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Flux Kontext Lora

Integrieren

Modell-ID flux-kontext-lora
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-kontext-lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Diese Anfrage: ≈0,07 $ 70 API-Credits Auf dieser Seite ausführen

API-Schlüssel abrufen
Black Forest Labs Bildbearbeitung #image-editing#image-to-image

Kontext-dev-Bildbearbeitung mit benutzerdefinierten LoRAs für Stile oder Marken

Auf Doitong erstellt

Öffentliche Werke der Doitong-Community mit Flux Kontext Lora. Verwende einen Prompt mit einem Klick erneut.

Angezeigte öffentliche Werke: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Anfrage erstellen

Die Steuerelemente werden aus dem Modellschema generiert. Code und Preis werden aktualisiert, während du sie änderst.

•erforderlich

Prompt, der die Bildbearbeitungen beschreibt.

•erforderlich image_url
Datei ablegen oder

Bild-URL zur Bearbeitung, wobei Breite und Höhe jeweils auf 14142px begrenzt sind und ein Timeout von 20 Sekunden gilt.

num_images Standard 1

Für die Generierung angeforderte Bildanzahl.

Erweitert output_format · acceleration · resolution_mode · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker · loras
output_format Standard png

Dateiformat des resultierenden Bilds.

acceleration Standard none

Generierungsbeschleunigung; höhere Werte verkürzen die für die Generierung benötigte Zeit.

Standard match_input

Auswählen, wie die Bildbearbeitung die Ausgabeauflösung bestimmt: `match_input` versucht, die Eingabeabmessungen beizubehalten, passt sie jedoch an die Modellanforderungen an, einschließlich Vielfacher von 16 und unterstützter Größenlimits. Für die meisten Anwendungen wird `auto` empfohlen, da die Auflösungen verwendet werden, auf denen das Modell trainiert wurde, und die optimale vordefinierte Größe für das Seitenverhältnis der Eingabe ausgewählt wird. Einige explizite Seitenverhältnisse sind ebenfalls verfügbar.

Standard 30

Anzahl der auszuführenden Inferenzschritte.

Standard 2.5

Stärke der Prompt-Treue bei der Bildauswahl, ausgedrückt als CFG (Classifier Free Guidance).

Seed für reproduzierbare Bilder: Ein identischer Prompt und Seed erzeugen bei unveränderter Modellversion ein identisches Bild.

Standard []

LoRAs, deren kombinierter Effekt das generierte Bild erzeugt; die Anzahl der angegebenen LoRAs ist unbegrenzt.

POST /run/flux-kontext-lora?wait=20 Preis → 0,07 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-kontext-lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Diese Anfrage ausführen

Dein Schlüssel bleibt in diesem Browser: Er wird nur an die Doitong API gesendet und nur gespeichert (localStorage), wenn du „Merken“ aktivierst. API-Schlüssel abrufen

Über Flux Kontext Lora

Bearbeitet das Bild unter `image_url` gemäß dem `prompt` und wendet eine oder mehrere zusammengeführte `loras` an. Bietet `resolution_mode`-Optionen einschließlich match_input, verschiedene `acceleration`-Stufen, 10 bis 50 Schritte und bis zu 4 Ausgaben. Standardausgabe ist png.

Parameter

Sende entweder den kanonischen Namen oder den nativen Namen, nicht beide. Kanonische Namen

NameTyp StandardZulässig Beschreibung
image_urlerforderlich image
Typurl · image
Bild-URL zur Bearbeitung, wobei Breite und Höhe jeweils auf 14142px begrenzt sind und ein Timeout von 20 Sekunden gilt.
prompterforderlich
Typstring
Prompt, der die Bildbearbeitungen beschreibt.
num_inference_stepsoptional
Typinteger
Standard30
10 – 50
Anzahl der auszuführenden Inferenzschritte.
seedoptional
Typinteger | null
Seed für reproduzierbare Bilder: Ein identischer Prompt und Seed erzeugen bei unveränderter Modellversion ein identisches Bild.
guidance_scaleoptional
Typnumber
Standard2.5
0 – 20
Stärke der Prompt-Treue bei der Bildauswahl, ausgedrückt als CFG (Classifier Free Guidance).
num_imagesoptional num_outputs
Typinteger
Standard1
1 – 4
Für die Generierung angeforderte Bildanzahl.
enable_safety_checkeroptional
Typboolean
Standardtrue
Sicherheitsprüfung, die anstelle als unsicher markierter Bilder schwarze Bilder zurückgibt. true aktiviert die Prüfung; false deaktiviert sie nur für autorisierte Konten, während nicht autorisierte Anfragen unabhängig davon geprüft werden.
output_formatoptional
Typenum
Standardpng
jpegpng
Dateiformat des resultierenden Bilds.
lorasoptional
Typobject[]
Standard[]
LoRAs, deren kombinierter Effekt das generierte Bild erzeugt; die Anzahl der angegebenen LoRAs ist unbegrenzt.
loras[].patherforderlich
Typstring
Speicherort der LoRA-Gewichte, angegeben als URL oder Pfad.
loras[].scaleoptional
Typnumber
Standard1
0 – 4
Multiplikator, der vor dem Zusammenführen mit dem Basismodell auf das LoRA-Gewicht angewendet wird.
accelerationoptional
Typenum
Standardnone
noneregularhigh
Generierungsbeschleunigung; höhere Werte verkürzen die für die Generierung benötigte Zeit.
resolution_modeoptional
Typenum
Standardmatch_input
automatch_input1:116:921:93:22:34:55:43:44:39:169:21
Auswählen, wie die Bildbearbeitung die Ausgabeauflösung bestimmt: `match_input` versucht, die Eingabeabmessungen beizubehalten, passt sie jedoch an die Modellanforderungen an, einschließlich Vielfacher von 16 und unterstützter Größenlimits. Für die meisten Anwendungen wird `auto` empfohlen, da die Auflösungen verwendet werden, auf denen das Modell trainiert wurde, und die optimale vordefinierte Größe für das Seitenverhältnis der Eingabe ausgewählt wird. Einige explizite Seitenverhältnisse sind ebenfalls verfügbar.
erforderlich Kanonischer Name, ebenfalls akzeptiert

Dateiparameter akzeptieren eine öffentliche https://-URL, eine data:-URI bis 10 MB oder die file_url eines Uploads. Dateien

Ausgabe

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-kontext-lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 70,
    "usd": "0.07",
    "charged": 70,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Deine Dateien, deine EntscheidungJede outputs[].url ist eine Kopie in unserem Speicher: dauerhaft aufbewahrt (Abrechnung pro GB-Monat) oder 7 Tage kostenlos – je nach Kontoeinstellung oder ?storage=.
Gleiche Struktur bei jedem Modelltype, url, content_type, width, height und duration – für Bilder, Video und Audio gleichermaßen. output ist das Ergebnisobjekt des Modells.
Ausgabefelder
images
array of object {url, width, height, content_type}Dateiinformationen für die generierten Bilder.
timings
object
seed
integerSeed der Bildgenerierung einschließlich des zufällig gewählten Werts, falls die Eingabe keinen Seed enthielt; andernfalls wird der angegebene Wert wiederholt.
has_nsfw_concepts
array of booleanGibt an, ob NSFW-Konzepte in den generierten Bildern vorkommen.
prompt
stringWährend der Bildgenerierung verwendeter Prompt.

Weitere Modelle: Bildbearbeitung

Für KI-Agenten: Diese Seite ist als Markdown verfügbar unter https://doitong.com/de/developers/models/flux-kontext-lora.md. Alle Modelle und Anleitungen: https://doitong.com/developers/llms.txt