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Fooocus

통합

모델 id fooocus
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청: ≈$0.444 444 API 크레딧 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Open model 텍스트를 이미지로 #stylized

스타일 사전 설정, LoRA 병합, refiner 옵션 및 이미지 기반 제어 모드를 제공하는 텍스트-이미지 생성기

Open model · 이미지

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

생성하려는 이미지를 최대한 자세히 설명하세요. 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

기본값 1024x1024

프리셋에서 선택하거나 사용자 지정 너비와 높이로 지정하는 출력 이미지 크기입니다. 사용자 지정 두 치수는 모두 8로 나누어떨어져야 합니다.

num_images 기본값 1

요청마다 생성할 이미지 수입니다.

고급 negative_prompt · control_image_url · inpaint_image_url · mask_image_url · performance · output_format · control_type · refiner_model · guidance_scale · sharpness · refiner_switch · control_image_weight · control_image_stop_at · seed · mixing_image_prompt_and_inpaint · enable_safety_checker · styles · loras
기본값

제외할 이미지 세부 정보를 지정하는 네거티브 프롬프트입니다. 색상, 객체, 풍경 또는 콧수염·흐림·낮은 해상도 같은 세부 특징을 제외할 수 있습니다.

파일을 끌어다 놓거나

이미지 생성을 안내하는 참조 이미지입니다.

파일을 끌어다 놓거나

인페인팅에 사용할 참조 이미지입니다.

파일을 끌어다 놓거나

이미지 생성 중 적용할 마스크 이미지입니다.

performance 기본값 Extreme Speed

성능 선택 항목입니다: Speed 또는 Quality.

output_format 기본값 jpeg

결과 이미지의 파일 형식입니다.

control_type 기본값 PyraCanny

이미지 제어 방식입니다.

기본값 None

리파이너 선택 항목입니다: SDXL 또는 SD 1.5.

기본값 4

이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.

기본값 2

출력 이미지의 선명도 설정입니다. 값을 높이면 이미지와 텍스처가 모두 더 선명해집니다.

기본값 0.8

리파이너 전환 값입니다. 사실적인 SD1.5 모델에는 0.4, 애니메이션 SD1.5 모델에는 0.667, XL-refiners에는 0.8을 사용합니다. 두 SDXL 모델 사이에서 전환할 때는 모든 값을 사용할 수 있습니다.

기본값 1

출력과 제어 이미지의 유사도를 결정하는 제어 이미지 강도입니다.

기본값 1

출력이 제어 이미지와 얼마나 유사할지 결정하는 제어 이미지 중지 값입니다.

Stable Diffusion에서 이미지를 재현하기 위한 시드입니다. 모델 버전, 프롬프트, 시드를 변경하지 않으면 매번 이미지를 정확히 재현할 수 있습니다.

기본값 ["Fooocus Enhance","F...

생성 중 적용할 스타일입니다.

기본값 [{"path":"https://hug...

최종 이미지 생성에 병합할 LoRA 선택 항목이며, 최대 5개의 LoRA로 제한됩니다.

POST /run/fooocus?wait=20 견적 → $0.444
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

Fooocus 정보

기본 스타일 스택을 사용하는 Fooocus로 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. `performance` 모드(Speed, Quality, Extreme Speed, Lightning)를 선택하고, `sharpness`와 `aspect_ratio`를 설정하며, 1~4개 이미지를 요청할 수 있습니다. 최대 5개의 LoRA를 병합할 수 있고, 선택적 제어 이미지는 ImagePrompt, PyraCanny, CPDS 또는 FaceSwap guidance를 지원합니다. 출력은 png, jpeg 또는 webp입니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
prompt선택 사항
유형string
기본값
생성하려는 이미지를 최대한 자세히 설명하세요. 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
negative_prompt선택 사항
유형string
기본값
제외할 이미지 세부 정보를 지정하는 네거티브 프롬프트입니다. 색상, 객체, 풍경 또는 콧수염·흐림·낮은 해상도 같은 세부 특징을 제외할 수 있습니다.
styles선택 사항
유형enum[]
기본값["Fooocus Enhance","Fooocus Sharp","Fooocus V2"]
생성 중 적용할 스타일입니다.
performance선택 사항
유형enum
기본값Extreme Speed
SpeedQualityExtreme SpeedLightning
성능 선택 항목입니다: Speed 또는 Quality.
guidance_scale선택 사항
유형number
기본값4
1 – 30
이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.
sharpness선택 사항
유형number
기본값2
0 – 30
출력 이미지의 선명도 설정입니다. 값을 높이면 이미지와 텍스처가 모두 더 선명해집니다.
aspect_ratio선택 사항
유형string
기본값1024x1024
프리셋에서 선택하거나 사용자 지정 너비와 높이로 지정하는 출력 이미지 크기입니다. 사용자 지정 두 치수는 모두 8로 나누어떨어져야 합니다.
num_images선택 사항 num_outputs
유형integer
기본값1
1 – 4
요청마다 생성할 이미지 수입니다.
loras선택 사항
유형object[]
기본값[{"path":"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors","scale":0.1}]
최종 이미지 생성에 병합할 LoRA 선택 항목이며, 최대 5개의 LoRA로 제한됩니다.
loras[].path필수
유형string
URL 또는 경로로 지정하는 LoRA 가중치 위치입니다.
loras[].scale선택 사항
유형number
기본값0.1
0 – 1
기본 모델에 병합하기 전에 LoRA 가중치에 적용되는 배수입니다.
refiner_model선택 사항
유형enum
기본값None
NonerealisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors
리파이너 선택 항목입니다: SDXL 또는 SD 1.5.
refiner_switch선택 사항
유형number
기본값0.8
0 – 1
리파이너 전환 값입니다. 사실적인 SD1.5 모델에는 0.4, 애니메이션 SD1.5 모델에는 0.667, XL-refiners에는 0.8을 사용합니다. 두 SDXL 모델 사이에서 전환할 때는 모든 값을 사용할 수 있습니다.
output_format선택 사항
유형enum
기본값jpeg
pngjpegwebp
결과 이미지의 파일 형식입니다.
seed선택 사항
유형integer | null
Stable Diffusion에서 이미지를 재현하기 위한 시드입니다. 모델 버전, 프롬프트, 시드를 변경하지 않으면 매번 이미지를 정확히 재현할 수 있습니다.
control_image_url선택 사항
유형url · image
이미지 생성을 안내하는 참조 이미지입니다.
control_type선택 사항
유형enum
기본값PyraCanny
ImagePromptPyraCannyCPDSFaceSwap
이미지 제어 방식입니다.
control_image_weight선택 사항
유형number
기본값1
0 – 2
출력과 제어 이미지의 유사도를 결정하는 제어 이미지 강도입니다.
control_image_stop_at선택 사항
유형number
기본값1
0 – 1
출력이 제어 이미지와 얼마나 유사할지 결정하는 제어 이미지 중지 값입니다.
inpaint_image_url선택 사항
유형url · image
인페인팅에 사용할 참조 이미지입니다.
mask_image_url선택 사항
유형url · image
이미지 생성 중 적용할 마스크 이미지입니다.
mixing_image_prompt_and_inpaint선택 사항
유형boolean
기본값false
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
안전 검사 토글입니다. false는 계정 승인이 있을 때만 검사를 비활성화합니다. 해당 승인이 없는 요청은 항상 검사되며, 안전하지 않은 이미지는 검은색 이미지로 대체됩니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fooocus",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 444,
    "usd": "0.444",
    "charged": 444,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}생성된 이미지의 파일 정보입니다.
timings
object생성에 걸린 시간입니다.
has_nsfw_concepts
array of boolean생성된 이미지에 NSFW 개념이 나타나는지 나타냅니다.

더 많은 모델: 텍스트를 이미지로

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/fooocus.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt