في تصعيد دراماتيكي لحرب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، تحاول شركة ميتا استقطاب كبار مهندسي OpenAI من خلال حزم تعويضية تضاهي ما يحصل عليه الرياضيون المحترفون، بحسب تصريحات سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI.
وفي حديثه خلال بودكاست «Uncapped» الذي يقدمه شقيقه في منتصف يونيو، كشف ألتمان أن ميتا عرضت على بعض موظفي OpenAI مكافآت توقيع بقيمة 100 مليون دولار، إلى جانب حزم تعويض سنوية أكبر. وقال ألتمان: «أنا سعيد جداً أنه حتى الآن لم يقرر أي من أفضل موظفينا قبول هذه العروض»، مشيراً إلى أن موظفي OpenAI يعتقدون أن شركتهم تملك فرصة أفضل لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
ومع ذلك، تشير تقارير حديثة إلى أن ميتا نجحت بالفعل في استقطاب ما لا يقل عن ثمانية باحثين من OpenAI خلال الأسابيع الماضية، ما دفع قيادة OpenAI إلى اتخاذ رد فعل قوي. حيث وصف مارك تشين، الرئيس التنفيذي للأبحاث في OpenAI، الأمر للموظفين بأنه «وكأن أحدهم اقتحم منزلنا وسرق شيئاً»، مؤكداً أن الشركة «تعيد تقييم التعويضات» وتبحث عن «طرق مبتكرة لتقدير ومكافأة أفضل المواهب» كرد فعل على ذلك.
تأتي حملة التوظيف الشرسة من ميتا في الوقت الذي يؤسس فيه زوكربيرغ مختبر «Meta Superintelligence Labs» (MSL) لتوحيد جهود الشركة في الذكاء الاصطناعي. وفي أواخر يونيو، أعلن زوكربيرغ أن المختبر الجديد سيقوده ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI، والذي انضم إلى ميتا ضمن صفقة استثمارية بقيمة 14.3 مليار دولار في شركة تصنيف البيانات الناشئة. ووفقاً للتقارير، تسعى ميتا لتوظيف حوالي 50 شخصاً في هذا الفريق النخبوي، مع مشاركة زوكربيرغ شخصياً في عملية التوظيف.
تعكس هذه الحزم التعويضية الاستثنائية ندرة المواهب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، حيث تشير التقديرات إلى وجود حوالي 2000 شخص فقط حول العالم قادرين على دفع حدود النماذج اللغوية الضخمة وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وقد أدى هذا النقص في المواهب إلى تغيير مشهد التوظيف، حيث يُقال إن ميتا تعرض على بعض الباحثين المتميزين حزم تصل قيمتها إلى 450 مليون دولار خلال أربع سنوات.
وانتقد ألتمان نهج ميتا، مشيراً إلى أن التركيز على التعويضات المالية فقط بدلاً من المهمة والابتكار «سيؤدي إلى مشاكل ثقافية عميقة». وأكد أن «أصحاب الرسالة سيتفوقون على المرتزقة» على المدى الطويل، مشدداً على أن ثقافة الابتكار في OpenAI كانت مفتاح نجاحها في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مثل GPT-4o.