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Ideogram Object Removal

統合

モデルID ideogram/object-removal
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/object-removal?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

このリクエスト: $0.03 30 APIクレジット このページで実行

APIキーを取得
Ideogram · 画像

最初の結果がここに表示されます

以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。

リクエストを作成

コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。

•必須 image_url
ファイルをドロップ、または

削除対象のオブジェクトを含む元画像。ファイルサイズは 10 MB 以下である必要があります。

•必須 mask_url
ファイルをドロップ、または

破棄するピクセルを白、保持するピクセルを黒で示す削除マスク。元画像と同じ寸法の、10 MB 以下の白黒画像を指定します。

POST /run/ideogram/object-removal?wait=20 見積もり → $0.03
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/object-removal?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

このリクエストを実行

キーはこのブラウザ内に保持されます。Doitong APIにのみ送信され、「記憶する」にチェックを入れた場合のみlocalStorageに保存されます。 APIキーを取得

Ideogram Object Removalについて

テキストプロンプトなしで写真からオブジェクトを削除します。元画像(`image_url`)と、同じサイズのマスク(`mask_url`)を指定します。白いピクセルは消去され、黒いピクセルは保持されます。オブジェクトがあった領域は再構成され、影や反射も削除されます。各ファイルは最大10MBです。

パラメータ

正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称

名前型 デフォルト許可される値 説明
image_url必須 image
型url · image
削除対象のオブジェクトを含む元画像。ファイルサイズは 10 MB 以下である必要があります。
mask_url必須 mask
型url · image
破棄するピクセルを白、保持するピクセルを黒で示す削除マスク。元画像と同じ寸法の、10 MB 以下の白黒画像を指定します。
必須 正式名称(こちらも使用可能)

ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。 ファイル

出力

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ideogram/object-removal",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 30,
    "usd": "0.03",
    "charged": 30,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存(GB・月単位で有料)または無料で7日保存できます。
すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。
出力フィールド
image
object {url, content_type, file_name, file_size}マスクしたオブジェクトを削除した後の出力画像。

その他のモデル: 画像編集

AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/ideogram/object-removal.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt