في تحول استراتيجي كبير، أعلنت عملاقة التكنولوجيا الصينية بايدو عن إتاحة عائلة نماذج ERNIE 4.5 كمصدر مفتوح بموجب ترخيص Apache 2.0، ما يتيح للمطورين حول العالم بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي دون تكاليف مرتفعة أو الارتباط بمزود معين.
الإصدار الشامل، الذي أصبح متاحاً في 30 يونيو 2025، يضم عشرة نماذج متنوعة تتراوح بين نماذج كثيفة وخفيفة بعدد 0.3 مليار معلمة، وصولاً إلى بنى Mixture-of-Experts (MoE) قوية بعدد يصل إلى 47 مليار معلمة نشطة و424 مليار معلمة إجمالية. كما أطلقت بايدو أدوات مرافقة للمطورين مثل ERNIEKit للتدريب والتخصيص، وFastDeploy للنشر الفعال عبر منصات الأجهزة المختلفة.
تعتمد ERNIE 4.5 على بنية MoE غير متجانسة مبتكرة تفصل بين الخبراء في النصوص والصور مع مشاركة المعرفة بينهم. يعزز هذا النهج من الفهم متعدد الوسائط دون التأثير على أداء المهام النصية. ووفقاً لاختبارات بايدو، يتفوق نموذج ERNIE-4.5-300B-A47B-Base على DeepSeek-V3-671B-A37B-Base في 22 من أصل 28 اختباراً، ما يبرز قوته في اتباع التعليمات، والمعرفة العامة، وفهم الصور، والاستدلال متعدد الوسائط.
يرى محللو القطاع أن هذا الإصدار يمثل تطوراً مهماً في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. وقال شون رين من جامعة جنوب كاليفورنيا: "كلما أطلقت مختبرات كبرى نموذجاً قوياً كمصدر مفتوح، ارتفع سقف التوقعات للصناعة بأكملها". هذه الخطوة تزيد الضغط على مزودي النماذج المغلقة مثل OpenAI وAnthropic لتبرير واجهاتهم البرمجية المقيدة ونماذج التسعير المميزة. وقد أقر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بهذا التحول، مشيراً إلى خطط لإطلاق إصدار مفتوح المصدر مستقبلاً.
ورغم أن ERNIE 4.5 لا يتفوق حالياً على النماذج الراسخة من OpenAI أو Google أو DeepSeek من حيث الأداء العام، إلا أن طبيعته المفتوحة وقدراته التنافسية تجعله خياراً جذاباً للمطورين. النماذج متاحة على عدة منصات مثل GitHub وHugging Face وBaidu AI Studio، مع دعم أوزان PaddlePaddle وPyTorch.
يأتي هذا التحول الاستراتيجي من بايدو بعد أن حظيت نماذج DeepSeek مفتوحة المصدر باعتراف دولي في وقت سابق من هذا العام، مما أطلق عليه البعض "لحظة DeepSeek" في تطوير الذكاء الاصطناعي. ويعيد هذا التوجه نحو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر تشكيل مشهد الصناعة، معززاً إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتسريع وتيرة الابتكار عالمياً.