يشهد القطاع المالي ثورة تكنولوجية مع إعادة تشكيل أدوات التحليل السوقي المتقدمة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي لطريقة تفاعل المحترفين مع البيانات المالية.
في منتصف يوليو 2025، أطلقت شركة Anthropic منصتها الشاملة Claude للخدمات المالية، المصممة خصيصًا للمحللين الماليين. تندمج المنصة مع مزودي البيانات من الأطراف الثالثة مثل FactSet وPitchBook وMorningstar لإنشاء واجهة موحدة للبحث السوقي، وإجراء العناية الواجبة، واتخاذ قرارات الاستثمار.
وقال مايك كريجر، الرئيس التنفيذي للمنتجات في Anthropic والمؤسس المشارك لإنستغرام: "هذه هي القطعة المفقودة بين أداة ذكاء اصطناعي مثيرة للاهتمام وأخرى ذات فائدة عميقة". وقد حظيت المنصة بالفعل باهتمام مؤسسات مالية كبرى، حيث يُذكر أن إيرادات Anthropic السنوية ارتفعت من 3 مليارات دولار إلى 4 مليارات دولار خلال الشهر الماضي فقط.
ومن بين اللاعبين البارزين الآخرين في هذا المجال شركة Spindle AI، التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات السوق وأداء الأعمال. وتتيح منصة الذكاء السيناريوي الخاصة بها للمحللين إنشاء ومقارنة آلاف السيناريوهات المالية عبر ملايين نقاط البيانات، مما يساعد الشركات على التخطيط بثقة أكبر للمستقبل. وقد قامت شركات مثل Bill.com وNewsCorp وApptio (IBM) بالفعل بتطبيق تقنيات Spindle AI.
تمثل هذه الأدوات تحولًا كبيرًا في قدرات التحليل المالي. فالطرق التقليدية غالبًا ما تعتمد على البيانات التاريخية وحدس الإنسان، مما يجعلها عرضة للتحيزات والأخطاء. في المقابل، يستفيد الذكاء الاصطناعي من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات — من أسعار الأسهم والمؤشرات الاقتصادية إلى عناوين الأخبار ومشاعر السوق — في الوقت الفعلي.
وبالنسبة للمحترفين الماليين، فإن التأثير كبير. فالمهام التي كانت تتطلب سابقًا فرقًا كاملة من المحللين يمكن الآن أتمتتها، مما يتيح للخبراء التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية بدلاً من معالجة البيانات. ومع ذلك، فإن هذه الكفاءة لها تداعيات على التوظيف، خاصة بالنسبة للمحللين المبتدئين الذين قد تتغير أدوارهم بشكل كبير مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء القطاع.