন্টে যান

Void Video Inpainting

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id void-video-inpainting
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/void-video-inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

উদাহরণের মতো ফাইল: ০.১০$ ১০০ API ক্রেডিট চালানোর আগে আপনার ফাইল মাপা হয় এই পেজে চালান

API কী পান
Open model ভিডিও থেকে ভিডিও #utility#editing

একটি মাস্ক ভিডিও বা টেক্সট মাস্ক প্রম্পট ব্যবহার করে দৃশ্যের ওপর প্রভাবসহ ভিডিও থেকে কোনো বস্তু সরিয়ে দেয়

Open model · ভিডিও

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

•আবশ্যক

অবজেক্ট অপসারণের পর ব্যাকগ্রাউন্ডটি কেমন দেখাবে তা নির্দিষ্ট করা বর্ণনা।

•আবশ্যক video_url
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

অপসারণের জন্য নির্ধারিত অবজেক্ট থাকা উৎস ভিডিওর URL।

ডিফল্ট
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

অপসারণ-মাস্ক ভিডিওর URL; এটি না থাকলে অ্যাপটি `mask_prompt` ব্যবহার করে SAM-3 ভিডিও এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে একটি অস্থায়ী ভিডিও মাস্ক তৈরি করে, পরে সেটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোয়াডমাস্কে রূপান্তর করে। সেরা ফলাফলের জন্য 4টি গ্রেস্কেল মানসহ VOID-ধরনের কোয়াডমাস্ক দিন: রাখা ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য 255, প্রভাবিত অঞ্চলের জন্য 127, ওভারল্যাপের জন্য 63 এবং অপসারণযোগ্য অবজেক্টের জন্য 0। বাইনারি মাস্কও গ্রহণযোগ্য, যেখানে রাখার জন্য 255 এবং অপসারণের জন্য 0 ব্যবহার করুন।

অ্যাডভান্সড mask_prompt · negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · strength · num_frames · seed · enable_safety_checker

কোন অংশে মাস্ক প্রয়োগ করতে হবে তা SAM-3-কে জানানোর নির্দেশনা, যখন `quad_mask_video_url` দেওয়া হয়নি তখন একটি অস্থায়ী মাস্ক ভিডিও তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। কী মাস্ক করতে হবে তা উল্লেখ করুন, যেমন উৎস ভিডিও থেকে অপসারণযোগ্য কোনো অবজেক্ট বা ব্যক্তি।

ডিফল্ট The video is not of a...

জেনারেশনকে অনাকাঙ্ক্ষিত ফলাফল থেকে দূরে রাখার জন্য অনাকাঙ্ক্ষিত ফলাফল বর্ণনা করা নেগেটিভ প্রম্পট।

ডিফল্ট 30

ডিনয়েজিং ধাপের সংখ্যা। এটি বাড়ালে মান উন্নত হয়, তবে লেটেন্সি বাড়ে।

ডিফল্ট 1

classifier-free guidance-এর strength।

ডিফল্ট 1

ডিনয়েজিংয়ের মাত্রা; 1.0 সম্পূর্ণ ডিনয়েজিং নির্দেশ করে।

ডিফল্ট 85

অনুরোধ করা টেম্পোরাল ইনফারেন্স উইন্ডো, যা ব্যাকএন্ড CogVideoX-নিরাপদ আকারগুলোর একটি—69, 77, 85, ..., 197—এ সমন্বয় করে। টেম্পোরাল কমপ্রেশন ও প্যাচিং সামলাতে নিকটতম আকারটি নির্বাচন করা হয়।

পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলের জন্য এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণকারী seed।

POST /run/void-video-inpainting?wait=20 মূল্য → ০.১০$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/void-video-inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ চালান

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান

Void Video Inpainting সম্পর্কে

কাঙ্ক্ষিত ব্যাকগ্রাউন্ড বর্ণনাকারী `video_url` এবং একটি `prompt` নেয়। একটি `quad_mask_video_url` দিন, অথবা মাস্ক তৈরি করাতে `mask_prompt` দিন। নিয়ন্ত্রণগুলোর মধ্যে রয়েছে `num_frames` (1-197), `num_inference_steps` (1-50), `guidance_scale`, `strength` এবং টেম্পোরাল সামঞ্জস্যের জন্য ঐচ্ছিক ধীর `enable_pass2_refinement`।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ
video_urlআবশ্যক video
ধরনurl · video
অপসারণের জন্য নির্ধারিত অবজেক্ট থাকা উৎস ভিডিওর URL।
quad_mask_video_urlঐচ্ছিক
ধরনurl · video
ডিফল্ট
অপসারণ-মাস্ক ভিডিওর URL; এটি না থাকলে অ্যাপটি `mask_prompt` ব্যবহার করে SAM-3 ভিডিও এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে একটি অস্থায়ী ভিডিও মাস্ক তৈরি করে, পরে সেটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোয়াডমাস্কে রূপান্তর করে। সেরা ফলাফলের জন্য 4টি গ্রেস্কেল মানসহ VOID-ধরনের কোয়াডমাস্ক দিন: রাখা ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য 255, প্রভাবিত অঞ্চলের জন্য 127, ওভারল্যাপের জন্য 63 এবং অপসারণযোগ্য অবজেক্টের জন্য 0। বাইনারি মাস্কও গ্রহণযোগ্য, যেখানে রাখার জন্য 255 এবং অপসারণের জন্য 0 ব্যবহার করুন।
mask_promptঐচ্ছিক
ধরনstring | null
কোন অংশে মাস্ক প্রয়োগ করতে হবে তা SAM-3-কে জানানোর নির্দেশনা, যখন `quad_mask_video_url` দেওয়া হয়নি তখন একটি অস্থায়ী মাস্ক ভিডিও তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। কী মাস্ক করতে হবে তা উল্লেখ করুন, যেমন উৎস ভিডিও থেকে অপসারণযোগ্য কোনো অবজেক্ট বা ব্যক্তি।
promptআবশ্যক
ধরনstring
অবজেক্ট অপসারণের পর ব্যাকগ্রাউন্ডটি কেমন দেখাবে তা নির্দিষ্ট করা বর্ণনা।
enable_pass2_refinementঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টfalse
ঐচ্ছিক VOID পরিমার্জন, যা দীর্ঘ ক্লিপে সম্ভাব্যভাবে উন্নত টেম্পোরাল সামঞ্জস্যের বিনিময়ে ধীর প্রসেসিং করে। এটি Pass 1-এর পরে Pass 2 হিসেবে warped-noise refinement প্রয়োগ করে।
negative_promptঐচ্ছিক
ধরনstring
ডিফল্টThe video is not of a high quality, it has a low resolution. Watermark present in each frame. The background is solid. Strange body and strange trajectory. Distortion.
জেনারেশনকে অনাকাঙ্ক্ষিত ফলাফল থেকে দূরে রাখার জন্য অনাকাঙ্ক্ষিত ফলাফল বর্ণনা করা নেগেটিভ প্রম্পট।
num_inference_stepsঐচ্ছিক
ধরনinteger
ডিফল্ট30
১ – ৫০
ডিনয়েজিং ধাপের সংখ্যা। এটি বাড়ালে মান উন্নত হয়, তবে লেটেন্সি বাড়ে।
guidance_scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ২০
classifier-free guidance-এর strength।
strengthঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ১
ডিনয়েজিংয়ের মাত্রা; 1.0 সম্পূর্ণ ডিনয়েজিং নির্দেশ করে।
seedঐচ্ছিক
ধরনinteger | null
পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলের জন্য এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণকারী seed।
num_framesঐচ্ছিক
ধরনinteger
ডিফল্ট85
১ – ১৯৭
অনুরোধ করা টেম্পোরাল ইনফারেন্স উইন্ডো, যা ব্যাকএন্ড CogVideoX-নিরাপদ আকারগুলোর একটি—69, 77, 85, ..., 197—এ সমন্বয় করে। টেম্পোরাল কমপ্রেশন ও প্যাচিং সামলাতে নিকটতম আকারটি নির্বাচন করা হয়।
enable_safety_checkerঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
জেনারেট করা কনটেন্টের জন্য নিরাপত্তা পরীক্ষা চালু করে।
আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "void-video-inpainting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
video
object {url, content_type, file_name, file_size}অবজেক্ট অপসারণের পর তৈরি ভিডিও।
seed
integerজেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা সিডের মান।
timings
objectপাইপলাইনের প্রতিটি ধাপের সময়সংক্রান্ত বিবরণ।

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/void-video-inpainting.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt