كشفت خدمات أمازون ويب (AWS) عن خدمة Amazon S3 Vectors، وهي حل تخزين متجهات مصمم خصيصًا يتميز بالمتانة ويعد بتحويل طريقة تخزين المؤسسات لبيانات الذكاء الاصطناعي واستخدامها على نطاق واسع.
تم الإعلان عن الخدمة في 15 يوليو 2025 خلال قمة AWS في نيويورك، وتعد S3 Vectors أول تخزين سحابي للأشياء يدعم بشكل أصلي تخزين واستعلام تضمينات المتجهات. يمكن أن تقلل الخدمة التكلفة الإجمالية لتحميل وتخزين واستعلام المتجهات بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بقواعد بيانات المتجهات التقليدية، مع الحفاظ على أداء استعلام في أجزاء من الثانية.
تعد تضمينات المتجهات، وهي تمثيلات رقمية للبيانات غير المهيكلة يتم إنشاؤها من نماذج التضمين، أساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. فهي تتيح إمكانيات البحث الدلالي وتوفر السياق للنماذج اللغوية الكبيرة. ومع ذلك، فإن حلول تخزين المتجهات التقليدية غالبًا ما تتطلب موارد حوسبة مخصصة تعمل باستمرار، مما يؤدي إلى زيادة التكاليف بشكل كبير.
وقالت AWS في إعلانها: "عند مراجعة أعباء عمل العملاء، وجدنا أن الغالبية العظمى من فهارس المتجهات لا تحتاج إلى موارد حوسبة أو ذاكرة عشوائية أو أقراص SSD مخصصة طوال الوقت". فعلى سبيل المثال، قاعدة بيانات متجهات تقليدية تحتوي على عشرة ملايين متجه قد تكلف أكثر من 300 دولار شهريًا على مثيل مخصص، بينما نفس مجموعة البيانات في S3 Vectors ستكلف حوالي 30 دولارًا شهريًا مع 250,000 استعلام.
تقدم S3 Vectors نوعًا جديدًا من الحاويات (buckets) مع واجهات برمجة تطبيقات مخصصة لعمليات المتجهات، مما يسمح للمستخدمين بتخزين واستعلام بيانات المتجهات دون الحاجة لتوفير بنية تحتية. يمكن لكل حاوية متجهات أن تحتوي على ما يصل إلى 10,000 فهرس متجه، مع قدرة كل فهرس على استيعاب عشرات الملايين من المتجهات. وتعمل الخدمة تلقائيًا على تحسين بيانات المتجهات لتحقيق أفضل توازن بين التكلفة والأداء، حتى مع توسع وتطور مجموعات البيانات.
تتكامل الخدمة بشكل أصلي مع قواعد المعرفة في Amazon Bedrock، وAmazon SageMaker، وخدمة Amazon OpenSearch، مما يجعلها ذات قيمة خاصة لتطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). يمكن للمؤسسات تطبيق استراتيجية طبقية، حيث يتم تخزين مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة في S3 لتحقيق الكفاءة في التكلفة، مع نقل المتجهات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر إلى OpenSearch لتحقيق أداء أعلى عند الحاجة.
خدمة S3 Vectors متاحة حاليًا بشكل تجريبي، وتدعو AWS العملاء لتجربتها من خلال وحدة تحكم Amazon S3.