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Wan-2.1 First-Last-Frame-to-Video

Integrieren

Modell-ID wan-flf2v
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-flf2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Diese Anfrage: 0,40 $ 400 API-Credits Auf dieser Seite ausführen

API-Schlüssel abrufen
Alibaba Bild zu Video bis zu 720p #image-to-video#motion

Wan 2.1-Videogenerator, der zwischen einem vorgegebenen ersten und letzten Bild animiert

Auf Doitong erstellt

Öffentliche Werke der Doitong-Community mit Wan 2.1. Verwende einen Prompt mit einem Klick erneut.

Angezeigte öffentliche Werke: 2
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Anfrage erstellen

Die Steuerelemente werden aus dem Modellschema generiert. Code und Preis werden aktualisiert, während du sie änderst.

•erforderlich

Textanweisungen zur Steuerung der Video-Generierung.

•erforderlich start_image_url
Datei ablegen oder

Stellt das Startbild per URL bereit; zum Anpassen an das ausgewählte Seitenverhältnis wird das Bild bei abweichendem Verhältnis um die Mitte herum skaliert und zugeschnitten.

•erforderlich end_image_url
Datei ablegen oder

Stellt das Endbild per URL bereit; zum Anpassen an das ausgewählte Seitenverhältnis wird das Bild bei abweichendem Verhältnis um die Mitte herum skaliert und zugeschnitten.

resolution Standard 720p

Ausgabe-Videoauflösung, entweder 480p oder 720p.

aspect_ratio Standard auto

Proportionen des generierten Videos, automatisch aus dem Eingabebild ausgewählt, wenn auf 'auto' gesetzt.

Standard 81

Frame-Anzahl für die Generierung, einschließlich 81 bis 100.

Erweitert negative_prompt · acceleration · frames_per_second · num_inference_steps · guide_scale · shift · seed · enable_safety_checker · enable_prompt_expansion · loras
Standard bright colors, overex...

Bei der Videogenerierung angewendeter negativer Prompt.

acceleration Standard regular

Beschleunigungseinstellung, wobei 'regular' empfohlen wird. Eine höhere Beschleunigung verringert die Qualität, verkürzt aber die Generierungszeit.

Standard 16

Bildrate des generierten Videos in Frames pro Sekunde, im Bereich von 5 bis 24.

Standard 30

Anzahl der Sampling-Schritte; eine höhere Anzahl verlängert die Verarbeitung, verbessert aber die Qualität.

Standard 5

Stärke der classifier-freien Guidance; mit zunehmender Skalierung wird eine engere Prompt-Übereinstimmung gegen einen möglichen Qualitätsverlust abgewogen.

Standard 5

Bei der Videogenerierung angewendete Shift-Einstellung.

Seed für reproduzierbare Generierung. Bei None wird ein Seed zufällig ausgewählt.

Standard []

Während der Inferenz angewendete LoRA-Gewichte.

POST /run/wan-flf2v?wait=20 Preis → 0,40 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-flf2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Diese Anfrage ausführen

Dein Schlüssel bleibt in diesem Browser: Er wird nur an die Doitong API gesendet und nur gespeichert (localStorage), wenn du „Merken“ aktivierst. API-Schlüssel abrufen

Über Wan-2.1 First-Last-Frame-to-Video

Erzeugt einen Clip, der sich von `start_image_url` zu `end_image_url` bewegt, gesteuert durch einen `prompt`. Die Auflösung ist 480p oder 720p, das Seitenverhältnis auto, 16:9, 9:16 oder 1:1. `num_frames` ist 81-100 und `frames_per_second` 5-24. Unterstützt `negative_prompt`, `seed`, Steuerungen für Guidance und Schritte sowie LoRA-Gewichte über `loras`.

Parameter

Sende entweder den kanonischen Namen oder den nativen Namen, nicht beide. Kanonische Namen

NameTyp StandardZulässig Beschreibung
prompterforderlich
Typstring
Textanweisungen zur Steuerung der Video-Generierung.
negative_promptoptional
Typstring
Standardbright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards
Bei der Videogenerierung angewendeter negativer Prompt.
start_image_urlerforderlich image
Typurl · image
Stellt das Startbild per URL bereit; zum Anpassen an das ausgewählte Seitenverhältnis wird das Bild bei abweichendem Verhältnis um die Mitte herum skaliert und zugeschnitten.
end_image_urlerforderlich end_image
Typurl · image
Stellt das Endbild per URL bereit; zum Anpassen an das ausgewählte Seitenverhältnis wird das Bild bei abweichendem Verhältnis um die Mitte herum skaliert und zugeschnitten.
num_framesoptional
Typinteger | null
Standard81
81 – 100
Frame-Anzahl für die Generierung, einschließlich 81 bis 100.
frames_per_secondoptional
Typinteger | null
Standard16
5 – 24
Bildrate des generierten Videos in Frames pro Sekunde, im Bereich von 5 bis 24.
seedoptional
Typinteger | null
Seed für reproduzierbare Generierung. Bei None wird ein Seed zufällig ausgewählt.
resolutionoptional
Typenum
Standard720p
480p720p
Ausgabe-Videoauflösung, entweder 480p oder 720p.
num_inference_stepsoptional
Typinteger
Standard30
2 – 40
Anzahl der Sampling-Schritte; eine höhere Anzahl verlängert die Verarbeitung, verbessert aber die Qualität.
guide_scaleoptional
Typnumber
Standard5
1 – 10
Stärke der classifier-freien Guidance; mit zunehmender Skalierung wird eine engere Prompt-Übereinstimmung gegen einen möglichen Qualitätsverlust abgewogen.
shiftoptional
Typnumber
Standard5
1 – 10
Bei der Videogenerierung angewendete Shift-Einstellung.
enable_safety_checkeroptional
Typboolean
Standardfalse
Schalter für die Sicherheitsprüfung, dessen Deaktivierung eine Kontoberechtigung erfordert. Ohne diese Berechtigung wird jede Anfrage unabhängig von der Einstellung geprüft; true aktiviert die Prüfung.
enable_prompt_expansionoptional
Typboolean
Standardfalse
Steuert, ob die Prompt-Erweiterung aktiviert ist.
accelerationoptional
Typenum
Standardregular
noneregular
Beschleunigungseinstellung, wobei 'regular' empfohlen wird. Eine höhere Beschleunigung verringert die Qualität, verkürzt aber die Generierungszeit.
aspect_ratiooptional
Typenum
Standardauto
auto16:99:161:1
Proportionen des generierten Videos, automatisch aus dem Eingabebild ausgewählt, wenn auf 'auto' gesetzt.
lorasoptional
Typobject[]
Standard[]
Während der Inferenz angewendete LoRA-Gewichte.
loras[].patherforderlich
Typstring
Speicherort der LoRA-Gewichte, angegeben als URL oder Pfad.
loras[].weight_nameoptional
Typstring | null
Name des LoRA-Gewichts, nur erforderlich, wenn ein Hugging-Face-Repository mehr als 1 safetensors-Datei enthält. Dieser Name wird nur verwendet, wenn `path` ein solches Repository bezeichnet.
loras[].scaleoptional
Typnumber
Standard1
0 – 4
Multiplikator, der vor dem Zusammenführen mit dem Basismodell auf das LoRA-Gewicht angewendet wird.
erforderlich Kanonischer Name, ebenfalls akzeptiert

Dateiparameter akzeptieren eine öffentliche https://-URL, eine data:-URI bis 10 MB oder die file_url eines Uploads. Dateien

Ausgabe

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-flf2v",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "start_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Deine Dateien, deine EntscheidungJede outputs[].url ist eine Kopie in unserem Speicher: dauerhaft aufbewahrt (Abrechnung pro GB-Monat) oder 7 Tage kostenlos – je nach Kontoeinstellung oder ?storage=.
Gleiche Struktur bei jedem Modelltype, url, content_type, width, height und duration – für Bilder, Video und Audio gleichermaßen. output ist das Ergebnisobjekt des Modells.
Ausgabefelder
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Durch die Generierung erzeugte Videodatei.
seed
integerWährend der Generierung angewendeter Seed-Wert.

Weitere Modelle: Bild zu Video

Für KI-Agenten: Diese Seite ist als Markdown verfügbar unter https://doitong.com/de/developers/models/wan-flf2v.md. Alle Modelle und Anleitungen: https://doitong.com/developers/llms.txt