Veo3.1 Reference to Video
통합
veo3.1/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ko/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Doitong API를 통해 Veo3.1 Reference to Video 모델(veo3.1/reference-to-video)을 호출합니다. 에이전트용 문서: https://doitong.com/ko/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
응답 상태가 "queued" 또는 "running"이면 "succeeded"가 될 때까지 GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20을 폴링하세요. 파일은 outputs[].url에 있습니다. POST https://api.doitong.com/v1/quote/veo3.1/reference-to-video에 동일한 본문을 보내면 실행 전에 정확한 가격을 반환합니다.
이 요청: $3.20 3,200 API 크레딧 이 페이지에서 실행
새 API 키입니다. 지금만 표시되며 이미 아래 코드와 API 키 필드에 입력되어 있습니다. 안전하게 보관하세요. 브라우저에서 실행되는 코드에 절대 넣지 마세요.
Doitong에서 제작됨
Doitong 커뮤니티가 Veo 3.1로 만든 공개 작품입니다. 한 번의 클릭으로 프롬프트를 재사용하세요.
동영상
Art style: Modern Webtoon Illustration. Нари спокойно лежит с закрытыми глазами. Внезапно она резко открывает оба глаза, выражая испуг и осознание, что проспала. Быстрое, чёткое комедийное движение. Голова, волосы, подушка и одеяло остаются практически неподвижными. Камера статична. Сохранить...
동영상
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера совершает медленный наезд на ведущую. Она продолжает говорить, используя выразительную жестикуляцию рук. Ее движения плавные и открытые. Она слегка наклоняется вперед, создавая более тесный контакт со зрителем. На заднем плане можно заметить детали...
동영상
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Камера медленно пролетает над противнем по диагонали. Пальцы ведущей совершают щепотку, и семена кунжута веером рассыпаются над булочками, медленно падая и прилипая к блестящей поверхности. Видно, как под весом семян слой желтка слегка прогибается....
Slow pan across the trees with icons, focusing on the man's hopeful face as he looks up. Off-screen voiceover (all characters have their mouths closed, no one is speaking on screen): Narrator: "Останавливаясь у икон, развешанных прямо на деревьях вдоль тропы, Андрей искренне просил о встрече с...
Женщина громко смеется вместе с друзьями, но внезапно ее смех обрывается, и она с тревогой смотрит вниз. Камера фокусируется на изменении ее настроения от радости к испугу. Off-screen voiceover (all characters have their mouths closed, no one is speaking on screen): Voice: Мужской голос,...
Камера медленно и драматично приближается к плачущему мальчику, стоящему в центре кадра. Мальчики-хулиганы вокруг него активно жестикулируют, жестоко смеются и агрессивно тычут в него пальцами. Проливной дождь льет без остановки, тяжелые капли эффектно разбиваются об асфальт, создавая брызги....
동영상
Art style: 3D Anthro. Mr. Pomegranate lifts the portraits: "Two grooms. The famous Leo Lime... and a man nobody has ever seen." Mia jumps up and points at the Lime portrait, bratty voice: "The famous one is mine! Give the mystery guy to the ghost." Grana sits still. SPOKEN LINE — AUTHORITATIVE,...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Камера показывает гигантского киберпанк-робота в мире серверов. Робот медленно выходит из темноты, на нём современное худи, широкие штаны, в руке электронка, от него идёт холодное неоновое свечение. Глава разработки с гордостью презентует его главному герою, жестом показывая на робота. Робот...
요청 만들기
컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.
/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
견적 → $3.20
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Veo3.1 Reference to Video 정보
`prompt`와 `image_urls`의 참조 이미지 목록으로 영상을 생성하여 대상의 외형을 일관되게 유지합니다. 화면비는 16:9 또는 9:16이고 해상도는 720p, 1080p 또는 4k입니다. 길이 기본값은 8s이며 오디오 생성은 기본적으로 활성화됩니다.
매개변수
표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름
prompt필수
aspect_ratio선택 사항
duration선택 사항
resolution선택 사항
generate_audio선택 사항
auto_fix선택 사항
safety_tolerance선택 사항
image_urls필수
images
파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일
출력
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 3200,
"usd": "3.20",
"charged": 3200,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
출력 필드
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}모델이 생성한 동영상입니다.
다른 Veo 3.1 변형
더 많은 모델: 참조 이미지를 동영상으로
AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt