Veo 3.1 Image to Video
Integrieren
veo3.1/image-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": False,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/de/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/image-to-video",
"input": {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}
}
Rufe das Modell Veo 3.1 Image to Video (veo3.1/image-to-video) über die Doitong API auf. Dokumentation für Agenten: https://doitong.com/de/developers/models/veo3.1/image-to-video.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}
Wenn der Antwortstatus "queued" oder "running" lautet, frage GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ab, bis er "succeeded" lautet; die Dateien befinden sich in outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/veo3.1/image-to-video mit demselben Body gibt den exakten Preis vor der Ausführung zurück.
Diese Anfrage: 0,80 $ 800 API-Credits Auf dieser Seite ausführen
Dein neuer API-Schlüssel. Sie wird nur jetzt angezeigt und befindet sich bereits im Code und im untenstehenden API-Schlüssel-Feld. Halten Sie sie geheim: Fügen Sie sie niemals in Code ein, der in einem Browser ausgeführt wird.
Beispiele
PromptThe camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)
Anfrage erstellen
Die Steuerelemente werden aus dem Modellschema generiert. Code und Preis werden aktualisiert, während du sie änderst.
/run/veo3.1/image-to-video?wait=20
Preis → 0,80 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": False,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/image-to-video",
"input": {
"prompt": "The camera zooms right into her eye, focuses, then zooms all the way back again (no crossfade)",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_bcpcvkg8xf4nlq4fhu895qvz/0-BmlFvXLfR8RzdjlhNZMyw_l1hXLPeK.png"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Diese Anfrage ausführen
Dein Schlüssel bleibt in diesem Browser: Er wird nur an die Doitong API gesendet und nur gespeichert (localStorage), wenn du „Merken“ aktivierst. API-Schlüssel abrufen
Auf Doitong erstellt
Öffentliche Werke der Doitong-Community mit Veo 3.1. Verwende einen Prompt mit einem Klick erneut.
Video
Анна невероятно быстро печатает, ее глаза бегают по строкам кода, на лице появляется уверенная и азартная улыбка. Голографические графики вокруг нее начинают стремительно расти и менять форму под синхронными движениями ее рук. Камера совершает плавный круговой облет на 360 градусов, создавая...
Video
Art style: Modern Webtoon Illustration. Нари спокойно лежит с закрытыми глазами. Внезапно она резко открывает оба глаза, выражая испуг и осознание, что проспала. Быстрое, чёткое комедийное движение. Голова, волосы, подушка и одеяло остаются практически неподвижными. Камера статична. Сохранить...
Video
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера совершает медленный наезд на ведущую. Она продолжает говорить, используя выразительную жестикуляцию рук. Ее движения плавные и открытые. Она слегка наклоняется вперед, создавая более тесный контакт со зрителем. На заднем плане можно заметить детали...
Video
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера медленно пролетает над противнем по диагонали. Пальцы ведущей совершают щепотку, и семена кунжута веером рассыпаются над булочками, медленно падая и прилипая к блестящей поверхности. Видно, как под весом семян слой желтка слегка прогибается....
Slow pan across the trees with icons, focusing on the man's hopeful face as he looks up. Off-screen voiceover (all characters have their mouths closed, no one is speaking on screen): Narrator: "Останавливаясь у икон, развешанных прямо на деревьях вдоль тропы, Андрей искренне просил о встрече с...
Женщина громко смеется вместе с друзьями, но внезапно ее смех обрывается, и она с тревогой смотрит вниз. Камера фокусируется на изменении ее настроения от радости к испугу. Off-screen voiceover (all characters have their mouths closed, no one is speaking on screen): Voice: Мужской голос,...
Камера медленно и драматично приближается к плачущему мальчику, стоящему в центре кадра. Мальчики-хулиганы вокруг него активно жестикулируют, жестоко смеются и агрессивно тычут в него пальцами. Проливной дождь льет без остановки, тяжелые капли эффектно разбиваются об асфальт, создавая брызги....
Video
Art style: 3D Anthro. Mr. Pomegranate lifts the portraits: "Two grooms. The famous Leo Lime... and a man nobody has ever seen." Mia jumps up and points at the Lime portrait, bratty voice: "The famous one is mine! Give the mystery guy to the ghost." Grana sits still. SPOKEN LINE — AUTHORITATIVE,...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Über Veo 3.1 Image to Video
Veo 3.1 verwandelt ein Standbild in realistische Aufnahmen, wobei Motiv und Bildausschnitt erhalten bleiben; Sprache, Soundeffekte und Musik werden gemeinsam mit dem Bild erzeugt. 4, 6 oder 8 Sekunden mit 720p, 1080p oder 4K; der Bildausschnitt folgt dem Bild oder wird auf 16:9 oder 9:16 festgelegt. Audio kann für einen niedrigeren Preis deaktiviert werden.
Parameter
Sende entweder den kanonischen Namen oder den nativen Namen, nicht beide. Kanonische Namen
prompterforderlich
aspect_ratiooptional
durationoptional
negative_promptoptional
resolutionoptional
generate_audiooptional
seedoptional
auto_fixoptional
safety_toleranceoptional
image_urlerforderlich
image
Dateiparameter akzeptieren eine öffentliche https://-URL, eine data:-URI bis 10 MB oder die file_url eines Uploads. Dateien
Ausgabe
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/image-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 800,
"usd": "0.80",
"charged": 800,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "The fox turns toward the camera and says \"Have you seen my friends?\" in a soft voice, fireflies drift by",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"duration": 6,
"resolution": "720p"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Ausgabefelder
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Vom Modell erzeugtes Video.
Weitere Veo 3.1-Varianten
Weitere Modelle: Bild zu Video
Für KI-Agenten: Diese Seite ist als Markdown verfügbar unter https://doitong.com/de/developers/models/veo3.1/image-to-video.md. Alle Modelle und Anleitungen: https://doitong.com/developers/llms.txt