وسعت جوجل عائلة نماذج Gemini 2.5، حيث أتاحت نماذج Gemini 2.5 Flash وPro بشكل عام للجميع، بالإضافة إلى تقديم 2.5 Flash-Lite، الذي يُعد حتى الآن النموذج الأسرع والأكثر كفاءة من حيث التكلفة في هذه العائلة. تم إصدار النسخ المستقرة من 2.5 Flash وPro، مما يتيح للمطورين بناء تطبيقات إنتاجية بثقة.
في 22 يوليو 2025، أطلقت جوجل النسخة المستقرة من Gemini 2.5 Flash-Lite، الذي يتميز بسرعة مذهلة وكفاءة عالية في التكلفة وجودة مرتفعة. تم تصميم هذا النموذج لدفع حدود الذكاء مقابل التكلفة، مع قدرات استدلال أصلية يمكن تفعيلها اختيارياً للحالات الأكثر تطلباً. ويبلغ سعر Flash-Lite فقط 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.40 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو مصمم خصيصاً للمهام الحساسة للزمن مثل الترجمة والتصنيف. كما يتمتع بزمن استجابة أقل من كل من 2.0 Flash-Lite و2.0 Flash على مجموعة واسعة من المطالبات، مما يجعله مثالياً للأحمال الكبيرة.
يتوفر الآن إصدار المعاينة من Gemini 2.5 Flash-Lite في Google AI Studio وVertex AI، إلى جانب النسخ المستقرة من 2.5 Flash وPro. كما يمكن الوصول إلى كل من 2.5 Flash وPro عبر تطبيق Gemini. وقد وفرت جوجل أيضاً نسخاً مخصصة من 2.5 Flash-Lite وFlash لمحرك البحث.
بالإضافة إلى ذلك، قدمت جوجل أداة Gemini CLI، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يجلب قوة Gemini مباشرة إلى طرفية المطورين. توفر هذه الأداة وصولاً خفيف الوزن إلى Gemini، مما يمنح المستخدمين المسار الأكثر مباشرة من الطلب إلى النموذج. تتيح الأداة استخدام Gemini مباشرة في الطرفية لأغراض البرمجة وحل المشكلات وإدارة المهام. يمكن للمستخدمين الوصول إلى Gemini 2.5 Pro مجاناً باستخدام حساب جوجل شخصي، أو استخدام مفتاح Google AI Studio أو Vertex AI لمزيد من الوصول.
تم تصميم Gemini CLI ليكون أداة متعددة الاستخدامات، حيث يوفر المسار الأكثر مباشرة من الطلبات إلى نموذج جوجل. وبينما يتفوق في البرمجة، إلا أنه مصمم للقيام بأكثر من ذلك بكثير. إنه أداة محلية متعددة الاستخدامات يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من المهام، من إنشاء المحتوى وحل المشكلات إلى البحث المتعمق وإدارة المهام.
وبينما سيستخدم معظم الأشخاص Gemini CLI لأغراض البرمجة، يمكن للمطورين أيضاً الاستفادة منه لإنشاء مقاطع فيديو باستخدام نموذج Veo 3 من جوجل، أو توليد تقارير بحثية، أو الوصول إلى المعلومات الفورية عبر بحث جوجل. كما ذكرت جوجل أن Gemini CLI يمكنه الاتصال بخوادم MCP، مما يتيح للمطورين الربط بقواعد بيانات خارجية. ولتشجيع الاعتماد، جعلت جوجل أداة Gemini CLI مفتوحة المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0، وقدمت حدود استخدام سخية. يمكن للمستخدمين المجانيين إجراء 60 طلباً للنموذج في الدقيقة و1,000 طلب يومياً، وهو ما يعادل تقريباً ضعف متوسط عدد الطلبات التي كان يجريها المطورون عند استخدام الأداة سابقاً.
يمثل هذا التوسع في عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من جوجل تقدماً كبيراً في جعل أدوات الذكاء الاصطناعي القوية أكثر سهولة للمطورين والمستخدمين النهائيين. كما أن تقديم نماذج أكثر كفاءة وأدوات تطوير جديدة يؤكد التزام جوجل بالحفاظ على موقعها التنافسي في سوق الذكاء الاصطناعي وتوسيع التطبيقات العملية لهذه التقنيات.