Ideogram V4.5
Интеграциялау
ideogram/v4.5
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4.5?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ideogram/v4.5?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom.",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ideogram/v4.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/kk/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "ideogram/v4.5",
"input": {
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
}
}
Ideogram V4.5 моделін (ideogram/v4.5) Doitong API арқылы шақырыңыз. Агенттерге арналған құжаттама: https://doitong.com/kk/developers/models/ideogram/v4.5.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4.5?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
}
Жауап күйі "queued" немесе "running" болса, ол "succeeded" болғанша GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 арқылы күйін тексеріңіз; файлдар outputs[].url ішінде болады. Дәл іске қосу бағасын алдын ала алу үшін POST https://api.doitong.com/v1/quote/ideogram/v4.5 сұрауын сол денемен жіберіңіз.
Осы сұрау: 0,06 $ 60 API кредиті Осы бетте іске қосу
Жаңа API кілтіңіз. Ол тек қазір көрсетіледі және кодта, сондай-ақ төмендегі API кілті өрісінде бар. Оны құпия сақтаңыз: браузерде орындалатын кодқа ешқашан енгізбеңіз.
Мысалдар
Сұрау жасау
Басқару элементтері модель схемасынан жасалады. Оларды өзгерткен сайын код пен баға жаңартылады.
/run/ideogram/v4.5?wait=20
бағасы → 0,06 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4.5?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ideogram/v4.5?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom.",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ideogram/v4.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "ideogram/v4.5",
"input": {
"prompt": "Vintage travel poster for an imaginary island, bold art-deco lettering at the top that reads \"ISLA SERENA\", turquoise sea, white cliffs and a small sailboat, warm sunset gradient sky, screen-printed paper texture, the words \"Summer 1936\" at the bottom."
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Осы сұрауды іске қосу
Кілтіңіз осы браузерде қалады: ол тек Doitong API-ге жіберіледі және Remember параметрін белгілеcеңіз ғана localStorage ішінде сақталады. API кілтін алу
Ideogram V4.5 туралы
Ideogram V4.5 — логотиптерде, дүкен маңдайшаларында, плакаттарда және әлеуметтік желі графикасында сөздерді дұрыс жазуға арналған ең сенімді модельдердің бірі. Төмен, орташа және жоғары сапа деңгейлері егжей-тегжейлілікті жылдамдық пен бағаға теңестіреді; кескін өлшемі бағаға әсер етпейді. Нұсқауды кеңейту, сид және бір сұрауда сегізге дейін кескін алу мүмкіндігі бар.
Параметрлер
Канондық атауды немесе төл атауды жіберіңіз, екеуін қатар жібермеңіз. Канондық атаулар
promptміндетті
image_sizeміндетті емес
qualityміндетті емес
enable_prompt_expansionміндетті емес
num_imagesміндетті емес
num_outputs
seedміндетті емес
Шығыс
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "ideogram/v4.5",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 60,
"usd": "0.06",
"charged": 60,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A colorful storefront with a neon sign reading \"Night Owl Coffee\", rainy street reflections",
"quality": "medium",
"image_size": "landscape_4_3"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Шығыс өрістері
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size}
- seed
- integerКездейсоқ сандар генерациясына пайдаланылатын seed мәні.
Ideogram v4.5 модельдерінің басқа нұсқалары
Қосымша модельдер: Мәтіннен кескінге
AI агенттеріне: бұл беттің Markdown нұсқасы мына жерде: https://doitong.com/kk/developers/models/ideogram/v4.5.md. Барлық модельдер мен нұсқаулықтар: https://doitong.com/developers/llms.txt







