أصدر معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان (HAI) مؤشّره السنوي الثامن للذكاء الاصطناعي، مقدّمًا نظرة شاملة قائمة على البيانات حول مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي حتى مايو 2025.
يقطع تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 الصادر عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان الشك باليقين من خلال تقرير يتجاوز 400 صفحة مليء بالرسوم البيانية والبيانات حول البحث والتطوير، الأداء التقني، الذكاء الاصطناعي المسؤول، التأثيرات الاقتصادية، العلوم والطب، السياسات، التعليم، والرأي العام.
في العام الماضي، جاءت 40 نموذجًا بارزًا من الولايات المتحدة، بينما أنتجت الصين 15 نموذجًا وأوروبا 3 نماذج (جميعها من فرنسا بالمناسبة). تقريبًا جميع هذه النماذج لعام 2024 جاءت من القطاع الصناعي وليس من الأوساط الأكاديمية أو الحكومية. وبالنسبة لانخفاض عدد النماذج البارزة المطروحة بين 2023 و2024، يشير المؤشر إلى أن السبب قد يعود إلى تعقيد التكنولوجيا المتزايد وارتفاع تكاليف التدريب المستمر.
القطاع الصناعي يتقدم بسرعة في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث جاء ما يقارب 90% من النماذج البارزة في 2024 من الصناعة، مقارنة بـ 60% في 2023، بينما تظل الأوساط الأكاديمية المصدر الرئيسي للأبحاث الأكثر استشهادًا. لا يحتوي مؤشر الذكاء الاصطناعي على بيانات دقيقة حول تكاليف التدريب، حيث توقفت العديد من الشركات الرائدة عن نشر معلومات حول عمليات التدريب الخاصة بها. ومع ذلك، تعاون الباحثون مع منظمة Epoch AI لتقدير التكاليف بناءً على تفاصيل مدة التدريب ونوع وكمية الأجهزة المستخدمة. أغلى نموذج تمكنوا من تقدير تكلفته كان Gemini 1.0 Ultra من جوجل، بتكلفة مذهلة بلغت حوالي 192 مليون دولار أمريكي.
وبينما تحافظ الولايات المتحدة على صدارتها من حيث العدد، فقد أغلقت النماذج الصينية الفجوة في الجودة بسرعة: حيث تقلصت الفروقات في الأداء على معايير رئيسية مثل MMLU وHumanEval من أرقام مزدوجة في 2023 إلى شبه تعادل في 2024. كما تواصل الصين تصدرها في عدد منشورات وبراءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وتكلفة معقولة وسهولة في الوصول. وبفضل النماذج الصغيرة الأكثر قدرة، انخفضت تكلفة الاستدلال لنظام يعمل بمستوى GPT-3.5 بأكثر من 280 ضعفًا بين نوفمبر 2022 وأكتوبر 2024. وعلى مستوى الأجهزة، انخفضت التكاليف بنسبة 30% سنويًا، بينما تحسنت كفاءة الطاقة بنسبة 40% سنويًا. كما أن النماذج مفتوحة المصدر تقترب من أداء النماذج المغلقة، حيث انخفض الفارق في الأداء من 8% إلى 1.7% فقط على بعض المعايير خلال عام واحد. مجتمعة، تساهم هذه الاتجاهات في خفض الحواجز أمام الذكاء الاصطناعي المتقدم بسرعة.
تتزايد وتيرة تبني الشركات لتقنيات الذكاء الاصطناعي. ففي عام 2024، ارتفعت نسبة المشاركين في الاستطلاع الذين أبلغوا عن استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم إلى 78% مقارنة بـ 55% في 2023. وبالمثل، تضاعف عدد المشاركين الذين أبلغوا عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة واحدة على الأقل من وظائف الأعمال من 33% في 2023 إلى 71% في العام الماضي. ومع ذلك، ووفقًا لمؤشر يتتبع أضرار الذكاء الاصطناعي، قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي، ارتفع عدد الحوادث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى 233 حادثًا في 2024، وهو رقم قياسي وزيادة بنسبة 56.4% عن عام 2023. ومن بين الحوادث المبلغ عنها كانت صور مزيفة عميقة لمشاهد حميمة وروبوتات دردشة يُزعم أنها متورطة في انتحار مراهق.