Meshy V7 Multi Image to 3D

통합

모델 id meshy/v7/multi-image-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ko/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "input": {
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Doitong API를 통해 Meshy V7 Multi Image to 3D 모델(meshy/v7/multi-image-to-3d)을 호출합니다. 에이전트용 문서: https://doitong.com/ko/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

응답 상태가 "queued" 또는 "running"이면 "succeeded"가 될 때까지 GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20을 폴링하세요. 파일은 outputs[].url에 있습니다. POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d에 동일한 본문을 보내면 실행 전에 정확한 가격을 반환합니다.

예시와 같은 파일: $1.20 1,200 API 크레딧 실행 전에 파일을 측정합니다 이 페이지에서 실행

API 키 받기

Meshy 이미지를 3D로 #stylized#transform

동일 객체의 1~4개 뷰에서 하나의 3D 모델을 생성하며 폴리곤 및 토폴로지 제어 지원

OpenAPI Markdown

Meshy · 3D

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

images •필수 image_urls

파일을 끌어다 놓거나

3D 생성용 이미지 세트입니다. .jpg, .jpeg, .png와 자동 변환되는 AVIF/HEIF를 지원합니다. 단일 객체를 다양한 각도에서 보여 주는 뷰를 1~4개 제공합니다. 처음 4개 이후 항목은 사용되지 않습니다.

geometry_resolution

형상의 해상도입니다. 여러 이미지에서 생성할 때는 4k를 사용할 수 없습니다.

고급 texture_prompt · texture_image_url · topology · symmetry_mode · pose_mode · target_polycount · rigging_height_meters · animation_action_id · should_remesh · enable_pbr · is_a_t_pose · enable_safety_checker

texture_prompt 0 / 600

텍스처링용 텍스트 프롬프트입니다. should_texture을 true로 설정해야 합니다.

texture_image_url

파일을 끌어다 놓거나

텍스처링용 2D 이미지입니다. should_texture을 true로 설정해야 합니다.

topology 기본값 triangle

기하학적 디테일을 위한 Triangle과 표면의 매끄러움을 위한 Quad 중에서 선택하는 모델 토폴로지입니다.

symmetry_mode 기본값 auto

모델 생성 중 적용되는 대칭 설정입니다.

pose_mode 기본값

생성된 모델의 포즈를 지정하지 않으려면 문자열을 비워 둡니다. 'a-pose'로 A-pose를, 't-pose'로 T-pose를 요청할 수 있습니다.

target_polycount 기본값 30000

출력 모델의 원하는 폴리곤 수입니다.

rigging_height_meters 기본값 1.7

enable_rigging이 true일 때 미터 단위의 예상 캐릭터 높이를 제공합니다. 그렇지 않으면 이 값은 적용되지 않습니다.

animation_action_id 기본값 92

Meshy 라이브러리 애니메이션 프리셋 ID입니다. 사용 가능한 작업은 https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library에 나열되어 있습니다. 검증 및 사용은 enable_animation이 true일 때만 적용됩니다. [0, 696] 범위를 벗어난 값은 422로 거부되며, "Idle"은 `0`에 해당합니다.

POST /run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20 견적 → $1.20

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
      "input": {
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

이 요청 실행

API 키

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. 이 브라우저에서 기억 API 키 받기

Meshy V7 Multi Image to 3D 정보

서로 다른 각도의 사진 1~4개를 받는 `image_urls`에서 단일 객체를 재구성합니다. `topology`를 quad 또는 triangle로 설정하고 `target_polycount`를 100~300000으로 지정하며 standard 또는 2k `geometry_resolution`을 선택합니다. `should_texture`로 텍스처를 선택적으로 적용하고 PBR 맵, 포즈 모드, 리깅 및 애니메이션을 사용할 수 있습니다. GLB와 기타 형식을 출력합니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명

image_urls필수 images

유형url[] · image

topology선택 사항

유형enum

기본값triangle

quadtriangle

기하학적 디테일을 위한 Triangle과 표면의 매끄러움을 위한 Quad 중에서 선택하는 모델 토폴로지입니다.

target_polycount선택 사항

유형integer

기본값30000

100 – 300,000

출력 모델의 원하는 폴리곤 수입니다.

symmetry_mode선택 사항

유형enum

기본값auto

offautoon

모델 생성 중 적용되는 대칭 설정입니다.

should_remesh선택 사항

유형boolean

기본값true

리메시 단계를 실행할지 여부입니다. false로 설정하면 삼각형 메시가 생성되고 topology와 target_polycount는 무시됩니다.

should_texture선택 사항

유형boolean

기본값true

텍스처 생성을 활성화하거나 비활성화합니다.

enable_pbr선택 사항

유형boolean

기본값false

should_texture을 true로 설정했을 때만 사용할 수 있는 추가 PBR 출력 스위치입니다. 기본 색상과 함께 metallic, roughness, normal 맵을 추가합니다.

is_a_t_pose선택 사항

유형boolean

기본값false

true로 활성화하는 T-pose 생성 스위치입니다. pose_mode 사용이 권장됩니다.

pose_mode선택 사항

유형enum

기본값

a-poset-pose

생성된 모델의 포즈를 지정하지 않으려면 문자열을 비워 둡니다. 'a-pose'로 A-pose를, 't-pose'로 T-pose를 요청할 수 있습니다.

texture_prompt선택 사항

유형string | null

≤ 600자

텍스처링용 텍스트 프롬프트입니다. should_texture을 true로 설정해야 합니다.

texture_image_url선택 사항

유형url · image

텍스처링용 2D 이미지입니다. should_texture을 true로 설정해야 합니다.

enable_rigging선택 사항

유형boolean

기본값false

자동 인간형 리깅입니다. 팔다리가 명확히 구분되는 인간형 모델에 가장 효과적입니다. 활성화하면 생성된 모델을 리깅하고 기본 걷기 및 달리기 애니메이션을 제공합니다.

rigging_height_meters선택 사항

유형number

기본값1.7

> 0

enable_rigging이 true일 때 미터 단위의 예상 캐릭터 높이를 제공합니다. 그렇지 않으면 이 값은 적용되지 않습니다.

enable_animation선택 사항

유형boolean

기본값false

리깅된 모델에 프리셋 애니메이션을 적용할지 여부입니다. enable_rigging이 true여야 합니다.

animation_action_id선택 사항

유형integer

기본값92

enable_safety_checker선택 사항

유형boolean

기본값true

전처리 안전 검사 스위치입니다. true이면 처리를 위한 사전 조건으로 입력 안전 검사를 수행합니다.

geometry_resolution선택 사항

유형enum

standard2k

형상의 해상도입니다. 여러 이미지에서 생성할 때는 4k를 사용할 수 없습니다.

필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.

모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.

출력 필드

animation_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | null3D 모델이 GLB로 포함된 애니메이션 결과입니다. enable_animation이 true가 아니면 응답에서 생략됩니다.
animation_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | null3D 모델이 FBX로 포함된 애니메이션 결과입니다. enable_animation이 true가 아니면 응답에서 생략됩니다.
model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}생성된 3D 객체가 포함된 GLB 파일입니다.
thumbnail: object {url, content_type, file_name, file_size} | null생성된 모델의 미리보기를 보여주는 썸네일입니다.
model_urls: object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}다양한 형식의 3D 모델 링크입니다.
texture_urls: array of object {base_color, metallic, normal, roughness}객체 배열로 표현된 텍스처 파일입니다.
seed: integer | null사용 가능한 경우 생성 시드입니다.
rigged_character_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullGLB 캐릭터 파일로 제공되는 리깅 결과입니다. enable_rigging이 true가 아니면 응답에 포함되지 않습니다.
rigged_character_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullFBX 캐릭터 파일로 제공되는 리깅 결과입니다. enable_rigging이 true가 아니면 응답에 포함되지 않습니다.
basic_animations: object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | null기본 걷기 및 달리기 애니메이션입니다. enable_rigging이 true일 때만 포함됩니다.
rig_task_id: string | null리깅 작업 식별자입니다. enable_rigging이 true일 때만 포함됩니다.

더 많은 모델: 이미지를 3D로

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

요청 만들기

이 요청 실행

Meshy V7 Multi Image to 3D 정보

매개변수

출력

다른 Meshy v7 변형

Meshy V7 Image to 3D 변형: 4개

Meshy V7 Text to 3D 변형: 4개

Meshy 7 Retexture 변형: 4개

더 많은 모델: 이미지를 3D로

Meshy 6 Preview · Image to 3D 변형: 2개

Meshy 6 · Image to 3D 변형: 2개

Meshy 7.1 Image to 3D 변형: 3개

Meshy 7.1 Multi Image to 3D 변형: 3개