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DeepFilterNet 3

통합

모델 id deepfilternet3
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/deepfilternet3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

예시와 같은 파일: $0.01 10 API 크레딧 실행 전에 파일을 측정합니다 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Open model 오디오 #speech-enhancement

오디오 파일에서 배경 소음을 제거하고 선택한 형식과 비트레이트로 반환하는 음성 향상 모델

Open model · 오디오

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

•필수 audio_url
파일을 끌어다 놓거나

향상할 오디오를 가리키는 URL입니다.

고급 audio_format · bitrate
audio_format 기본값 mp3

결과 오디오에 사용되는 형식입니다.

기본값 192k

결과 오디오에 사용되는 비트레이트입니다.

POST /run/deepfilternet3?wait=20 견적 → $0.01
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/deepfilternet3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

DeepFilterNet 3 정보

잡음이 있는 음성 녹음을 정리합니다. `audio_url`로 녹음을 제공하면 배경 소음을 제거하고 결과를 업샘플링합니다. `audio_format`에서 출력 컨테이너(mp3, aac, m4a, ogg, opus, flac 또는 wav)를 선택하고 `bitrate`를 설정할 수 있으며, 기본값은 192k입니다. 응답에는 향상된 파일과 단계별 처리 시간이 포함됩니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
audio_url필수 audio
유형url · audio
향상할 오디오를 가리키는 URL입니다.
audio_format선택 사항
유형enum
기본값mp3
mp3aacm4aoggopusflacwav
결과 오디오에 사용되는 형식입니다.
bitrate선택 사항
유형string
기본값192k
결과 오디오에 사용되는 비트레이트입니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "deepfilternet3",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  },
  "output": {
    "audio_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_name": "0-output.mp3",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 5,
      "channels": 1,
      "sample_rate": 1,
      "bitrate": "string"
    },
    "timings": {
      "preprocess": 1.0,
      "inference": 1.0,
      "postprocess": 1.0
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "audio",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 12,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
audio_file
object {url, content_type, file_name, file_size, duration, channels, sample_rate, bitrate}향상 작업으로 생성된 오디오 파일입니다.
timings
object {preprocess, inference, postprocess}개별 파이프라인 단계의 시간 정보입니다.

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/deepfilternet3.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt