حققت NVIDIA قفزة نوعية في مجال الروبوتات البشرية مع إطلاقها لتقنية Isaac GR00T-Dreams، التي تُعد مخططاً ثورياً لتوليد بيانات حركة اصطناعية من شأنها تغيير طريقة تعلم الروبوتات للتفاعل مع العالم من حولها.
تم الكشف عن GR00T-Dreams خلال معرض Computex 2025، حيث تتيح هذه التقنية للمطورين إنشاء كميات ضخمة من بيانات التدريب في جزء بسيط من الوقت الذي كان يتطلبه ذلك سابقاً. تعمل التقنية من خلال تدريب نماذج أساس العالم Cosmos Predict الخاصة بـ NVIDIA على روبوتات محددة، ثم تستخدم صورة واحدة فقط كمدخلات لتوليد مقاطع فيديو لروبوتات تؤدي مهام جديدة في بيئات متنوعة، واستخلاص رموز حركية تُعلّم الروبوتات كيفية تنفيذ هذه المهام.
وقد استعرضت NVIDIA Research قوة هذه التقنية عبر استخدامها في تطوير GR00T N1.5—وهو تحديث لنموذجها الأساسي للروبوتات البشرية—خلال 36 ساعة فقط، وهي عملية كانت ستتطلب قرابة ثلاثة أشهر من جمع البيانات اليدوية. ويمثل هذا تحسناً في الأداء بنسبة 40% مقارنة بالاعتماد على بيانات العالم الحقيقي فقط.
قال جينسن هوانغ، مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي: "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات سيقودان الثورة الصناعية القادمة"، مؤكداً مراراً أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يمثل "الصناعة التريليونية التالية في العالم". وتعمل الشركة بشكل استراتيجي على بناء بنية تحتية شاملة من البرمجيات والأجهزة لدعم هذه الثورة، بدءاً من عقول الذكاء الاصطناعي للروبوتات، مروراً ببيئات المحاكاة، وصولاً إلى الحواسيب العملاقة لتدريب نماذج الأساس.
ومن بين أوائل المتبنين لتقنيات الروبوتات البشرية من NVIDIA شركات رائدة مثل Boston Dynamics وAgility Robotics وFoxconn وNEURA Robotics. حيث تقوم هذه الشركات بتطبيق GR00T-Dreams والتقنيات ذات الصلة لتسريع تطوير الروبوتات في البيئات الصناعية، مع تطبيقات تتراوح بين التصنيع ومناولة المواد، وصولاً إلى الأتمتة المنزلية مستقبلاً.
وتعالج هذه الطفرة تحدياً أساسياً في تطوير الروبوتات: عملية جمع بيانات التدريب عالية الجودة التي تتسم بالتكلفة والبطء. ومن خلال توليد بيانات اصطناعية تحاكي السيناريوهات الواقعية بدقة، تساعد NVIDIA في سد الفجوة بين المحاكاة والواقع، مما قد يسرّع من اعتماد الروبوتات البشرية على نطاق واسع في مختلف الصناعات.