Lumaktaw sa nilalaman

Dreamshaper

I-integrate

ID ng modelo dreamshaper
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/dreamshaper?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Kahilingang ito: ≈$0.02 20 kredito ng API Patakbuhin ito sa page na ito

Kumuha ng API key
Open model Text patungong Larawan #stylized#diffusion

Stylized na text-to-image diffusion modelo na may suporta sa LoRA at embedding at hanggang 8 larawan bawat kahilingan

Open model · Larawan

Dito mapupunta ang iyong unang resulta

Bumuo ng kahilingan sa ibaba at patakbuhin ito gamit ang iyong API key. Kinokopya ang mga output sa aming storage, na pinananatili nang walang hanggan o 7 araw nang libre.

Bumuo ng kahilingan

Ang mga control ay binubuo mula sa schema ng modelo. Nagbabago ang code at presyo habang ina-adjust mo ang mga ito.

•kinakailangan

Ilarawan ang larawang gusto mong mabuo, gamit ang pinakamaraming posibleng detalye para sa pinakamagandang resulta.

image_size default na {"height":1024,"width...
num_images default na 1

Bilang ng larawang hinihingi para sa pagbuo.

advanced negative_prompt · format · safety_checker_version · request_id · num_inference_steps · guidance_scale · seed · expand_prompt · enable_safety_checker · loras · embeddings
default na (worst quality, low q...

Negative prompt na tumutukoy sa mga detalyeng dapat alisin sa larawan.

format default na jpeg

File format ng resultang larawan.

safety_checker_version default na v1

Pumili sa pagitan ng custom na ViT safety checker (`v2`) at ng CompVis checker (`v1`, ang default).

default na

Identifier ng kahilingan para maiugnay ang response sa kahilingang gumawa nito.

default na 35

Bilang ng inference step na isasagawa.

default na 5

Lakas ng pagsunod sa prompt para sa pagpili ng larawan, na ipinapahayag bilang CFG (Classifier Free Guidance).

Seed para muling makabuo ng mga larawan sa Stable Diffusion. Eksaktong mauulit ang isang larawan sa bawat run kung hindi babaguhin ang bersyon ng modelo, prompt, at seed.

default na []

Mga LoRA weight na piniling gamitin, na ibinibigay bilang listahan.

default na []

Mga embedding na piniling gamitin, na ibinibigay bilang listahan.

POST /run/dreamshaper?wait=20 presyo → $0.02
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/dreamshaper?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Patakbuhin ang kahilingang ito

Nananatili ang iyong key sa browser na ito: ipinapadala lamang ito sa Doitong API at sine-save (localStorage) lamang kung pipiliin mo ang Tandaan. Kumuha ng API key

Tungkol sa Dreamshaper

Bumubuo ng mga larawan mula sa teksto na `prompt`, na may `negative_prompt` para magbukod ng mga detalye. Ang laki ay mula sa mga preset gaya ng square_hd o landscape_16_9, o custom na width at height. Kontrolin ang sampling gamit ang `num_inference_steps` (1 hanggang 70) at `guidance_scale` (0 hanggang 20), magdagdag ng `loras` at `embeddings`, at humiling ng 1 hanggang 8 larawan sa jpeg o png.

Mga parameter

Ipadala ang canonical na pangalan o ang native na pangalan, hindi pareho. Mga canonical na pangalan

PangalanUri defaultPinapayagan Paglalarawan
promptkinakailangan
Uristring
Ilarawan ang larawang gusto mong mabuo, gamit ang pinakamaraming posibleng detalye para sa pinakamagandang resulta.
negative_promptopsyonal
Uristring
default(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D ,3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
Negative prompt na tumutukoy sa mga detalyeng dapat alisin sa larawan.
image_sizeopsyonal
Uriobject
default{"height":1024,"width":1024}
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
num_inference_stepsopsyonal
Uriinteger
default35
1 – 70
Bilang ng inference step na isasagawa.
guidance_scaleopsyonal
Urinumber
default5
0 – 20
Lakas ng pagsunod sa prompt para sa pagpili ng larawan, na ipinapahayag bilang CFG (Classifier Free Guidance).
lorasopsyonal
Uriobject[]
default[]
Mga LoRA weight na piniling gamitin, na ibinibigay bilang listahan.
loras[].forceopsyonal
Uriboolean
defaultfalse
Kung mandatory ang paggamit ng embedding: ginagawa itong compulsory ng true.
loras[].pathkinakailangan
Uristring
Pinagmulan ng LoRA weight, ibinibigay bilang HF modelo identifier na tumutukoy sa safetensors weights o bilang safetensors file na matatagpuan sa pamamagitan ng URL o path.
loras[].scaleopsyonal
Urinumber
default1
0 – 1
Multiplier na inilalapat sa LoRA weight bago ito i-merge sa base modelo.
embeddingsopsyonal
Uriobject[]
default[]
Mga embedding na piniling gamitin, na ibinibigay bilang listahan.
embeddings[].pathkinakailangan
Uristring
Mga embedding weight na tinukoy sa pamamagitan ng URL o file path.
embeddings[].tokensopsyonal
Uristring[]
Listahan ng embedding token, na may awtomatikong pagbibigay ng pangalan kapag hindi ito ibinigay: bawat vector sa embedding file ay tatanggap ng token mula sa sequence na <s0>, <s1>, ... .
expand_promptopsyonal
Uriboolean
defaultfalse
Pagpapalawak ng prompt gamit ang mga karagdagang prompt, pinapagana kapag true.
num_imagesopsyonal num_outputs
Uriinteger
default1
1 – 8
Bilang ng larawang hinihingi para sa pagbuo.
seedopsyonal
Uriinteger | null
Seed para muling makabuo ng mga larawan sa Stable Diffusion. Eksaktong mauulit ang isang larawan sa bawat run kung hindi babaguhin ang bersyon ng modelo, prompt, at seed.
enable_safety_checkeropsyonal
Uriboolean
defaulttrue
Pag-activate ng safety checker; pinapagana ng true ang checking.
formatopsyonal
Urienum
defaultjpeg
jpegpng
File format ng resultang larawan.
safety_checker_versionopsyonal
Urienum
defaultv1
v1v2
Pumili sa pagitan ng custom na ViT safety checker (`v2`) at ng CompVis checker (`v1`, ang default).
request_idopsyonal
Uristring
default
Identifier ng kahilingan para maiugnay ang response sa kahilingang gumawa nito.
kinakailangan Canonical na pangalan, tinatanggap din

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "dreamshaper",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Ikaw ang pumipili para sa iyong mga fileAng bawat outputs[].url ay kopya sa aming storage: pinananatili nang walang hanggan (sinisingil bawat GB-month) o 7 araw nang libre, ayon sa setting ng iyong account o ?storage=.
Parehong shape sa bawat modelotype, url, content_type, width, height at duration, para sa mga larawan, video at audio. Ang output ay sariling result object ng modelo.
Mga field ng output
images
array of object {url, width, height, content_type}Impormasyon ng file para sa mga nabuong larawan.
timings
object
seed
integerSeed para sa pagbuo ng larawan, kasama ang random na napiling value kung walang seed sa input; kung hindi, inuulit nito ang ibinigay na value.
has_nsfw_concepts
array of booleanNagsasaad kung may mga konseptong NSFW sa nabuong mga larawan.
prompt
stringPrompt na ginagamit sa pagbuo ng larawan.

Para sa mga AI agent: nasa Markdown ang pahinang ito sa https://doitong.com/fil/developers/models/dreamshaper.md. Lahat ng modelo at gabay: https://doitong.com/developers/llms.txt