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ID-V2V Relight

統合

モデルID id-v2v/relight
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v/relight?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

例と同様のファイル: $1.013 1,013 APIクレジット 実行前にファイルを計測します このページで実行

APIキーを取得
Open model 動画変換 720pまで #relighting#editing#cinematic

再照明した参照フレームの照明をクリップ全体に広げる動画再照明です

Open model · 動画

最初の結果がここに表示されます

以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。

リクエストを作成

コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。

•必須

希望する再スタイル化動画を指定するプロンプトです。

•必須 video_url
ファイルをドロップ、または

生成のモーションと構図の参照。ソース動画の URL で指定します。

•必須 image_url
ファイルをドロップ、または

動画再生成のアイデンティティとスタイルの参照。再スタイル化した最初のフレームを指す URL で指定します。

resolution デフォルト 720p

1280×720 または 720×1280 の出力には 720p、832×480 または 480×832 の出力には 480p を選択します。適用する寸法はソース動画の向きで決まります。

デフォルト 81

生成するフレーム数を制限します。ソースのフレーム数が少ない場合は、そのフレーム数が上限になります。

詳細設定 num_inference_steps · guidance_scale · vace_scale · seed · enable_safety_checker · keyframes
デフォルト 30

各クリップの拡散サンプリングステップ数で表すクリップ品質と速度の制御。ステップを増やすと品質は向上しますが、時間がかかります。

デフォルト 5

分類器なしガイダンスの強度。プロンプトへの忠実度と創造性のバランスを調整します。

デフォルト 1

VACE 条件付けスケールで調整する、ソース動画への構造的な忠実度です。

複数クリップの生成時にすべてのクリップで共有するランダムシード。再現可能な生成を可能にします。

長い動画用の任意のアイデンティティアンカー。再スタイル化したキーフレームと、表示位置の出力フレームインデックスを指定します。

POST /run/id-v2v/relight?wait=20 見積もり → $1.013
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v/relight?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

このリクエストを実行

キーはこのブラウザ内に保持されます。Doitong APIにのみ送信され、「記憶する」にチェックを入れた場合のみlocalStorageに保存されます。 APIキーを取得

ID-V2V Relightについて

再照明した最初のフレーム(`image_url`)と`prompt`を使い、シーンと演技を維持したまま元動画(`video_url`)の照明を変更します。最大5つの`keyframes`を固定できます。解像度は480pまたは720p、`num_frames`は17-241、`vace_scale`(0-2)で元の構造が出力を制約する強さを設定します。セグメンテーションプロンプトは公開されていません。

パラメータ

正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称

名前型 デフォルト許可される値 説明
prompt必須
型string
希望する再スタイル化動画を指定するプロンプトです。
video_url必須 video
型url · video
生成のモーションと構図の参照。ソース動画の URL で指定します。
image_url必須 image
型url · image
動画再生成のアイデンティティとスタイルの参照。再スタイル化した最初のフレームを指す URL で指定します。
keyframes任意
型object[]
≤ 5項目
長い動画用の任意のアイデンティティアンカー。再スタイル化したキーフレームと、表示位置の出力フレームインデックスを指定します。
keyframes[].image_url必須
型url · image
長い動画のアイデンティティアンカー用の再スタイル化画像 URL。画像のアスペクト比は出力との差が 0.1 以下である必要があります。画像は `frame_index` にそのまま表示されます。
keyframes[].frame_index必須
型integer
≥ 1
キーフレームを出力位置 1 以上、かつ出力の総フレーム数未満に配置します。インデックスは 0 起点です。位置 0 は `image_url` の再スタイル化された開始フレーム用に予約されています。
resolution任意
型enum
デフォルト720p
480p720p
1280×720 または 720×1280 の出力には 720p、832×480 または 480×832 の出力には 480p を選択します。適用する寸法はソース動画の向きで決まります。
num_frames任意
型integer
デフォルト81
17 – 241
生成するフレーム数を制限します。ソースのフレーム数が少ない場合は、そのフレーム数が上限になります。
num_inference_steps任意
型integer
デフォルト30
2 – 40
各クリップの拡散サンプリングステップ数で表すクリップ品質と速度の制御。ステップを増やすと品質は向上しますが、時間がかかります。
guidance_scale任意
型number
デフォルト5
1 – 10
分類器なしガイダンスの強度。プロンプトへの忠実度と創造性のバランスを調整します。
vace_scale任意
型number
デフォルト1
0 – 2
VACE 条件付けスケールで調整する、ソース動画への構造的な忠実度です。
seed任意
型integer | null
複数クリップの生成時にすべてのクリップで共有するランダムシード。再現可能な生成を可能にします。
enable_safety_checker任意
型boolean
デフォルトtrue
入力と出力の両方で安全性チェックを有効にします。
必須 正式名称(こちらも使用可能)

ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。 ファイル

出力

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "id-v2v/relight",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1013,
    "usd": "1.013",
    "charged": 1013,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存(GB・月単位で有料)または無料で7日保存できます。
すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。
出力フィールド
video
object {url, content_type, file_name, file_size}生成された動画ファイル。
seed
integer生成時に適用したシード値。

その他のモデル: 動画変換

AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/id-v2v/relight.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt