تعد OpenAI واحدة من أكبر عملاء وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من NVIDIA على مستوى العالم، وقد بدأت الآن في اختبار وحدات معالجة تينسور (TPUs) من Google لتشغيل أنظمتها الذكية، بما في ذلك ChatGPT. تأتي هذه الخطوة في ظل مواجهة الشركة لارتفاع متزايد في نفقات الحوسبة وسعيها لإيجاد حلول أكثر فعالية من حيث التكلفة لعمليات الذكاء الاصطناعي المتنامية لديها.
وبحسب محللين في القطاع، فإن عملية الاستدلال — أي قيام نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام المعرفة المكتسبة لاتخاذ قرارات أو تقديم توقعات — تستهلك الآن أكثر من 50% من ميزانية الحوسبة لدى OpenAI. وتوفر وحدات TPUs، خاصة الأجيال الأقدم منها، تكلفة أقل بكثير لكل عملية استدلال مقارنة بوحدات NVIDIA، مما يجعلها خياراً جذاباً رغم أنها قد لا تقدم نفس الأداء الأقصى لأحدث شرائح NVIDIA.
وأوضح تشارلي داي، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في Forrester: "رغم أن وحدات TPUs الأقدم تفتقر للأداء الأقصى لشرائح Nvidia الأحدث، إلا أن بنيتها المخصصة تقلل من هدر الطاقة والموارد غير المستغلة، ما يجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة على نطاق واسع". وتشير تحليلات القطاع إلى أن Google قد تحصل على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي بتكلفة تقارب 20% فقط من التكلفة التي يتحملها المشترون لوحدات NVIDIA المتطورة، ما يعني ميزة كفاءة في التكلفة تتراوح بين 4 إلى 6 أضعاف.
مع ذلك، أوضحت OpenAI أنه لا توجد خطط فورية لنشر وحدات TPUs على نطاق واسع. وقال متحدث باسم الشركة لوكالة رويترز إنهم في "مراحل اختبار أولية مع بعض وحدات TPUs من Google"، ولا توجد حالياً "أي خطط لنشرها على نطاق واسع". ويعكس هذا النهج الحذر التحديات التقنية الكبيرة المرتبطة بانتقال البنية التحتية، حيث تم تحسين برمجيات OpenAI بشكل أساسي للعمل مع وحدات معالجة الرسومات (GPUs).
وبعيداً عن الاعتبارات المالية، تمثل هذه الخطوة أيضاً تنويعاً استراتيجياً لمصادر الحوسبة لدى OpenAI بعيداً عن مايكروسوفت، التي كانت المزود الحصري للبنية التحتية لمراكز البيانات حتى يناير 2025. وقد دخلت الشركة بالفعل في شراكات مع Oracle وCoreWeave ضمن برنامج Stargate للبنية التحتية، كما تطور معالج ذكاء اصطناعي خاص بها من المتوقع أن يصل إلى مرحلة الإنتاج الأولي في وقت لاحق من هذا العام.
وقد تكون لهذه التحركات آثار كبيرة على سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي. ففي حال نجاح OpenAI في اعتماد وحدات TPUs، قد يشكل ذلك إثباتاً لجدوى أجهزة Google كبديل فعلي لهيمنة NVIDIA شبه المطلقة في مجال الحوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي. وقد يدفع ذلك NVIDIA إلى الابتكار أو تعديل الأسعار، كما سيخلق ديناميكيات تنافسية جديدة بين مزودي الخدمات السحابية مثل Google وMicrosoft وAmazon في سباقهم للسيطرة على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.