أصدر معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI) مؤشّره السنوي الثامن للذكاء الاصطناعي، مقدّماً نظرة شاملة قائمة على البيانات حول مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي حتى مايو 2025.
يأتي تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 من معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان ليزيل الغموض من خلال تقرير يتجاوز 400 صفحة مليء بالرسوم البيانية والبيانات حول البحث والتطوير، الأداء التقني، الذكاء الاصطناعي المسؤول، التأثيرات الاقتصادية، العلوم والطب، السياسات، التعليم، والرأي العام.
في العام الماضي، جاءت 40 نموذجاً بارزاً من الولايات المتحدة، بينما أنتجت الصين 15 نموذجاً وأوروبا 3 نماذج (جميعها من فرنسا). تقريباً جميع هذه النماذج لعام 2024 جاءت من القطاع الصناعي وليس من الأوساط الأكاديمية أو الحكومية. وبالنسبة لانخفاض عدد النماذج البارزة التي تم إصدارها بين 2023 و2024، يشير المؤشر إلى أن ذلك قد يعود إلى تعقيد التكنولوجيا المتزايد وارتفاع تكاليف التدريب المستمر.
القطاع الصناعي يتقدم بسرعة في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث جاء ما يقارب 90% من النماذج البارزة في 2024 من الصناعة، مقارنة بـ 60% في 2023، بينما لا تزال الأوساط الأكاديمية المصدر الرئيسي للأبحاث الأكثر استشهاداً. لا يمتلك مؤشر الذكاء الاصطناعي بيانات دقيقة حول تكاليف التدريب لأن العديد من الشركات الرائدة توقفت عن نشر معلومات حول عمليات التدريب الخاصة بها. ومع ذلك، تعاون الباحثون مع منظمة Epoch AI لتقدير التكاليف بناءً على مدة التدريب ونوع وكمية الأجهزة المستخدمة. وكان أغلى نموذج تمكنوا من تقدير تكلفته هو نموذج Gemini 1.0 Ultra من جوجل، بتكلفة مذهلة بلغت حوالي 192 مليون دولار أمريكي.
بينما تحافظ الولايات المتحدة على صدارتها من حيث الكمية، أغلقت النماذج الصينية الفجوة النوعية بسرعة: فقد تقلصت الفروقات في الأداء على معايير رئيسية مثل MMLU وHumanEval من أرقام مزدوجة في 2023 إلى شبه تعادل في 2024. كما تواصل الصين تصدرها في منشورات وبراءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وتوفراً وسهولة في الوصول. وبفضل النماذج الصغيرة ذات القدرات المتزايدة، انخفضت تكلفة الاستدلال لنظام يعمل بمستوى GPT-3.5 أكثر من 280 مرة بين نوفمبر 2022 وأكتوبر 2024. وعلى مستوى الأجهزة، انخفضت التكاليف بنسبة 30% سنوياً، بينما تحسنت كفاءة استهلاك الطاقة بنسبة 40% سنوياً. كما أن النماذج مفتوحة المصدر تقترب من أداء النماذج المغلقة، حيث انخفض الفارق في الأداء من 8% إلى 1.7% فقط في بعض المعايير خلال عام واحد. مجتمعة، تساهم هذه الاتجاهات في خفض الحواجز أمام الذكاء الاصطناعي المتقدم بسرعة.
تتزايد وتيرة تبني الشركات لتقنيات الذكاء الاصطناعي. ففي عام 2024، ارتفعت نسبة المشاركين في الاستطلاع الذين أفادوا باستخدام مؤسساتهم للذكاء الاصطناعي إلى 78% مقارنة بـ 55% في 2023. وبالمثل، تضاعف عدد الذين أبلغوا عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة عمل واحدة على الأقل من 33% في 2023 إلى 71% العام الماضي. ومع ذلك، ووفقاً لمؤشر يتتبع أضرار الذكاء الاصطناعي (قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي)، ارتفع عدد الحوادث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى 233 حادثاً في 2024، وهو رقم قياسي وزيادة بنسبة 56.4% عن عام 2023. ومن بين الحوادث المبلغ عنها صور مزيفة عميقة لمشاهد خاصة وروبوتات محادثة يُزعم أنها كانت سبباً في انتحار مراهق.