وافقت ميتا على دفع 14.8 مليار دولار مقابل الاستحواذ على حصة 49% في شركة Scale AI، إحدى أبرز شركات بيانات الذكاء الاصطناعي. وتعد هذه الصفقة من أكبر عمليات الاستحواذ التي قامت بها عملاقة وسائل التواصل الاجتماعي منذ استحواذها على واتساب في 2014.
وبموجب الاتفاقية التي أُعلن عنها في يونيو 2025، سيغادر مؤسس ومدير Scale AI التنفيذي ألكسندر وانغ منصبه لينضم إلى ميتا، حيث سيقود مبادرة "الذكاء الفائق" الجديدة. وأعلنت Scale أن وانغ سيترك منصبه ليصبح مسؤولًا تنفيذيًا عن هذه الوحدة الجديدة داخل عملاق التكنولوجيا. وقد تم ترقية جيسون درويج، رئيس الاستراتيجية في Scale AI، إلى منصب المدير التنفيذي خلفًا لوانغ.
وتشير هذه الخطوة إلى عزم زوكربيرغ اللحاق بركب سباق الذكاء الاصطناعي. وكتب زوكربيرغ في مذكرة داخلية اطلعت عليها بلومبرغ: "مع تسارع وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي، أصبح تطوير الذكاء الفائق في متناول اليد". وقد ازدادت إحباطات زوكربيرغ من تفوق منافسين مثل OpenAI في نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وتطبيقاتها الموجهة للمستهلكين. ولم تلقَ نماذج Llama 4 التي أطلقتها ميتا في أبريل ترحيبًا من المطورين، مما زاد من إحباط زوكربيرغ. وكانت الشركة تخطط لإطلاق نموذج "Behemoth" الأكبر والأكثر قوة، لكن لم يتم طرحه بعد بسبب مخاوف تتعلق بقدراته مقارنة بالنماذج المنافسة.
وقد أحدث الاستحواذ موجات كبيرة في القطاع. فقررت جوجل، أحد أكبر عملاء Scale AI، قطع علاقاتها مع الشركة الناشئة بعد استثمار ميتا. وكانت جوجل تخطط لدفع حوالي 200 مليون دولار في 2025 مقابل بيانات تدريب مصنفة بشريًا لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مثل Gemini، منافس ChatGPT. والآن، تبحث جوجل عن مزودين بديلين لتجنب تعريض بياناتها الخاصة لميتا. كما بدأت OpenAI، وهي عميلة رئيسية أخرى لـ Scale AI ومنافسة لميتا، في إنهاء تعاونها مع Scale عقب الصفقة. وأعلنت الشركة أنها كانت بالفعل في طور تقليص تعاملها مع Scale AI قبل إعلان ميتا.
وتكشف هذه الانسحابات أنه في السباق المحموم لبناء أذكى ذكاء اصطناعي، أصبح الوصول إلى أفضل البيانات المصنفة بشريًا نقطة استراتيجية حاسمة وشديدة التنافسية. فعلى المستوى الأساسي، تصنيف البيانات هو الطريقة التي يتعلم بها نموذج الذكاء الاصطناعي. في البدايات، كان ذلك يعني رسم مربعات حول صور القطط. لكن مع تطور النماذج، تطورت أيضًا البيانات التي تحتاجها. لم يعد كافيًا تزويد نموذج لغوي ضخم بكل محتوى الإنترنت؛ لجعله ذكيًا حقًا—ليستطيع الاستدلال وأداء المهام المعقدة وتجنب "الهلوسة"—يجب أن يتعلم من خبراء.
وتعكس مسيرة Scale AI التجارية الطلب المتزايد على بنية تحتية عالية الجودة للبيانات في مجال الذكاء الاصطناعي. فبعد تحقيقها إيرادات بلغت 870 مليون دولار في 2024، تتوقع الشركة أن يتضاعف هذا الرقم ليصل إلى أكثر من 2 مليار دولار بحلول نهاية 2025. وتؤكد تقييمها الأخير البالغ 29 مليار دولار مدى أهمية البنية التحتية للبيانات في سلسلة القيمة الأوسع للذكاء الاصطناعي. وتتزايد الرهانات، حيث تخطط ميتا لإنفاق ما يصل إلى 65 مليار دولار هذا العام وحده على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، وبناء مراكز بيانات ضخمة لتدريب نماذج أكثر قوة.