أصدر معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HAI) تقريره السنوي الثامن لمؤشر الذكاء الاصطناعي، والذي يقدم تحليلاً شاملاً لمشهد الذكاء الاصطناعي العالمي حتى مايو 2025.
أبرز ما كشفه التقرير هو إتاحة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل غير مسبوق، حيث انخفضت تكلفة استخدام النماذج بمستوى أداء GPT-3.5 من 20 دولاراً لكل مليون رمز في نوفمبر 2022 إلى 0.07 دولار فقط بحلول أكتوبر 2024، أي بانخفاض قدره 280 ضعفاً. ويعود هذا الانخفاض الكبير إلى التطورات في أداء الأجهزة وكفاءة استهلاك الطاقة، بالإضافة إلى ظهور نماذج أصغر حجماً وأكثر كفاءة.
ورغم استمرار الولايات المتحدة في ريادة تطوير الذكاء الاصطناعي بإنتاجها 40 نموذجاً بارزاً في عام 2024 (مقارنة بـ 15 نموذجاً للصين و3 نماذج لأوروبا)، إلا أن الفجوة في الجودة تتقلص بسرعة. ففي معايير رئيسية مثل MMLU وHumanEval، تقلصت الفروق في الأداء بين أفضل النماذج الأمريكية والصينية من نسب مزدوجة في 2023 إلى شبه تعادل بحلول أوائل 2025. ويشير هذا التقارب إلى احتدام سباق الذكاء الاصطناعي عالمياً مع تداعيات جيوسياسية كبيرة.
كما يسلط التقرير الضوء على اتجاهات مقلقة تتعلق بسلامة الذكاء الاصطناعي، حيث وثق قاعدة بيانات الحوادث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي 233 حادثة ضارة في عام 2024، وهو رقم قياسي يمثل زيادة بنسبة 56.4% عن العام السابق. وشملت هذه الحوادث مواد مزيفة عميقة إباحية، وحالات تعريف خاطئة من أنظمة المراقبة، وروبوتات محادثة يُزعم أنها شجعت على سلوكيات ضارة. وعلى الرغم من هذه المخاطر، لا تزال عمليات التقييم المعياري للذكاء الاصطناعي المسؤول نادرة بين مطوري النماذج الرئيسيين.
ولا تزال الاستثمارات العالمية في الذكاء الاصطناعي تشهد نمواً متسارعاً، حيث بلغ التمويل الخاص 252.3 مليار دولار في 2024، بزيادة سنوية قدرها 26%. وتتصدر الولايات المتحدة هذا المجال باستثمارات بلغت 109.1 مليار دولار، أي ما يقارب 12 ضعف استثمارات الصين البالغة 9.3 مليار دولار. ومع ذلك، يتزايد تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات حول العالم، حيث يستخدم 78% من الشركات التي شملها الاستطلاع الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل، مقارنة بـ 55% في 2023.
ويُعد تقرير ستانفورد HAI، الذي يُنشر سنوياً منذ عام 2017، مرجعاً موثوقاً تستشهد به الحكومات حول العالم أثناء تعاملها مع الجوانب التقنية والاقتصادية والأخلاقية المعقدة لتطوير الذكاء الاصطناعي.