كشفت جوجل عن تحديثات رئيسية لمنصة الذكاء الاصطناعي Gemini خلال مؤتمر المطورين السنوي I/O 2025، حيث استعرضت تطورات في قدرات الاستدلال والتطبيقات التعليمية.
وكان الإعلان الأبرز هو تقديم Deep Think، وهو وضع تجريبي للتفكير المعزز في Gemini 2.5 Pro. تعتمد هذه الميزة الجديدة على تقنيات بحثية تتيح للنموذج دراسة عدة فرضيات قبل تقديم الإجابة. ووفقًا لجوجل، يحقق 2.5 Pro Deep Think نتائج مبهرة في اختبار USAMO لعام 2025، والذي يُعد من أصعب معايير الرياضيات، كما يتصدر نتائج LiveCodeBench، وهو معيار صعب لمهارات البرمجة على مستوى المسابقات.
كما أعلنت جوجل عن دمج LearnLM مباشرة في Gemini 2.5، مما يجعله "النموذج الرائد عالميًا في مجال التعلم". ووفقًا لتقرير جوجل الأخير، تفوق Gemini 2.5 Pro على جميع المنافسين في كل فئات مبادئ علوم التعلم. ويتصدر النموذج الآن قوائم الترتيب الواقعية مثل WebDev Arena للبرمجة وLMArena، التي تقيس تفضيلات المستخدمين لردود النماذج. وبفضل التكامل مع LearnLM، عائلة نماذج جوجل المطورة خصيصًا للتعليم، يُروَّج لـ 2.5 Pro كأفضل نموذج للتعلم، حيث يفضله المعلمون لفعاليته في التدريس.
وأشار المدير التنفيذي لجوجل، سوندار بيتشاي، إلى التقدم السريع لنماذج Gemini، قائلاً: "Gemini 2.5 Pro يتصدر قائمة LMArena في جميع الفئات". كما استعرضت الشركة Gemini 2.5 Flash، الذي وُصف بأنه "النموذج الأكثر قوة وكفاءة"، وقد لاقى شعبية كبيرة بين المطورين بفضل سرعته وتكلفته المنخفضة. ويحقق 2.5 Flash تحسينات في معايير رئيسية مثل الاستدلال، وتعدد الوسائط، والبرمجة، والسياق الطويل، ليحتل المركز الثاني بعد 2.5 Pro في قائمة LMArena.
وأصبح Gemini 2.5 Flash متاحًا الآن للجميع في تطبيق Gemini، مع توفره العام للمطورين عبر Google AI Studio وللشركات عبر Vertex AI في أوائل يونيو، على أن يتبع ذلك طرح Gemini 2.5 Pro قريبًا. وتعزو جوجل هذا التقدم إلى "الجهود المتواصلة من فرق العمل عبر جوجل لتطوير وتحسين تقنياتنا وإطلاقها بشكل آمن ومسؤول".
وتعتمد هذه التطورات على Ironwood، الجيل السابع من وحدة معالجة التنسور (TPU) من جوجل، والتي وصفتها الشركة بأنها "الأقوى والأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة حتى الآن". تم تصميم Ironwood خصيصًا لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي الاستنتاجية على نطاق واسع، وتدعم أكثر أعباء العمل تطلبًا في تدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي لدى جوجل.
وبهذه التحديثات، تواصل جوجل دفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي في الاستدلال والتعليم، واضعة معايير جديدة للأداء مع التأكيد على التطوير والنشر المسؤول.